MySQL命令输入错误 取消命令

在LINUX中,有很多常用的命令,常用的命令我们可以熟练的记忆,但是对于不经常使用的命令恐怕是需要翻阅手册了,但是我们可以简化这些命令的输入来达到简便记忆的效果. 这里以BSH为例: 编辑/etc/bashrc这个文件(所有使用这个SHELL的用户都可以享受到便利,如果没有ROOT权限,则编辑你自己目录下的.bashrc文件,区别在于只有你自己可以使用下面定义的别名) 在最后加入这一段: alias l="ls --color -l"  alias lm="ls --colo

mysql命令行中执行多行命令时,如果前边输入的命令发生错误,是无法返回修改的,但是可以通过输入\c来取消前边的输入,但是这时如果前边输入的东西很多,直接取消又很可惜的话,可以通过\p来打印出前边的命令,复制下来去修改,然后输入\c取消来重新输入命令. Example 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 mysql> select 8 from a     -> where 1=1     ->  and 1=0     -> \p #输入\p后,打印出了前

mysql 在windows下,使用 net start mysql 命令发生错误 :服务名无效 或 1067 先使用mysqld -install安装一下 删除data目录下的日志等文件(因为之前的错误或pid文件有问题) net start mysql 启动 来自为知笔记(Wiz)

需求:列出使用最多的命令是哪些并且将这些命令输入到chy1.txt中 思路:我们的命令都是存在了历史文件/root/.bash_history 这个文件里面,这里需要将用到的命令进行排序 [[email protected] shell]# vim history.sh  #!/bin/bash #this is liechu history zuiduodmingling sort /root/.bash_history |uniq -c |sort -nr |head >/tmp/chy1.

错误 MSB3721 命令 ”已退出,返回代码为 1. 解决办法:去掉yasm复选框,改为masm vs2017 自定义生成规则-编译汇编代码 VC++调用yasm编译汇编代码有三种方法:Custom Build..rules文件..targets文件. 1 Custom Build Custom Build的优点是适用面广,vc6~vc2015都能使用:缺点是修改命令行参数稍显麻烦. 图1.19 Outputs是编译*.asm后的输出文件,连接时会用到此文件.上图的设置为"(IntDir)$(

1.mysql数据库存储引擎: SHOW ENGINES;   #查看mysql支持的存储引擎 常见有如下两个存储引擎: MyISAM:每表三个文件: .frm: 表结构 .MYD:表数据 .MYI:表索引 InnoDB:默认所有表共享一个表空间文件: 建议:每表一个独立的表空间文件:默认此功能没有打开 .frm: 表结构 .ibd: 表空间,包含表数据和表索引 .opt: 字符集和字符排序规则 打开InnoDB每表创建独立的表空间文件功能办法: vim /etc/my.cnf   #新增如下一

Ubuntu刚安装后,在terminal中运行su命令会要求输入密码,然而无论输什么都会错,直接回车也是错,这因为root没有默认密码,需要手动设定.以安装ubuntu时输入的用户名登陆,该用户在admin组中,有权限给root设定密码.给root用户设置密码的具体步骤: 1. 打开一个终端,然后输入下面的命令 sudo passwd [root] 或者 sudo passwd 回车后会出现让你输入原始密码,新密码和确认密码, [sudo] password for you :-> 输入你的密码

这篇文章主要介绍了MySQL中使用show profile命令分析性能的用法整理,show profiles是数据库性能优化的常用命令,需要的朋友可以参考下 show profile是由Jeremy Cole捐献给MySQL社区版本的.默认的是关闭的,但是会话级别可以开启这个功能.开启它可以让MySQL收集在执行语句的时候所使用的资源.为了统计报表,把profiling设为1 mysql> SET profiling = 1; 之后在运行一个查询 mysql> SELECT COUNT(DIS

下厨房6月26日数据丢失事故总结 MYSQL主分区被rm 命令误删除 http://tech.xiachufang.com/?p=18 在6月26日凌晨12点左右,我们在做线上数据库的备库时,误将线上数据库分区上的所有文件删除.丢失的数据时间段为4月23日至6月25日两个月,在经过7天的努力后,恢复了99%以上的数据.(具体见下面的统计). 下面把整个事故过程记录下来,令关心本次技术事故的人们知晓. 一. 事故隐患 现在回顾,事故隐患在4月23日之后就已经存在. 我们线上数据库使用的是MySQL