转自：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/12977901
二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其他数据机构都是基于二叉树的基础演变过来的。二叉树有前、中、后三种遍历方式，因为树的本身就是用递归定义的，因此采用递归的方法实现三种遍历，不仅代码简洁且容易理解，但其开销也比较大，而若采用非递归方法实现三种遍历，则要用栈来模拟实现（递归也是用栈实现的）。下面先简要介绍三种遍历方式的递归实现，再详细介绍三种遍历方式的非递归实现。
一、三种遍历方式的递归实现（比较简单，这里不详细讲解）
1、先序遍历——按照“根节点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。
-
1 void pre_traverse(BTree pTree) 2 { 3 if(pTree) 4 { 5 printf("%c ",pTree->data); 6 if(pTree->pLchild) 7 pre_traverse(pTree->pLchild); 8 if(pTree->pRchild) 9 pre_traverse(pTree->pRchild); 10 } 11 }
2、中序遍历——按照“左孩子-根节点-右孩子”的顺序进行访问。
-
1 void in_traverse(BTree pTree) 2 { 3 if(pTree) 4 { 5 if(pTree->pLchild) 6 in_traverse(pTree->pLchild); 7 printf("%c ",pTree->data); 8 if(pTree->pRchild) 9 in_traverse(pTree->pRchild); 10 } 11 }
3、后序遍历——按照“左孩子-右孩子-根节点”的顺序进行访问。
-
1 void beh_traverse(BTree pTree) 2 { 3 if(pTree) 4 { 5 if(pTree->pLchild) 6 beh_traverse(pTree->pLchild); 7 if(pTree->pRchild) 8 beh_traverse(pTree->pRchild); 9 printf("%c ",pTree->data); 10 }
二、三种遍历方式的非递归实现
为了便于理解，这里以下图的二叉树为例，分析二叉树的三种遍历方式的实现过程。
1、前序遍历的非递归实现
根据先序遍历的顺序，先访问根节点，再访问左子树，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历，上图的先序遍历顺序为：ABDECF。非递归的实现思路如下：
对于任一节点P，
1）输出节点P，然后将其入栈，再看P的左孩子是否为空；
2）若P的左孩子不为空，则置P的左孩子为当前节点，重复1）的操作；
3）若P的左孩子为空，则将栈顶节点出栈，但不输出，并将出栈节点的右孩子置为当前节点，看其是否为空；
4）若不为空，则循环至1）操作；
5）如果为空，则继续出栈，但不输出，同时将出栈节点的右孩子置为当前节点，看其是否为空，重复4）和5）操作；
6）直到当前节点P为NULL并且栈空，遍历结束。
下面以上图为例详细分析其先序遍历的非递归实现过程：
首先，从根节点A开始，根据操作1），输出A，并将其入栈，由于A的左孩子不为空，根据操作2），将B置为当前节点，再根据操作1），将B输出，并将其入栈，由于B的左孩子也不为空，根据操作2），将D置为当前节点，再根据操作1），输出D，并将其入栈，此时输出序列为ABD；
由于D的左孩子为空，根据操作3），将栈顶节点D出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于D的右孩子为空，根据操作5），继续将栈顶节点B出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于B的右孩子E不为空，根据操作1），输出E，并将其入栈，此时输出序列为：ABDE；
由于E的左孩子为空，根据操作3），将栈顶节点E出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于E的右孩子为空，根据操作5），继续将栈顶节点A出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于A的右孩子C不为空，根据操作1），输出C，并将其入栈，此时输出序列为：ABDEC；
由于A的左孩子F不为空，根据操作2），则将F置为当前节点，再根据操作1），输出F，并将其入栈，此时输出序列为：ABDECF；
