R语言基础绘图

一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形,绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备的语句之间;

pdf("filename.pdf")
png("filename.png")
jepg("filename.jpg")
........
dev.off()

二、图形参数:

1、通过par()指定参数选项,这种方式设定的参数值除非被再次修改,否则会在绘画结束前一直有效,添加参数no.readonly=TRUE可以生成一个可以修改的当前图形列表参数;

opar <- par(no.readonly=TRUE)
par(lty=2,pch=17)
plot(dose,drugA,type="b")
par(opar)

  2、第二种就是为绘图函数直接提供参数,这样仅对这幅图本身有效,并不是所有的绘图函数都允许指定全部的绘图参数,具体可以参考帮助命令;

plot(dose,drugA,type="b",lty=2,pch=17)  #还原了原始设置

  3:具体一些参数:

pch:指定绘制点时使用的符号;

cex:指定符号的大小,是一个数值,也可以控制文字大小;

lty:指定线条的类型;

lwd:指定线条宽度,默认值为1;

xaxt:="n"表示禁用X轴,会留下框架线,只是去除了刻度;

col:默认绘图颜色,有些函数例如lines、pie可以接受循环使用,比如设定c=("red","blue"),第一条red,第二条blue,第三条又是red;

font:整数,设置字体为粗体、常规、斜体;

main:标题,通过main=title()调用,col.main设置标题颜色;

axis:创建自定义坐标轴,参数side为坐标轴的位置,1234代表上下左右;at为数值向量,标识绘制刻度线的位置;labels为一个字符向量,标识刻度线旁边的文字标签,如                果为NULL,则直接使用at中的值;pos为与另外一条坐标轴相交位置的值;lty线条类型;col颜色;las=0标签平行于坐标轴,=2垂直;tck刻度线的长度,负值在图形                外侧,正值在图形内侧,0表示禁用刻度,1表示绘制网格线;默认值-0.01;

legend:图例。第一个参数为图例的位置,有top、right、bottom、left、center、topleft等,如果使用这些关键字,同事可以使用inset=来指定图例向图形内侧移动大小;                  title图例标题的字符串;legend图例标签组成的字符串向量,使用c()来创建多个字符串,col=()来指定多个颜色;其余参数pch、lwd等;

text:向绘图区域内部添加文本,第一个参数为一对坐标,标识放置位置;pos文本相对于位置参数的方位,1234标识上下左右,offect代表偏移量;side标识文本放置的                    边,1234表示上下左右;

mtext:向图形的四个边界之一添加文本;

三、条形图

barplot(height),height是一个向量或者矩阵

注意:如果要绘制的类别型变量是一个因子或者有序型因子,就可直接使用函数plot()快速创建一副垂直条形图,无需使用table函数将其表格化;

堆砌条形图和分组条形图:如果height是一个矩阵而不是一个向量,参数beside=FALSE将会画出堆砌条形图,beside=TRUE则会画出分组条形图;

noriz=TRUE时画出水平的条形图;

四、饼图

pie(x,labels),x是一个非负数值向量,标识每个扇形的面积;labels表示各扇形标签的字符型向量;

col=rainbow()生成彩虹色;

library(plotrix),pie3D(),生成3D饼图;

五、直方图

hist(x),x是由数据值组成的数值向量

freq=FALSE参数表示根据概率密度而不是频数绘制;breaks参数用于控制组的数量;

六、箱线图

boxplot(),描述连续型变量的分布;

boxplot(formula,data=dataframe),formula是一个公式,比如y~A表示类别型变量A的每个值并列的生成数值型变量y的箱线图,y~A*B表示类别型变量A和B所有水平的       两两组合生成数值型变量y的箱线图;

varwidth=TRUE使箱线图的宽度与其样本大小的平方根成正比;horizontal=TRUE参数可以反转坐标轴方向;notch=TRUE参数可以得到含凹槽的箱线图,若两个箱的凹槽       互不重叠,则表明它们的中位数有显著差异;

七、点图

dotchart(x,labels),x是一个数值向量,labels则是由每个点的标签组成的向量;

