vim做映射时使用<C-u>做前缀的原因

# 其实计算机的关闭也就是运行级别的切换: # init进程监控运行级别是否改变. # 如果运行级别改变了,init进程就会触发 /etc/rc.d/rc 脚本运行. # rc 脚本作用是: #    1.如果当前计算机运行有,在当前运行级别 #   (correctrunlevel )/etc/rc.d/rc$runlevel.d/目录下以K开头的服务.就关闭. #     2.开启当前运行级别(correct runlevel )/etc/rc.d/rc$runlevel.d/目录下#   

多线程的SqlBulkCopy批量导入.事务和SqlBulkCopy使用的数据集中自定义映射字段的注意事项 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68

原文链接:当执行一条 select 语句时,MySQL 到底做了啥? 也许,你也跟我一样,在遇到数据库问题时,总时茫然失措,想重启解决问题,又怕导致数据丢失,更怕重启失败,影响业务. 就算重启成功了,对于问题的原因仍不知所以. 本文开始,记录学习<MySQL实战45讲>专栏的过程. 也许有人会问,你记录有什么意义?直接看专栏不就行了吗?你这不是啃别人的剩骨头吗? 是的,这个系列,我只是基于专栏学习,但是我会尽量从我的角度搞懂每一个知识点,遇到不懂得也会将知识点进行拆分. 我知道关注公众号的小伙

今天在用 VS2013 C# 调用 cognex 的QuickBuild做程序时发生一个错误,如下所示 混合模式程序集是针对"v2.0.50727"版的运行时生成的,在没有配置其他信息的情况下,无法在 4.0 运行时中加载该程序集 网上搜索得到解决办法: 在app.config中添加一个配置节:startup <startup useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true"> <supportedRuntime

一:软件解决 软件下载地址: https://ngrok.com/download ngrok-stable-windows-amd64.zip 使用: cmd ---CD..切换到软件目录 ngrok.exe 在弹出框输入:ngrok http 80   (80或者其他端口号,根据实际情况) 二:cisco路由做映射 步骤如下 登陆cisco en ,config 查看配置   show run 固定IP: ip nat inside source static tcp 10.10.1.253

Nginx/tengine(后面名称只写nginx了)单纯做cache性能比不过ats,特别是在磁盘处理方面,不过论综合能力nginx就是大拿了,他集web服务器.负载均衡.cache三种能力于一身,可以说是非常综合性的选手.比如说一个中型网站的场景选型,前端是负载,后端托着一堆apache服务器,现在该到前端负载选型的了,虽然lvs和ha单纯从负载的性能要比nginx好一些,但我还是会选nginx,因为nginx在做负载的同时,可以将热点的静态内容cache一遍,做一次加速,无形间减轻了后端w

环境:vs2013 在下面的代码中 1 //类似于下面的代码 2 3 foo(char*,char*,char*); 4 5 char* str ="A#B#C"; 6 7 foo(strtok(str,"#"),strtok(NULL,"#"),strtok(NULL,"#")); 预计让函数foo得到("A","B","C")的参数,程序编译的时候没问题,但是运行

cross,across,through,pass,做"穿过"时的区别 ①:cross ,动词,侧重于横穿,比如过马路,过河: 1.He crossed the road. 他横穿那条马路. ②:across 是由cross变过来的,意思一样,只是词性不同,across是介词,动词+across=cross, 2.A dog swam across the river. 狗游过了河3.He jumped across the the ditch. 他跳过那条沟. ③:through,介

原网址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb07f83010152z0.html 在使用R做数据挖掘时,最常用的数据结构莫过于dataframe了,下面列出几种常见的dataframe的操作方法.1.查看数据 head(dataframe) # 查看数据前10行tail(dataframe) # 查看数据后10行 2.合并数据(1)data.frame(x,y)x,y是dataframe或者一列数据,x和y的行数一样,该操作得到一个新的dataframe,该dat