1、单表达多少条数据后需要分区呢?
a.个人认为要似情况而定，有些常操作的表，分区反而带来麻烦，可以采用物理分表以及其它方法处理；
b.对于一些日志、历史订单类的查询数据，500w左右即可享受分区带来的优越性；
c.可以将分区映射到文件组，每个分区访问一个不同的物理磁盘驱动器，以便提高 I/O
性能
在设计数据库时，经常没有考虑到表分区的问题，往往在数据表承重的负担越来越重时，才会考虑到分区方式，这时，就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了。
那么，如何将一个普通表转换成一个分区表 呢？说到底，只要将该表创建一个聚集索引，并在聚集索引上使用分区方案即可。
---1. 添加文件组及文件（一般用于独立服务器或有创建子数据库文件、
文件组权限的服务器，其它可跳过）
--根据需要可添加合适数量的分区及设置表分区文件所在磁盘
alter database
yd_erp_db20140429 add filegroup [year_fg1]
alter database yd_erp_db20140429
add filegroup [year_fg2]
alter database yd_erp_db20140429 add filegroup
[year_fg3]
alter database yd_erp_db20140429 add
file
(name=‘year_fg1‘,filename=‘E:\DataBase\year_fg1.ndf‘,maxsize=UNLIMITED,filegrowth=10%)
to filegroup year_fg1
alter database yd_erp_db20140429 add
file
(name=‘year_fg2‘,filename=‘E:\DataBase\year_fg2.ndf‘,maxsize=UNLIMITED,filegrowth=10%)
to filegroup year_fg2
alter database yd_erp_db20140429 add
file
(name=‘year_fg3‘,filename=‘E:\DataBase\year_fg3.ndf‘,maxsize=UNLIMITED,filegrowth=10%)
to filegroup year_fg3
--新建一个普通的数据表
CREATE TABLE [dbo].[bs_BFlowDetail](
[Id] [int] NOT
NULL,
[BFlowFileID] [nvarchar](50) NOT NULL,
[BFDDate] [datetime]
NULL,
[InCstmId] [nvarchar](50) NULL,
[ItemId] [varchar](20)
NULL,
[Batch] [nvarchar](50) NULL,
[Qty] [decimal](18, 2)
NULL,
[YuanShiId] [nvarchar](50) NULL,
[Remarks] [nvarchar](200)
NULL,
[IsExist] [bit] NULL,
[ClientName] [nvarchar](300)
NULL,
[AppQty] [int] NULL,
[AppRemarks] [nvarchar](200)
NULL,
[BFDMonth] [varchar](20) NOT NULL,
[price] [decimal](18, 4)
NULL,
[level] [varchar](20) NULL,
CONSTRAINT [PK_Sale] PRIMARY KEY CLUSTERED --创建主键
(
[Id] ASC
)
)
---添加一些数据
--现在开始针bs_BFlowDetail分区
-----------------------首先创建分区函数------------------------
--对若分区函数存在则先drop掉
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.partition_functions
WHERE name = N‘years_partFunc‘)
DROP PARTITION FUNCTION
[years_partFunc]
GO
---2. 创建分区函数
--分区函数用于定义分区的边界条件
create partition function
years_partFunc(varchar(20))
as
range left for
values(
‘2014-01‘,
‘2015-01‘)
GO
----------------------其次，创建分区方案--------------------
--看分区方案是否存在，若存在先drop掉
IF EXISTS (SELECT * FROM
sys.partition_schemes WHERE name = N‘years_scheme‘)
DROP PARTITION
SCHEME years_scheme
GO
-- 创建分区架构
create partition scheme years_scheme
as
partition years_partFunc to (year_fg1,year_fg2,year_fg3)
我们可以看出，bs_BFlowDetail表拥有一般普通表的特性——有主键，同时这个主键还是聚集索引。分区表是以某个字段为分区条件，所以，除了这个字段以外的其他字段，是不能创建聚集索引的。因此，要想将普通表转换成分区表，就必须要先删除聚集索引，然后再创建一个新的聚集索引，在该聚集索引中使用分区方案。
可惜的是，在SQL
Server中，如果一个字段既是主键又是聚集索引时，并不能仅仅删除聚集索引。因此，我们只能将整个主键删除，然后重新创建一个主键，只是在创建主键时，不将其设为聚集索引，如以下代码所示：
--删掉主键
alter table bs_BFlowDetail drop constraint PK_Sale
-------如果所要分区的字段即使主键也是分区字段，那么请使用如下代码：
--创建主键BFDMonth，并设为聚集索引
ALTER TABLE bs_BFlowDetail
ADD
CONSTRAINT PK_Sale
PRIMARY KEY CLUSTERED (BFDMonth) on
years_scheme(BFDMonth)
GO
-----如果所要分区的字段不是主键，那么请使用如下代码：
--创建主键id，但不设为聚集索引
ALTER TABLE bs_BFlowDetail
ADD
CONSTRAINT PK_Sale
PRIMARY KEY NONCLUSTERED (Id) on [PRIMARY]
GO
--删除分区索引
DROP INDEX ix_fdate ON bs_BFlowDetail
--创建分区聚集索引，分区字段必须为聚集索引
create CLUSTERED index ix_fdate ON
bs_BFlowDetail(BFDMonth) ON years_scheme(BFDMonth)
--统计所有分区表中的记录总数
select $PARTITION.years_partFunc(BFDMonth) as
分区编号,count(id) as 记录数
from bs_BFlowDetail group by
$PARTITION.years_partFunc(BFDMonth)
-- 现在我们可以看一下我们刚才插入的行都分布在哪个Partition
SELECT *,
$PARTITION.years_partFunc(BFDMonth) FROM
bs_BFlowDetail
--我们可以看一下我们现在PARTITIONEDORDERS表的数据存储在哪此partition中，以及在这些分区中数据量的分布
SELECT * FROM SYS.PARTITIONS WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(‘bs_BFlowDetail‘)
--查询单个分区
select * from Sale where $PARTITION.partfunSale(SaleTime)=1
--更改增加分区函数
ALTER PARTITION FUNCTION years_partFunc() SPLIT RANGE
(‘2016-01‘)