mapreduce 关于小文件导致任务缓慢的问题

mapreduce合并小文件成sequencefile http://blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/42747537

转自:http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/5195754.html 目前平台使用Kafka + Flume的方式进行实时数据接入,Kafka中的数据由业务方负责写入,这些数据一部分由Spark Streaming进行流式计算:另一部分数据则经由Flume存储至HDFS,用于数据挖掘或机器学习.HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为"小时",为了保证数据计算过程中的数据完整性(计算某个小时目录中的数据时,该目录的数据全部写入完毕,且不再变化),我们在Fl

在MapReduce使用过程中.一般会遇到输入文件特别小(几百KB.几十MB).而Hadoop默认会为每一个文件向yarn申请一个container启动map,container的启动关闭是很耗时的. Hadoop提供了CombineFileInputFormat.一个抽象类.作用是将多个小文件合并到一个map中,我们仅仅需实现三个类: CompressedCombineFileInputFormat CompressedCombineFileRecordReader CompressedCom

一.小文件优化 1.Mapper类 package com.css.combine; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; /** * 思路? * wordcou

第6章 Hadoop企业优化(重中之重)6.1 MapReduce 跑的慢的原因6.2 MapReduce优化方法6.2.1 数据输入6.2.2 Map阶段6.2.3 Reduce阶段6.2.4 I/O传输6.2.5 数据倾斜问题6.2.6 常用的调优参数6.3 HDFS小文件优化方法6.3.1 HDFS小文件弊端6.3.2 HDFS小文件解决方案第7章 MapReduce扩展案例7.1 倒排索引案例(多job串联)7.2 TopN案例7.3 找博客共同粉丝案例第8章 常见错误及解决方案 第6章

小文件是如何产生的 1.动态分区插入数据,产生大量的小文件,从而导致map数量剧增. 2.reduce数量越多,小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的). 3.数据源本身就包含大量的小文件. 小文件问题的影响 1.从Hive的角度看,小文件会开很多map,一个map开一个JVM去执行,所以这些任务的初始化,启动,执行会浪费大量的资源,严重影响性能. 2.在HDFS中,每个小文件对象约占150byte,如果小文件过多会占用大量内存.这样NameNode内存容量严重制约了集群的扩展. 小

1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件.如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you're storing small files, then you probably have lots of them (otherwise you wouldn't turn to Hadoop)),这样的文件给hadoop的扩展性和性能带来严重问题.当一个文件的大小小于HDFS的块大小(默认64MB

HDFS中小文件是指文件size小于HDFS上block(dfs block size)大小的文件.大量的小文件会给Hadoop的扩展性和性能带来严重的影响.HDFS中小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件.大量的小文件会给Hadoop的扩展性和性能带来严重的影响. 大数据学习群:716581014 小文件是如何产生的? 动态分区插入数据,产生大量的小文件,从而导致map数量剧增 reduce数量越多,小文件也越多,reduce的个数和输出文件个数一致 数据源本身就是大量的小文

面对千亿量级的小文件,存储系统压力山大 所谓小文件,指的是存储占用空间相对较小的文件,一般来说低于64MB的文件就可以被认定为小文件,而大量的小文件大小则在几KB到几十KB之间.在云计算.大数据业务中,文本.图片.音乐等是典型的小文件应用场景. 随着数字化创新的加速,组织内部的数据呈现出指数级增长的趋势,特别是小文件更是随着业务增长到一个巨大的量级.与大文件的存储不同的是,大量磁盘在小文件存储场景中的性能极低,单块企业级SATA磁盘如果全部存储4KB左右的小文件,带宽只有520KB/s,远远小于