时间: 2024-08-11 05:44:08

R语言基础绘图的相关文章

R语言基础

##数据获取 x1=round(runif(100,min=80,max=100)) x2=round(rnorm(100,mean=80, sd=7)) x3=round(rnorm(100,mean=80,sd=18)) x3[which(x3>100)]=100 num=seq(2005138101,length=100) x=data.frame(num,x1,x2,x3) write.table(x, "grade.txt") ##数据分析 y=read.table(&

R语言基础(二) 可视化基础

> which.max(apply(x[c("x1","x2","x3")], 1, sum))49 > x$num[which.max(apply(x[c("x1","x2","x3")], 1, sum))][1] 2005138149 > hist(x$x1) > plot(x$x1,x$x2) > table(x$x1) 80 81 82 83 84

第二章 R语言基础

二.操作基础 %%取余 %/%整数除法 (1)eigen(...)求解方阵的特征值和特征向量 (2)solve(D,A)求解DX=A (3)data<-list(...)取里面的对象data[["列名称"]]:data[[下标]]:data$列名称 (4)unlist(列表对象)把列表对象转化为向量对象 (5)names(数据框)读取并编辑列的名称 (6)数据框data 取里面的对象data[["列名称"]]:data[[下标]]:data$列名称;data[

R语言基础编程技巧汇编 - 25

1.      使用rClr包访问.NET库 下载地址:http://r2clr.codeplex.com/ library(rClr) clrLoadAssembly('c:/path/to/myassembly.dll') myObj <-clrNew('MyNamespace.MyClass,MyAssemblyName') clrCall(myObj, 'SayHelloWorld') 2.      向C语言代码传递数据框参数示例 data.frame是一个list对象 #includ

R语言基础入门之二:数据导入和描述统计

by 写长城的诗 • October 30, 2011 • Comments Off This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there to comment and to read  the full post. 一.数据导入 对初学者来讲,面对一片空白的命令行窗口,第一道真正的难关也许就是数据的导入.数据导入有很多途径,例如从网页抓取.公共数据源获得.文本文件导入.为了快速入门,建议初学者采取R语言协同Excel电子表格的方法.也就

R 语言-基础

R语言 1997年成为GNU项目 开源免费 R官方网址 www.r-project.org R是数据分析领域的语言小巧灵活,通过扩展包来增强功能绘图功能代码简单 开发环境R + RStudio 1.数据类型character 字符numeric 数值型,实数或小数integer 整型complex 复数型logical 逻辑型 类似于boollean 2.数据结构Vector 向量Factor 因子Array 数组Matrix 矩阵Data Frame 数据框List 列表 一维:向量.因子 向

R语言-基础操作

今天Mayuyu来学习R语言,先来学习一些基础的操作. (1)c() c()是用来创建一个向量,比如 (2)length() length()用来获取一个向量的长度. (3)mode() 获取向量中数据的类型,比如 (4)rbind()和cbind() 这两个函数都是将多个向量合并为一个矩阵,或者将多个矩阵合并为一个矩阵,rbind()是按照行合并, 而cbind()是按照列合并. (5)mean() 求平均值. (6)sum() 求和. (7)min()和max() 分别求最小值和最大值. (

从零开始系列-R语言基础学习笔记之二 数据结构(一)

在上一篇中我们一起学习了R语言的环境搭建,这次我们开始学习R语言的数据结构第一部分:向量.数组和矩阵. 一.向量 向量是一维数组,其内容可以是数值.字符或布尔值,但所有数据的类型必须一致.创建向量使用的关键字是c,访问向量中的元素使用[],具体如下: 创建数值向量a<-c(1,2,3,4,5,6) 创建字符向量b<-c("a","b","c") 创建布尔向量c<-c(TRUE,FALSE) 访问向量: a[3] 得到的值是3,注

R语言 基础

第一章 R语言介绍 1.R语言获取和安装 https://www.r-project.org/ 2.R的使用 help.start() #打开帮助文档 help(car)#显示car包的描述 example(car)#运行car自带的示例 3.包 install.packages("car")#包的安装 library(car)#包的载入