使用格式：DataFrame.describe(percentile_width=None, percentiles=None, include=None, exclude=None)
作用：生成各种汇总统计信息，不包括代表非数字值的特殊值。
参数：
1.percentile_width：Float类型，不推荐使用
percentile_width参数将会在将来的版本中被移除，并使用percentiles替代。如果不设置percentile_width，宽度默认为50，相当于上限为75，下限为25
2.percentiles：类似数组，可选择性的使用
Percentiles参数应该在区间[0,1]之间。如果不设置percentiles，则默认为[0.25,0.5,0.75],返回25%，50%，75%分位数
3.include, exclud：类似列表，参数可选为’all’或者None
指定返回结果的形式
l 两者都缺省。结果将只包括数字类型的列，如果不存在，只包括categorical columns(分类列)。
l 包括/不包括一个dtype类型数组或者string类型数组。选定所有数值类型使用numpy numpy.number。选定所有的分类元素使用type元素。也可参考select_dtypes文档
l 如果包括字符串’all’,输出列集将和输入相匹配
时间： 2024-08-28 07:04:22