Android平台录音音量计的实现

用olami sdk语音识别语义理解做在线听书 olamisdk实现了把录音或者文字转化为用户可以理解的json字符串,本文使用olami sdk做了一个在线听书的demo,用的是喜马拉雅的在线听书sdk.基于eclipse开发环境,libs目录下jar和so文件如下: olami-android-sdk.jar//olami sdk 的jar afinal_0.5.1_bin.jar litepal.jar gson-2.2.4.jar okhttp-2.4.0.jar okhttp-urlc

Android平台中关于音频播放有以下三种方式: 1.SoundPool ---- 适合短促且对反应速度比较高的情况(游戏音效或按键声等) 2.MediaPlayer ---- 适合比较长且时间要求不高的情况 3.AudioTrack ---- 播放解码后的PCM码流 方法一:SoundPool 1)SoundPool简介 SoundPool类是Android用于管理和播放应用程序的音频资源的类.一个SoundPool对象可以看作是一个可以从APK中导入资源或者从文件系统中载入文件的样本集合.它

之前在Android 4.4 音量调节流程分析(一)里已经有简单的分析音量控制的流程,今天想接着继续分析下音量大小计算的方法.对于任一播放文件而言其本身都有着固定大小的音量Volume_Max,而在AudioPolicyManagerBase.cpp文件中音量调节可以理解为在Volume_Max的基础上乘以系数κ(0≤κ≤1). 现在对AudioPolicyManagerBase.cpp中volIndexToAmpl函数做具体分析,volIndexToAmpl的函数定义如下: 1 float A

给APP做语音功能,必须考虑到IOS和Android平台的通用性.wav录音质量高,文件太大,AAC和AMR格式在IOS平台却不支持,所以采用libmp3lame把AudioRecord音频流直接转换成MP3格式. 声明一下,代码参考了http://blog.csdn.net/cboy017/article/details/8455629,这里只是借花献佛,把整个流程写得更详细. 这里采用的是最新的lame-3.99.5.tar. 可以去Lame官网下载,博文最后也有CSDN下载地址.官网地址:

作者:郭嘉 邮箱:[email protected] 博客:http://blog.csdn.net/allenwells github:https://github.com/AllenWells [媒体应用:Android平台Vitamio播放器探索之路系列]章节索引 [媒体应用:Android平台Vitamio播放器探索之路系列]之二:Vitamio API 注意:为了方便大家对照源码阅览,Vitamio API的介绍按照Vitamio源码程序包名来划分类别.如下图所示: 一 MediaPl

1.所谓无图无真相,先上效果图.我们要实现的就是中间那个录音的按钮,周边会显示一圈音量大小的波形 2.VolumCircleBar继承自View,我们进行了自定义,代码如下 package com.rdinfo.ccenglish.ui.ccprofile.view; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import android.graphics.Bitmap; import andro

一 Android操作系统由来 Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动设备,如智能手机和平 板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发.尚未有统一中文名称,中国大陆地区较多人使用"安 卓"或"安致".Android操作系统最初由Andy Rubin开发,主要支持手机.2005年8月由Google收购注资. 2007年11月,Google与84家硬件制造商.软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Androi

原文链接:https://www.jianshu.com/p/5966ed7c5baf 介绍音频的采集.编码.生成文件.转码等操作,通过 AudioRecord 采集音频,生成三种格式的文件格式(pcm.wav.aac),用 AudioStack 来播放这个音频. 一.PCM .WAV.AAC 的文件头介绍 这里简单的介绍一下常见的三种音频格式: PCM :PCM(Pulse Code Modulation--脉码调制录音).所谓 PCM 录音就是将声音等模拟信号变成符号化的脉冲列,使用三个參数

基于android平台i-jetty网站的智能农业监控系统 摘要:传统的监控系统,一般是基于PC的有线通信传输,其有很多不足之处,如功耗较高.布线成本高.难度大,适应性差,可扩展性不强,增加新的通信线路需要再次布线施工,而且维护起来也比较麻烦,一旦线路出问题,需要繁琐的检查.而嵌入式Web监控系统是基于物联网技术,其无线通信技术具有成本低廉.适应性强.扩展性强.信息安全.使用维护简单等优点. 智能农业中,种植大棚是通过大棚内安装温湿度以及光照传感器,来对农作物的环境参数进行实时采集,由Web监控