现在年轻人到25岁+,总的要考虑买房结婚的问题,2016年的一波房价大涨，小伙伴们纷纷表示再也买不起上海的房产了，博主也得考虑考虑未来的发展了，思考了很久，决定去杭州工作、买房、定居、生活，之前去过很多次杭州，很喜欢这个城市，于是例行每天晚上都要花一点时间关注杭州的房产销售情况，以及价格，起初我每天都在杭州的本地论坛，透明售房网上查看，每一天的房产销售数据，但是无奈博主不是杭州本地人，看了网页上展示的很多楼盘，但是我不知道都在什么地方啊，于是乎，看到价格合适的，总是到高德地图去搜索地理位置，每次非常麻烦，于是我想是不是可以，写一个小的爬虫工具，每天抓取透明售房网上的销售记录，直接展示在地图上，直观明了的看看都是哪些地方的楼盘地理位置不错，同时价格也在能接受的范围内，同时最近在学习node.js，正好可以练练手。说干就干，一个下午时间，有了初步的成果如下，后期在加入每天的销售数据，加入到mongoDB中，用于分析每周、每月的销售数据，用于自己买房的参考，要学以致用嘛！
先说下基本思路：
第一步：利用nodejs,技术抓取透明售房网的实时的数据(http://www.tmsf.com/daily.htm),存储在后台；
第二步：页面请求后台数据，然后借助高德地图提供的按照名称查询地理位置的服务，展示在地图上，并绑定每个楼盘的销售详情；
ok，有了基本思路，下面一步一步的开干：
一：后台爬虫
1.抓取在线网络数据
这里先介绍一个利器，cheerio(https://github.com/cheeriojs/cheerio),可以说是位服务器特别定制的，快速，灵活，实施的jQuery核心实现，或者说是后台解析html的；安装nodejs 模块这里不再说明，抓取html页面逻辑比较简单，直接上代码：
1 //定义爬虫数据源网络地址
2 var url = ‘http://www.tmsf.com/daily.htm‘;
3
4 /**
5 * 请求网络地址抓取数据
6 * @param {function} callBack 传回爬虫数据处理之后的最终结果
7 */
8 function getHzfcSaleInfo(callBack) {
9 var hzfcSaleInfo = [];
10 http.get(url, function(res) {
11 var html = ‘‘;
12 res.on(‘data‘, function(data) {
13 html += data;
14 });
15 res.on(‘end‘, function() {
16 hzfcSaleInfo = filterData(html);
17 callBack(hzfcSaleInfo);
18 });
19 res.on(‘error‘, function() {
20 console.log(‘获取数据出错‘);
21 });
22 })
23 }
2.解析获取的数据
已经抓取整个网页的数据，在这一步中要根据网页的DOM，结构来分析应该怎么解析：首先我们可以看到，每日房产销售情况的数据是分行政区展示在并列的几个div中，通过display控制显示哪一个行政区，所以思路就是首先获取这个外层container,然后不停一层一层的循环解析数据；
其中解析到每一行的数据的时候，发现了一个有点奇葩的网页展示，每一行后面数字竟然不是直接用数字来表示的，而是用css的图片来代替，可能就是为了防止我这种爬虫的吧，不过不管了，有了css,还不能转成数字吗，哈哈
具体代码如下：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 |
/**
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 |
/**
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数据抓取的最终结果，先做个简单的展示：
二：页面展示
1.搭建基本的web server,为了方便使用的是express(http://www.expressjs.com.cn/)框架，直接上代码：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 |
var express = require(‘express‘);
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其中app.get方法用来处理前台页面的请求
2.前台页面展示：
首先利用高德地图API(http://lbs.amap.com/api/javascript-api/summary/)，在网页中展示黑色的地图底图，然后页面发送请求给后台请求数据，然后利用高德api的由名称查询地理位置的方法，递归请求每个楼盘的地理位置，然后用marker添加到地图上，
代码如下：
结束语：
这只是个初步的版本，很简单的展示每天都的销售情况，所有的代码都托管在了GITHUB上，项目地址为：https://github.com/react-map/HangzhouRealEstate，各路小伙伴如果有新的思路，新的想法，可以直接在Issues上提出来，一起做一个房产销售数据可视化的平台。