kibana 使用

最近在学习ELK的时候踩了不少的坑,特此写个笔记记录下学习过程. 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收

Kibana是一个用于ElasticSearch分析和查询的仪表盘,关于Kibana的介绍原文如此.值得注意的是Kibana把分析放在了查询的前面,这大概是Kibana区分于其它客户端的地方. 关于Kibana的介绍和文档请参考这里. 除此以外我还是用了了head和bigdesk,当然他们的定位几乎是不同的.head用于数据的浏览和查询相当简介好用,bigdesk用于ElasticSearch的集群状态监控,Kibana呢?具备查询功能,但是最吸引人的应该是它牛逼的图标和表现能力吧.至少在深入之

前言开源实时日志分析ELK平台(ElasticSearch, Logstash, Kibana组成),能很方便的帮我们收集日志,进行集中化的管理,并且能很方便的进行日志的统计和检索,下面基于ELK的最新版本5.1进行一次整合测试. ElasticSearch1.概述:ElasticSearch是一个高可扩展的开源的全文搜索分析引擎.它允许你快速的存储.搜索和分析大量数据.ElasticSearch通常作为后端程序,为需要复杂查询的应用提供服务.Elasticsearch是一个基于Lucene的开

1.Kibana介绍 Kibana是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具.Kibana全部使用HTML语言和Javascript编写的: 在正式用的时候还是希望是结合nginx用:不然会卡出蛋疼的. 一.下载地址:https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.6.3-linux-x86_64.tar.gz 二. kibana-4.6.3-linux-x86_64.tar.gz tar -xf kibana-4.6.3-

# Kibana is served by a back end server. This controls which port to use. # server.port: 5601 # The host to bind the server to. # server.host: "0.0.0.0" # If you are running kibana behind a proxy, and want to mount it at a path, # specify that p

环境: Windows10企业版X64 Elasticsearch-2.4.1 Kibana-4.6.1 Marvel-2.0+ 步骤: 安装Elasticsearch:官网下载Elasticsearch2.4.1.zip(地址https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch),解压到D:\elasticsearch-2.4.1. 安装Kibana: 官网下载kibana-4.6.1-windows-x86.zip(地址https://www.elas

记录下从安装到正常使用过程中跳过的坑 1.java环境的问题,可以装高版本但一定不能低于它的要求 例: 2.版本兼容性的问题,3个软件都可以从官网上下载,而且下面都会有注释要求其他软件的版本 官网下载地址: https://www.elastic.co/downloads 例: 3.针对elasticsearch,有很多插件haed.marvel.kopf.bigdesk等等,根据实际情况进行下载 正确安装插件:是在elasticsearch的bin/plugin   install    XX

kibana在ELK阵营中用来查询展示数据elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 kibana4官方演示页面 全文搜索 在搜索栏输入login,会返回所有字段值中包含login的文档 使用双引号包起来作为一个短语搜索"like Gecko" 字段 也可以按页面左侧显示的字段搜索限定字段全文搜索:field:value精确搜索:关键字加上双引号 filed:"value"http.code:404 搜索http状态码为404的文

kibana做图表无法选取需要选的字段,即通过term的方式过滤选择某一个field时发现列表里无此选项. 再去discover里看,发现此字段前面带有问号,点击后提示这个字段未做索引,不能用于visualize和discover的搜索. 思考: 从源头查起,日志是logstash收集上来的,猜想可能原因是logstash需要按照某些规则添加这个索引,于是把目光聚焦到logstash的filter 这里我用的是grok,猜测是不是在message匹配后需要再用add_field添加才行. 尝试:

安装完kibana直接就可以访问,这样不利于安全,接下来我们利用apache的密码认证进行安全配置 apache配置文件如下: <VirtualHost *:8080>      DocumentRoot /data/kibana           ServerName localhost          ErrorLog "/data/kibana/logs/kibana-error.log"         CustomLog "/data/kibana/