分享一些学习webservice的资料

分享一些学习webservice的资料的相关文章

web前端开发资源分享：学习计划及资料推荐

HTML & CSS W3C官网 HTML学习  CSS学习 书籍: <Head First HTML与CSS.XHTML(中文版)><CSS禅意花园(修订版)> 视频: <零基础学HTM语言> 网易云课堂  CSS3视频公开课    网易云课堂  学习CSS的精华,即布局.Css视频教程 较为熟练后: 继续深入学习相关类库和框架,推荐Sass和Compass,点击前往视频教程 二.javascript 初学: javascript视频教程 书籍: <He

分享一些学习资料-大量PDF电子书

分享一些学习用的电子书籍.给那些喜欢看书而不一定有机会买书的童鞋. 反对积分下载,提倡自由分享. 分享地址: http://pan.baidu.com/s/1qWK5V0g 提取password:   np33 主要包含几个部分的东西: C/C++/数据结构.算法类的,也会有一些计算机基础的,如<深入理解计算机系统> PHP书籍及周边.如Apache,Nginx, mysql, HTTP.前端等. Linux开发及内核相关. 非技术类书籍.技术之外.还是要有生活滴. 各书目明细例如以下(仅仅摘

开始学习swift，资料汇总帖

近期开始学习swift,以后mac和ios开发就指望它,以前学oc半途而废了,主要原因是oc等语法实在能适应,现在有swift了,语法有js,scala,python,c++,oc等语言的影子,重新开始学习吧!目标是今年彻底搞定ios和mac开发 一.官方的API永远是最有权威的,直接在iBook看吧,mac,ipad直接在iBook Store搜swift,有2本书,英文的,个人感觉比看下面那个翻译的容易理解,抽空用iPad看看就行了. 二. The Swift Programming Lan

机器学习(Machine Learning)&amp;amp;深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 原作作者會不斷更新.本文更新至2014-12-21 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面.从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep L

大牛分享C++学习建议，从入门到精通速学的干货，学到就是赚发了

C++学习建议 大牛分享C++学习建议,从入门到精通速学的干货,学到就是赚发了C++缺点之一,是相对许多语言复杂,而且难学难精.许多人说学习C语言只需一本K&R<C程序设计语言>即可,但C++书籍却是多不胜数.我是从C进入C++,皆是靠阅读自学.在此分享一点学习心得.个人认为,学习C++可分为4个层次:创一个小群,供大家学习交流聊天如果有对学C++方面有什么疑惑问题的,或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀.也希望大家对学C++能够持之以恒C++爱好群,如果你想要学好C+

android学习之路资料集合

版权声明:本文为 stormzhang 原创文章,可以随意转载,但必须在明确位置注明出处!!! 这篇博客背后的故事 一路走来很不容易,刚好知乎上被人邀请回答如何自学android编程, 就借这个机会在知乎上记录一路走来的历程,很励志,希望能给那些正在或准备走编程行业的人一些正能量,内容有点长,感兴趣的可以当做励志小说阅读吧. 收到一些朋友的微博私信,说能不能给Android新手们一些指导,我只能说指导谈不上,毕竟我也很多东西正在学习中,与此同时一大学同学准备转行Android,可以说是从头开始,

学习Webservice之入天气小试

主要方法是:通过程序中设置代理用公司内网访问外部Webservice public InputStream getSoapInputStream(String url) { InputStream inputStream = null; try { URL urlObj = new URL(url); InetSocketAddress addr = new InetSocketAddress("172.17.18.80", 8080); Proxy proxy = new Proxy

机器学习(Machine Learning)&amp;深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本

信盈达嵌入式阳工与您分享嵌入式学习13黄金发则 [复制链接]

信盈达嵌入式阳工与您分享嵌入式学习13黄金发则http://www.lupaworld.com/thread-860415-1-1.html 嵌入式开发学习是一个不断积累和总结的过程,来自一个嵌入式开发高级工程师为我们总结的关于嵌入式开发学习的十三法则,大家不妨参考一下: 一.冗余度法则 在嵌入式系统具有足够的冗余度之后,系统的“ 初始敏感性” 对于其“ 最终计算结果” 的影响就变得微乎其微了. 二.实时性法则 嵌入式系统的计算结果,不仅依赖于系统的逻辑运算之正确性,而且也依赖于这个运算结果的计