list map set总结

括号为是否线程安全

list: LinkedList(no) ArrayList(no) Vector(yes) Stack(yes)

map: HashMap(no) LinkedHashMap(no) HashTable(yes) WeakHashMap TreeMap

set: HashSet(no) LinkedHashSet(no) SortedSet TreeSet

最常用的好像为每行的前两个

特征:

1. Linked开头的适合快速插入,删除元素, linked维护元素插入的次序

2. Set 在 HashMap 的基础上实现, 所以Set结尾的key是不会重复的

3. Tree开头的是每次改变发生排序的, 速度慢

适用:

1. 需要快速插入，删除元素, 用 LinkedList; 需要快速随机访问元素，用 ArrayList

2. Vector 类似 ArrayList, 但是是同步的

3. Stack 继承 Vector , 是后进先出的堆栈

4. HashMap, put进去的对象位置会发生变化, LinkedHashMap 则不会

5. HashSet 是专门为快速查询而设计的, 插入会产生排序(LinkedHashSet 不会), 存入HashSet的对象必须定义hashCode方法

6. SortedSet 是保持元素的有序顺序的Set接口, 添加到 SortedSet 实现类的元素必须实现Comparable接口, TreeSet 类是它的唯一一份实现

其它:

1. 非同步的可以进行外部同步，或者使用Collections.synchronizedMap()的方法包装成一个thread-safe的Map/Set

2. LinkedHashMap支持两种排序：插入顺序、访问顺序。前者是指按照插入时的顺序排序，后者是指按照最旧使用到最近使用的顺序

时间： 2024-10-14 18:21:36

list map set总结的相关文章

python练习之map()和reduce()函数

利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字.输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']: 1 def normalize(name): 2 name=name.lower() 3 name=name[0].upper()+name[1:] 4 return name 5 6 7 8 9 10 # 测试: 11 L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] 12 L2 = l

ArrayList以及Map小练

ArrayList常用方法 public static void main(String[] args) { List list = new ArrayList(); List list1 = new ArrayList(); for (int i = 0; i < 5; i++) { list.add(i, "string"+i);//add(E e)向某集合的尾部追加 list1.add(i, "string"+(i+10)); } List list2

python之Map函数

# map()函数使用举例 # 功能:map()接受一个函数f和一个或多个list,将f依次作用在list的每个元素,得到一个新的列表 # 语法:map(方法名,列表,[列表2]) # 注意:map()函数的返回值需要强制转换成list类型,且不改变原列表值 list_1 = [1, 2, 3, 4, 5] list_2 = [1, 2, 3, 4, 5] # 单个参数 def double_function(number): return number * 2 list_result = li

14:Challenge 7（map大法好）

总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 262144kB 描述给一个长为N的数列,有M次操作,每次操作是以下两种之一: (1)修改数列中的一个数 (2)求数列中某个值出现了多少次输入第一行两个正整数N和M.第二行N的整数表示这个数列.接下来M行,每行开头是一个字符,若该字符为'M',则表示一个修改操作,接下来两个整数x和y,表示把x位置的值修改为y:若该字符为'Q',则表示一个询问操作,接下来一次整数x,表示求x这个值出现了多少次. 输出对每一

数据结构Set和Map

一.数据结构 Set 集合的基本概念:集合是由一组无序且唯一(即不能重复)的项组成的.这个数据结构使用了与有限集合相同的数学概念,应用在计算机的数据结构中. 特点:key 和 value 相同,没有重复的 value.ES6 提供了数据结构 Set.它类似于数组,但是成员的值都是唯一的,没有重复的值. 1. 如何创建一个 Set const s = new Set([1, 2, 3]); 2.属性 console.log(s.size); // 3 3.Set 类的方法 --set.add(v

spark 教程三 spark Map filter flatMap union distinct intersection操作

RDD的创建 spark 所有的操作都围绕着弹性分布式数据集(RDD)进行,这是一个有容错机制的并可以被并行操作的元素集合,具有只读.分区.容错.高效.无需物化.可以缓存.RDD依赖等特征 RDD的创建基础RDD 1.并行集合(Parallelized Collections):接收一个已经存在的Scala集合,然后进行各种并行运算 var sc=new SparkContext(conf) var rdd=sc.parallelize(Array(2,4,9,3,5,7,8,1,6)); rd

JSON字符串-赋张最初接触后台从map转json的方法

**************************************** json数组: ****************************************************** 后台传回前台和前台传回后台的都是json字符串 ****************************************************** 将java中的map,list等转成json格式 (map转成JSONObject list转成JSONArray) 前者的类

数组中出现最多的数，以及接口 Map.Entry<K,V>

1 package test.tools; 2 3 import java.util.Collection; 4 import java.util.Collections; 5 import java.util.HashMap; 6 import java.util.Map; 7 8 public class TestArr { 9 10 public static void MaxCount(int[] arr) { 11 Map<Integer, Integer> map = new Ha

HashMap，Hashtable，ConcurrentHashMap 和 synchronized Map 的原理和区别

HashMap 是否是线程安全的,如何在线程安全的前提下使用 HashMap,其实也就是HashMap,Hashtable,ConcurrentHashMap 和 synchronized Map 的原理和区别.当时有些紧张只是简单说了下HashMap不是线程安全的:Hashtable 线程安全,但效率低,因为是 Hashtable 是使用 synchronized 的,所有线程竞争同一把锁:而 ConcurrentHashMap 不仅线程安全而且效率高,因为它包含一个 segment 数组,将

UVA-01220 Party at Hali-Bula (树形DP+map)

题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1220 思路: 树形DP模板题,求最大人数很简单,难点在于如何判断最大人数的名单是否有不同的情况: 解决方法是用一个数组f[manx][2]记录该节点是否出场的情况,为真时代表有多种情况; 具体讨论: 当父节点的值加上某个子节点的值时,他的f的情况也和该子节点一样: 当某个节点dp(i, 0) == dp(i, 1), 则该节点以及它的父节点也一定有多种情况(父节点必定取其中之一). Code: 1 #include<bi