Scala中类型变量Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析之Scala学习笔记-34

package com.leegh.parameterization

/**
* @author Guohui Li
*/
class Pair[T <: Comparable[T]](val first: T, val second: T) {
def bigger = if (first.compareTo(second) > 0) first else second
}

class Pair_Lower_Bound[T](val first: T, val second: T) {
def replaceFirst[R >: T](newFirst: R) = new Pair_Lower_Bound[R](newFirst, second)
}
object Type_Variables_Bounds {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val pair = new Pair("Spark","Hadoop")
println(pair.bigger)
}
}

附:

本博客说明:

1.整理思路,提高自己。

2.受教于王家林老师,?有所收获,故推荐。

3.博客注重实践,多余的文字就不多说了,都是做技术的。

4.信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号:DT_Spark。?

DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark,每天都会有大数据实战视频发布,请您持续学习。

王家林DT大数据梦工厂scala的所有视频、PPT和代码在百度云盘的链接:http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-pf-to=pcqq.group

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时间: 2024-10-05 21:06:00

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这可能是我看过的写的最详细的关于redis 选举的文章了, 原文链接 Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议,在很长一段时间,Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词.但是Paxos难于理解,更难以实现,诸如Google大牛们开发的分布式锁系统Chubby都遭遇了很多坑.Raft协议设计的初衷就是容易实现,保证对于普遍的人群都可以十分舒适容易的去理解.另外,它必须能够让人形成直观的认识,这样系统的构建者才能够在现实中进行必然的扩展. 本文从Redis Sentinel集群选择Le