由于F的左孩子为空，根据操作3），将栈顶节点F出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于F的右孩子为空，根据操作5），继续将栈顶元素C出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
此时栈空，且C的右孩子为NULL，因此遍历结束。
根据以上思路，前序遍历的非递归实现代码如下：
-
1 void pre_traverse(BTree pTree) 2 { 3 PSTACK stack = create_stack(); //创建一个空栈 4 BTree node_pop; //用来保存出栈节点 5 BTree pCur = pTree; //定义用来指向当前访问的节点的指针 6 7 //直到当前节点pCur为NULL且栈空时，循环结束 8 while(pCur || !is_empty(stack)) 9 { 10 //从根节点开始，输出当前节点，并将其入栈， 11 //同时置其左孩子为当前节点，直至其没有左孩子，及当前节点为NULL 12 printf("%c ", pCur->data); 13 push_stack(stack,pCur); 14 pCur = pCur->pLchild; 15 //如果当前节点pCur为NULL且栈不空，则将栈顶节点出栈， 16 //同时置其右孩子为当前节点,循环判断，直至pCur不为空 17 while(!pCur && !is_empty(stack)) 18 { 19 pCur = getTop(stack); 20 pop_stack(stack,&node_pop); 21 pCur = pCur->pRchild; 22 } 23 } 24 }另一种思路
1 #include<stack> 2 void PreOrder(BinaryTreeNode* pRoot) 3 { 4 if (pRoot==NULL) 5 return; 6 std::stack<BinaryTreeNode*> S; 7 BinaryTreeNode *p=pRoot; //二叉树分左右，所以光有栈不行，合理的运用遍历指针是关键之一 8 while(p!=NULL) 9 { 10 visit(p); 11 if (p->m_pRight!=NULL) 12 S.push(p->m_pRight); 13 if (p->m_pLeft!=NULL) 14 p=p->m_pLeft; 15 else 16 { 17 if (S.empty()) 18 break; 19 p=S.top(); 20 S.pop(); 21 } 22 } 23 }
2、中序遍历的非递归实现
根据中序遍历的顺序，先访问左子树，再访问根节点，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历，上图的中序遍历顺序为：DBEAFC。非递归的实现思路如下：
对于任一节点P，
1）若P的左孩子不为空，则将P入栈并将P的左孩子置为当前节点，然后再对当前节点进行相同的处理；
2）若P的左孩子为空，则输出P节点，而后将P的右孩子置为当前节点，看其是否为空；
3）若不为空，则重复1）和2）的操作；
4）若为空，则执行出栈操作，输出栈顶节点，并将出栈的节点的右孩子置为当前节点，看起是否为空，重复3）和4）的操作；
5）直到当前节点P为NULL并且栈为空，则遍历结束。
下面以上图为例详细分析其中序遍历的非递归实现过程：
首先，从根节点A开始，A的左孩子不为空，根据操作1）将A入栈，接着将B置为当前节点，B的左孩子也不为空，根据操作1），将B也入栈，接着将D置为当前节点，由于D的左子树为空，根据操作2），输出D；
由于D的右孩子也为空，根据操作4），执行出栈操作，将栈顶结点B出栈，并将B置为当前节点，此时输出序列为DB；
由于B的右孩子不为空，根据操作3），将其右孩子E置为当前节点，由于E的左孩子为空，根据操作1），输出E，此时输出序列为DBE；
由于E的右孩子为空，根据操作4），执行出栈操作，将栈顶节点A出栈，并将节点A置为当前节点，此时输出序列为DBEA；
此时栈为空，但当前节点A的右孩子并不为NULL，继续执行，由于A的右孩子不为空，根据操作3），将其右孩子C置为当前节点，由于C的左孩子不为空，根据操作1），将C入栈，将其左孩子F置为当前节点，由于F的左孩子为空，根据操作2），输出F，此时输出序列为：DBEAF；
由于F的右孩子也为空，根据操作4），执行出栈操作，将栈顶元素C出栈，并将其置为当前节点，此时的输出序列为：DBEAFC；
由于C的右孩子为NULL，且此时栈空，根据操作5），遍历结束。
根据以上思路，中序遍历的非递归实现代码如下：
[cpp] view plain copy
-
