二分查找算法java

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。

折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分。通过一次比较,将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。

折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

算法步骤描述

① 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = ( left + right )/ 2

② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较;

  若相等,则查找成功

  若大于,则在后(右)半个区域继续进行折半查找

  若小于,则在前(左)半个区域继续进行折半查找

③ 对确定的缩小区域再按折半公式,重复上述步骤。

最后,得到结果:要么查找成功, 要么查找失败。折半查找的存储结构采用一维数组存放。

package src.com.sunchis.basic;  

public class BinarySearch { 

    /** 

    * 二分查找算法 

    * 

    * @param srcArray 有序数组 

    * @param key 查找元素 

    * @return key的数组下标,没找到返回-1 

    */  

    public static void main(String[] args) { 

        int srcArray[] = {3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101};   

        System.out.println(binSearch(srcArray, 0, srcArray.length - 1, 81));  

    } 

    // 二分查找递归实现   

    public static int binSearch(int srcArray[], int start, int end, int key) {   

        int mid = (end - start) / 2 + start;   

        if (srcArray[mid] == key) {   

            return mid;   

        }   

        if (start >= end) {   

            return -1;   

        } else if (key > srcArray[mid]) {   

            return binSearch(srcArray, mid + 1, end, key);   

        } else if (key < srcArray[mid]) {   

            return binSearch(srcArray, start, mid - 1, key);   

        }   

        return -1;   

    } 

    // 二分查找普通循环实现   

    public static int binSearch(int srcArray[], int key) {   

        int mid = srcArray.length / 2;   

        if (key == srcArray[mid]) {   

            return mid;   

        }   

        int start = 0;   

        int end = srcArray.length - 1;   

        while (start <= end) {   

            mid = (end - start) / 2 + start;   

            if (key < srcArray[mid]) {   

               end = mid - 1;   

            } else if (key > srcArray[mid]) {   

                start = mid + 1;   

            } else {   

                return mid;   

            }   

        }   

        return -1;   

    } 

} 
时间: 2024-09-29 23:42:05

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