统计sql语句执行效率

--统计sql语句执行效率
SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N‘平均时间ms‘ ,total_elapsed_time/1000 N‘总花费时间ms‘ ,
total_worker_time/1000 N‘所用的CPU总时间ms‘ ,total_physical_reads N‘物理读取总次数‘ ,
total_logical_reads/execution_count N‘每次逻辑读次数‘ ,total_logical_reads N‘逻辑读取总次数‘ ,
total_logical_writes N‘逻辑写入总次数‘ ,execution_count N‘执行次数‘ ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N‘执行语句‘ ,
creation_time N‘语句编译时间‘ ,last_execution_time N‘上次执行时间‘ FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st WHERE SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like ‘%fetch%‘
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC

时间： 2024-08-24 22:40:18

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mysql优化（三）–explain分析sql语句执行效率

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

Mysql explain分析sql语句执行效率

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

SQL语句执行效率及分析(note)

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

（转）SQL语句执行效率及分析(note)

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MySQL查看SQL语句执行效率

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where ...] 例如:explain select * from news; 输出: +----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

简述如何提高SQL语句执行效率，提升性能？

选择最有效率的表名顺序: where子句中的连接顺序: select子句中避免使用'*'; 用where子句替换having子句: 通过内部函数提高SQL效率: 避免在索引列上使用计算: 提高group by语句的效率,可以通过将不需要的记录在group by之前过滤掉.

mysql优化--explain分析sql语句执行效率

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-

简述项目中优化sql语句执行效率的方法，从哪些方面，sql语句性能如何分析？

(1)尽量选择较小的列: (2)将where中用的比较频繁的字段建立索引: (3)select中避免使用*: (4)避免在索引列上使用计算.not in和<>等操作: (5)当只需要一行数据时候使用limit1: (6)保证单表数据不超过200w,实时分割表: 针对查询较慢的语句,可以使用explain来分析该语句具体的执行情况.

sql语句的效率测试

1.测试sql语句执行时间的方法,获得时间差 declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() --要执行的sql语句 select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒' 2.下面这种方法比较全面,将执行每个语句时采取的步骤作为行集返回,通过层次结构树的形式展示出来,输出中包含的列: SET STATISTICS io