1 void in_traverse(BTree pTree) 2 { 3 PSTACK stack = create_stack(); //创建一个空栈 4 BTree node_pop; //用来保存出栈节点 5 BTree pCur = pTree; //定义指向当前访问的节点的指针 6 7 //直到当前节点pCur为NULL且栈空时，循环结束 8 while(pCur || !is_empty(stack)) 9 { 10 if(pCur->pLchild) 11 { 12 //如果pCur的左孩子不为空，则将其入栈，并置其左孩子为当前节点 13 push_stack(stack,pCur); 14 pCur = pCur->pLchild; 15 } 16 else 17 { 18 //如果pCur的左孩子为空，则输出pCur节点，并将其右孩子设为当前节点，看其是否为空 19 printf("%c ", pCur->data); 20 pCur = pCur->pRchild; 21 //如果为空，且栈不空，则将栈顶节点出栈，并输出该节点， 22 //同时将它的右孩子设为当前节点，继续判断，直到当前节点不为空 23 while(!pCur && !is_empty(stack)) 24 { 25 pCur = getTop(stack); 26 printf("%c ",pCur->data); 27 pop_stack(stack,&node_pop); 28 pCur = pCur->pRchild; 29 } 30 } 31 } 32 }另一种思路
1 #include<stack> 2 void InOrder(BinaryTreeNode* pRoot) 3 { 4 if (pRoot==NULL) 5 return; 6 std::stack<BinaryTreeNode*> S; 7 BinaryTreeNode *p=pRoot; 8 do 9 { 10 while(p!=NULL) 11 { 12 S.push(p); 13 p->m_pLeft; 14 } 15 //若进行到这里左子树为空 16 if (!S.empty())//Stack不空时退栈，然后访问该元素 17 { 18 p=S.top(); 19 S.pop(); 20 visit(p); 21 p=p->m_pRight; 22 } 23 } while (p!=NULL||!S.empty()); 24 //这里的p==NULL表示右子树为空，然后堆栈如果也空的话，才是处理完毕 25 }
3、后序遍历的非递归实现
根据后序遍历的顺序，先访问左子树，再访问右子树，后访问根节点，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历，上图的后序遍历顺序为：DEBFCA。后序遍历的非递归的实现相对来说要难一些，要保证根节点在左子树和右子树被访问后才能访问，思路如下：
对于任一节点P，
1）先将节点P入栈；
2）若P不存在左孩子和右孩子，或者P存在左孩子或右孩子，但左右孩子已经被输出，则可以直接输出节点P，并将其出栈，将出栈节点P标记为上一个输出的节点，再将此时的栈顶结点设为当前节点；
3）若不满足2）中的条件，则将P的右孩子和左孩子依次入栈，当前节点重新置为栈顶结点，之后重复操作2）；
4）直到栈空，遍历结束。
下面以上图为例详细分析其后序遍历的非递归实现过程：
首先，设置两个指针：Cur指针指向当前访问的节点，它一直指向栈顶节点，每次出栈一个节点后，将其重新置为栈顶结点，Pre节点指向上一个访问的节点；
Cur首先指向根节点A，Pre先设为NULL，由于A存在左孩子和右孩子，根据操作3），先将右孩子C入栈，再将左孩子B入栈，Cur改为指向栈顶结点B；
由于B的也有左孩子和右孩子，根据操作3），将E、D依次入栈，Cur改为指向栈顶结点D；
由于D没有左孩子，也没有右孩子，根据操作2），直接输出D，并将其出栈，将Pre指向D，Cur指向栈顶结点E，此时输出序列为：D；
由于E也没有左右孩子，根据操作2），输出E，并将其出栈，将Pre指向E，Cur指向栈顶结点B，此时输出序列为：DE；
由于B的左右孩子已经被输出，即满足条件Pre==Cur->lchild或Pre==Cur->rchild，根据操作2），输出B，并将其出栈，将Pre指向B，Cur指向栈顶结点C，此时输出序列为：DEB；
由于C有左孩子，根据操作3），将其入栈，Cur指向栈顶节点F；
由于F没有左右孩子，根据操作2），输出F，并将其出栈，将Pre指向F，Cur指向栈顶结点C，此时输出序列为：DEBF；
由于C的左孩子已经被输出，即满足Pre==Cur->lchild，根据操作2），输出C，并将其出栈，将Pre指向C，Cur指向栈顶结点A，此时输出序列为：DEBFC；
由于A的左右孩子已经被输出，根据操作2），输出A，并将其出栈，此时输出序列为：DEBFCA；
此时栈空，遍历结束。
根据以上思路，后序遍历的非递归实现代码如下：
