1.3. slots

现在我们终于明白了，动态语言与静态语言的不同

动态语言：可以在运行的过程中，修改代码

静态语言：编译时已经确定好代码，运行过程中不能修改

如果我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许对Person实例添加name和age属性。

为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性：

>>> class Person(object):
    __slots__ = ("name", "age")

>>> P = Person()
>>> P.name = "老王"
>>> P.age = 20
>>> P.score = 100
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
AttributeError: Person instance has no attribute ‘score‘
>>>

注意:

使用__slots__要注意，__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的

In [67]: class Test(Person):
    ...:     pass
    ...:

In [68]: t = Test()

In [69]: t.score = 100

时间： 2024-11-08 20:51:52

1.3. slots的相关文章

Python学习之slots属性

在廖老师的网站上学习的__slots__属性 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/5/14 17:16 # @Author : Aries # @Site : # @File : 使用_slots_.py # @Software: PyCharm from types import MethodType # # class Student(object): # pass # s=Student() # s.na

使用slots

要限制实例的属性怎么办?比如,只允许对Student实例添加name和age属性. 为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class实例能添加的属性: class Student(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称然后,我们试试: >>> s = Student() # 创建新的实例 >>> s.name = 'Michae

python slots 使你的代码更加节省内存

在默认情况下,Python的新类和旧类的实例都有一个字典来存储属性值.这对于那些没有实例属性的对象来说太浪费空间了,当需要创建大量实例的时候,这个问题变得尤为突出. 因此这种默认的做法可以通过在新式类中定义了一个__slots__属性从而得到了解决.__slots__声明中包含若干实例变量,并为每个实例预留恰好足够的空间来保存每个变量,因此没有为每个实例都创建一个字典,从而节省空间. 现在来说说python中dict为什么比list浪费内存? 和list相比,dict 查找和插入的速度极快,不会

python slots使用详解

1.动态添加属性 class Lang(object): def __init__(self,name,score): self.name=name self.score=score def langinfo(self): print '%s:%s'%(self.name,self.score) lang1=Lang('Python','8.5') lang1.rank=4 print lang1.rank 运行结果: 2.动态添加方法 from types import MethodType

slots（面向对象进阶）

1.__slots__是什么:是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是一个字符串(意味着所有实例只有一个数据属性) 2.引子:使用点来访问属性本质就是在访问类或者对象的__dict__属性字典(类的字典是共享的,而每个实例的是独立的) 3.为何使用__slots__:字典会占用大量内存,如果你有一个属性很少的类,但是有很多实例,为了节省内存可以使用__slots__取代实例的__dict__ 当你定义__slots__后,__slots__就会为实例使用一种更加紧凑的内部表

python限定类属性的类属性：slots

__slots__ 由于Python是动态语言,任何实例在运行期都可以动态地添加属性. 如果要限制添加的属性,例如,Student类只允许添加 name.gender和score 这3个属性,就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现. 顾名思义,__slots__是指一个类允许的属性列表: class Student(object): __slots__ = ('name', 'gender', 'score') def __init__(self, name, gender,

python 使用slots

正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.先定义class: >>> class Student(object): ... pass ... 然后,尝试给实例绑定一个属性: >>> s = Student() >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >>> print s.name Michael 还可以尝试给实例

python面向对象slots变量的运用

大家都知道,类创建实例的时候,可以给这个实例添加属性,而__slots__的作用就是限制我们能添加哪些属性,写一个简单的例子. class Student(object): __slots__=('name','age')s=Student()s.name='MR.xu's.age=22s.core=30 运行结果我们会得到一个错误:AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score' 提示我们没有score这个属性,结果就是,n

ValueError: 'format' in slots conflicts with class variable

Complete output from command python setup.py egg_info: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/tmp/pip-build-qe3ebgj7/progressbar/setup.py", line 5, in <module> import progressba

关于setitem，getitem，delitem以及slots__，迭代器原理，上下文管理协议还有元类

关于__setitem__,__getitem__,delitem__ 类似于以前的学过的__setattr__,__getattr__... 不同之处在于item结尾的是用于对象以字典添加的形势添加,查看和删除属性的时候才会触发,如下例子: class Foo(object): # __slots__=['x','y'] def __setitem__(self, key, value): print('我在写入') self.__dict__[key]=value def __getitem

1.3. __slots__

注意:

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