18.并发类容器MQ

  1. package demo7.MQ;
  2. public class QueueData {
  3. private int id;
  4. private String name;
  5. private String taskCode;
  6. public QueueData() {
  7. }
  8. public QueueData(int id, String name, String taskCode) {
  9. this.id = id;
  10. this.name = name;
  11. this.taskCode = taskCode;
  12. }
  13. public int getId() {
  14. return id;
  15. }
  16. public void setId(int id) {
  17. this.id = id;
  18. }
  19. public String getName() {
  20. return name;
  21. }
  22. public void setName(String name) {
  23. this.name = name;
  24. }
  25. public String getTaskCode() {
  26. return taskCode;
  27. }
  28. public void setTaskCode(String taskCode) {
  29. this.taskCode = taskCode;
  30. }
  31. }
  1. package demo7.MQ;
  2. import java.util.Random;
  3. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
  4. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  5. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
  6. public class Provider implements Runnable {
  7. //共享缓存区
  8. private BlockingQueue<QueueData> queue;
  9. //多线程释放启动?
  10. private volatile boolean isRunning = true;
  11. //ID生成器
  12. private static AtomicInteger count = new AtomicInteger();
  13. //生产随机对象
  14. private static Random random = new Random();
  15. public Provider(BlockingQueue<QueueData> queue) {
  16. this.queue = queue;
  17. }
  18. @Override
  19. public void run() {
  20. while (isRunning){
  21. try {
  22. //随机休眠 - 1000 表示读取数据、生产数据的耗时
  23. Thread.sleep(random.nextInt(1000));
  24. //incrementAndGet 进行累加
  25. int id = count.incrementAndGet();
  26. QueueData queueData = new QueueData(id,"任务"+String.valueOf(id),String.valueOf(id).hashCode()+"");
  27. System.err.println("线程:"+Thread.currentThread().getName()+"\t生产task:"+queueData.getName()+"\t"+queueData.getId());
  28. if (!queue.offer(queueData,2, TimeUnit.SECONDS)){
  29. System.err.println("!!!!!!!!!生产数据失败 error");
  30. }
  31. } catch (InterruptedException e) {
  32. e.printStackTrace();
  33. }
  34. }
  35. }
  36. public void stop(){
  37. this.isRunning=false;
  38. }
  39. }
  1. package demo7.MQ;
  2. import java.util.Random;
  3. import java.util.WeakHashMap;
  4. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
  5. public class Consumer implements Runnable{
  6. private BlockingQueue<QueueData> queue;
  7. public Consumer(BlockingQueue<QueueData> queue) {
  8. this.queue = queue;
  9. }
  10. private static Random random = new Random();
  11. @Override
  12. public void run() {
  13. while (true){
  14. try {
  15. //take:无阻塞
  16. QueueData queueData = this.queue.take();
  17. Thread.sleep(random.nextInt(1000));
  18. System.err.println("线程:"+Thread.currentThread().getName()+"\t消费task->:"+queueData.getName()+"\t"+queueData.getId());
  19. } catch (InterruptedException e) {
  20. e.printStackTrace();
  21. }
  22. }
  23. }
  24. }
  1. package demo7.MQ;
  2. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
  3. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  4. import java.util.concurrent.Executors;
  5. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
  6. public class MainMQ {
  7. /**
  8. * 生产者、消费者(多线程模式)
  9. * 1.生产、消费:通常由2类线程,即若干了生产者的线程、若干个消费者的线程、
  10. * 2.生产者线程负责提交用户请求、消费者线程负责处理生产者提交的任务请求
  11. * 3.生产者、消费者之间通过共享内存缓存进行通信
  12. */
  13. public static void main(String[] args) {
  14. //1.内存缓存区
  15. BlockingQueue<QueueData> queueData = new LinkedBlockingQueue<QueueData>();
  16. //2.生产者
  17. Provider p1 = new Provider(queueData);
  18. Provider p2 = new Provider(queueData);
  19. Provider p3 = new Provider(queueData);
  20. //3.消费者
  21. Consumer c1 = new Consumer(queueData);
  22. Consumer c2 = new Consumer(queueData);
  23. Consumer c3 = new Consumer(queueData);
  24. //创建【线程池】运行,可以创建n个线程,没有任务的时候不创建线程,空闲线程存活时间为60s(默认)
  25. ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
  26. executorService.execute(p1);
  27. executorService.execute(p2);
  28. executorService.execute(p3);
  29. executorService.execute(c1);
  30. executorService.execute(c2);
  31. executorService.execute(c3);
  32. try {
  33. Thread.sleep(2000);
  34. } catch (InterruptedException e) {
  35. e.printStackTrace();
  36. }
  37. p1.stop();
  38. p2.stop();
  39. p3.stop();
  40. try {
  41. Thread.sleep(1000);
  42. } catch (InterruptedException e) {
  43. e.printStackTrace();
  44. }
  45. executorService.shutdown();
  46. }
  47. }

null

时间: 2024-10-14 20:19:38

18.并发类容器MQ的相关文章

17.并发类容器设计

并发类容器设计 1.ConcurrentHashMap:代替散列普通的hashTable,添加了复合操作支持. private ConcurrentHashMap<String, Object> resultMap = new ConcurrentHashMap<String, Object>(); for (Map.Entry<String, Object> m : resultMap.entrySet()) { count += (Long) m.getValue(

架构师养成--7.同步类容器和并发类容器

一.同步类容器 同步类容器都是线程安全的,但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作.复合类操作如:