[cpp] view plain copy
-
1 void beh_traverse(BTree pTree) 2 { 3 PSTACK stack = create_stack(); //创建一个空栈 4 BTree node_pop; //用来保存出栈的节点 5 BTree pCur; //定义指针，指向当前节点 6 BTree pPre = NULL; //定义指针，指向上一各访问的节点 7 8 //先将树的根节点入栈 9 push_stack(stack,pTree); 10 //直到栈空时，结束循环 11 while(!is_empty(stack)) 12 { 13 pCur = getTop(stack); //当前节点置为栈顶节点 14 if((pCur->pLchild==NULL && pCur->pRchild==NULL) || 15 (pPre!=NULL && (pCur->pLchild==pPre || pCur->pRchild==pPre))) 16 { 17 //如果当前节点没有左右孩子，或者有左孩子或有孩子，但已经被访问输出， 18 //则直接输出该节点，将其出栈，将其设为上一个访问的节点 19 printf("%c ", pCur->data); 20 pop_stack(stack,&node_pop); 21 pPre = pCur; 22 } 23 else 24 { 25 //如果不满足上面两种情况,则将其右孩子左孩子依次入栈 26 if(pCur->pRchild != NULL) 27 push_stack(stack,pCur->pRchild); 28 if(pCur->pLchild != NULL) 29 push_stack(stack,pCur->pLchild); 30 } 31 } 32 }
以上遍历算法在VC上实现的输出结果如下：
完整代码下载地址（自己的劳动成果，需要2个积分，大家多多谅解）：http://download.csdn.net/detail/mmc_maodun/6445579
另外，关于二叉树层序遍历的实现思想及算法，请参见：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/13169703
1.4习题举例
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换为一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中指针的指向。
分析：因为是二叉搜索树所以转变的过程就是节点的左指针指向左子树的最大值，又指针指向右子树的最小值。可以用中序遍历的算法结构来编程。
1 BinaryTreeNode* Convert(BinaryTreeNode* pRootOfTree)
2 {
3 if(pRootOfTree==NULL)
4 return NULL;
5 BinaryTreeNode *pLastNodeInList = NULL;
6 ConvertNode(pRootOfTree, &pLastNodeInList);
7 // pLastNodeInList指向双向链表的尾结点，
8 // 我们需要返回头结点
9 BinaryTreeNode *pHeadOfList = pLastNodeInList;
10 while(pHeadOfList != NULL && pHeadOfList->m_pLeft != NULL)
11 pHeadOfList = pHeadOfList->m_pLeft;
12 return pHeadOfList;
13 }
14
15 void ConvertNode(BinaryTreeNode* pNode, BinaryTreeNode** pLastNodeInList)
16 {
17 if(pNode == NULL)
18 return;
19 BinaryTreeNode *pCurrent = pNode;
20 //visit_begin
21 if (pCurrent->m_pLeft != NULL)
22 ConvertNode(pCurrent->m_pLeft, pLastNodeInList);
23 pCurrent->m_pLeft = *pLastNodeInList;
24 if(*pLastNodeInList != NULL)
25 (*pLastNodeInList)->m_pRight = pCurrent;
26 *pLastNodeInList = pCurrent;
27 //visit_end
28 if (pCurrent->m_pRight != NULL)
29 ConvertNode(pCurrent->m_pRight, pLastNodeInList);
30 }