python上的并发

Python 开源异步并发框架的未来 fantix 1.1k 2014年04月16日 发布 推荐 4 推荐 收藏 31 收藏,8.9k 浏览 呵呵,这个标题有点大,其实只是想从零开始介绍一下异步的基础,以及 Python 开源异步并发框架的发展和互操作性. 另外,这是我在 OSTC 2014 做的一个 20140330-OSTC-分论坛1王川 http://v.youku.com/v_show/id_XNjk2ODI0ODQ4.html ,幻灯片在这里,欢迎拍砖. 开源 Python 是开源的,

Python开源异步并发框架的未来 2014年3月30日,由全球最大的中文IT社区CSDN主办的“开源技术大会·2014” (Open Source Technology Conference 2014,简称OSTC 2014)在北京丽亭华苑酒店召开. 本次大会以“启蒙·开源”(Open Mind, Open Source)为主题,邀请到了来自全国各地的30多位开源业界资深人士发表主题演讲,数十个开源社区现场参与,到场的开源软件开发者.贡献者和开源爱好 者总人数超过500人.作为一场“接地气”的

用 Python 理解 Web 并发模型 http://www.jianshu.com/users/1b1fde012122/latest_articles 来源:MountainKing 链接:http://www.jianshu.com/p/80feb3bf5c70# 前言 虽然异步是我们急需掌握的高阶技术,但是不积跬步无以至千里,同步技术的学习是不能省略的.今天这篇文章主要用Python来介绍Web并发模型,直观地展现同步技术的缺陷以及异步好在哪里. 最简单的并发 import socke

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线

1. 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,进程的死锁和递归锁与线程的死锁递归锁同理. 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因为争夺资源而造成的一种互相等待的现象,在无外力的作用下,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在相互等待的进程称为死锁进程 # 多个线程多个锁可能会产生死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time lock_A = Lock

Python正在吞噬这个世界!您会发现许多热情的Python程序员和同样多的批评者,但不可否认的是,Python在当今软件开发中是一个强大的.相关的.不断增长的力量. Python只是一种语言,语言不能解决业务问题,如工作流.体系结构和物流:这些都取决于您,开发人员!您选择的包.实现的架构和遵循的策略都将影响Python项目的成功.让我们看一下使用Python将文件上传到云中的过程.我将讨论每个团队在实现文件上传和管理解决方案时所面临的一些注意事项,然后给出一个简洁的菜谱,让您可以使用Files

一.要求 1.用户md5认证 2.支持多用户同时登陆(并发) 3.进入用户的命令行模式,支持cd切换目录,ls查看目录子文件 4.执行命令(ipconfig) 5.传输文件: a.支持断点续传 b.传输中显示进度条 二.思路 1.客户端用户登录和注册: a.客户端仅提供用户名和密码,选择登录或注册,b.服务器端进行注册并将加密后的密码写入文件,最后返回给客户端是否登录或注册成功 2.ls和cd命令 a.客户端输入命令,服务器端处理并返回给客户端 3.执行命令: a.客户端发送需要执行的命令b.服

http://segmentfault.com/a/1190000000471602 开源 Python 是开源的,介绍的这几个框架 Twisted.Tornado.Gevent 和 tulip 也都是开源的,最后这个演讲是在开源大会弄的,所以标题里肯定少不了开源.另外,我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了,特别说明一下,gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌,但底层却是 tulip 驱动的(考虑把名字改回 gulip 之类的):请区别于将

最近在使用Kazoo(开源电话系统) API时,一次请求的处理需要调用几次API,只为了得到一个name和id的对应关系,耗时非常大,开始想使用一种简单的实现,直接将对应关系保存到静态类的静态变量中,但经过测试发现,这种方法还是会造成对应关系经常丢失的情况,后来简单了解了下Redis,发现比较适用于这种情况,具体操作过程如下所示: Redis安装与简单配置 开发环境为Ubuntu 12.04,在Ubuntu下Redis安装很简单,直接通过apt-get即可实现,具体如下所示: #安装Redis服