用户人品预测大赛--数据大匠队--竞赛分享

http://bbs.pkbigdata.com//static/348_detail.html 我是bryan,来自重庆邮电大学的X-Data项目组研二学生. 本次分享活动由我和wepon(来自北大)来做解答. 首先简单介绍下我们的比赛解决方案: 1.  预处理 2.  特征工程 3.  算法模型 4.  总结 5.  Q&A   1. 预处理 我们主要对缺失值做了处理,没有使用常用的填充方法,而是最大程度保留缺失值所带来的信息.首先统计了样本的缺失值数量,作为新的特征.然后将缺失数量做了一个

综合  用户人品预测大赛获奖团队分享 DataCastle运营 发表于 2016-3-24 15:11:50 2517  4  1 2016年3月19日-3月20日,由微额速达(上海)金融信息服务有限公司主办的“微额借款用户人品预测大赛”在上海淳大万丽酒店举行了决赛现场答辩交流.最终排名为: 获奖参赛队的竞赛方案和答辩PPT都在这里,快来抱大腿!各队详细内容,请戳下面~ (1) 不得直视本王 用户人品预测大赛--不得直视本王--冠军分享 (内容包含:方法讲解,Q&A,代码分享) 方法关键词:缺失

DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:29:57 887  0  0 答辩PPT 0 回复 用户反馈 隐私和协议 版本更新 cookie政策 我们的术语 服务规则 交流和联系 参加竞赛 举办比赛 加入官方群 关注公众号 关注微博 关于DataCastle 关于我们 知识的分享 大数据招聘 DC新闻 加入我们 我们的朋友 wangEditor 开源中国

DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:49:32 533  0  0 答辩PPT

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DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:14:05 1194  1  0 答辩PPT

首先,我得说,这篇文章有点标题党了,其实内容并没有标题看起来那么高大上.其次,本文只是做一个技术方案可能性的探讨,并没有提供完善的解决方案,至多给了一个Demo供参考. 目的 如需转载,请注明转自:http://www.cnblogs.com/silenttiger/p/4929841.html 前端性能优化,我觉得最主要的目的就两个:1.提升页面加载速度:2.节约服务器资源. 这里特别提一下节约服务器资源,很多人在做前端性能优化的时候,往往只考虑前端性能的问题,而完全忽视前端的性能优化对后端服

随着智能手机的普及和APP形态的愈发丰富,移动设备的应用安装量急剧上升.用户在每天使用这些APP的过程中,也会产生大量的线上和线下行为数据.这些数据反映了用户的兴趣与需求,如果能够被深入挖掘并且合理利用,可以指导用户的运营.若能提前预测用户下一步的行为,甚至提前得知用户卸载.流失的可能性,则能更好地指导产品的优化以及用户的精细化运营. 大数据服务商个推旗下的应用统计产品"个数",可以从用户属性.使用行为.行业对比等多指标多维度对APP进行全面统计分析.除了基础统计.渠道统计.埋点统计等

回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到06年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术.这是个技术人的好时代,仅数据库领域热门DB就有300+,围绕着Hadoop生态圈的大数据处理技术更是繁花似锦.在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上,阿里云大数据计算平台架构师钱正平做了题为<大规模流式增量计算及应用>的分享,钱正平结合阿里巴巴真实的业务场景为大家分享了流式增量计算编程方面的挑战和当前的解决方案. 首先从理解什么是数据流开始今天的分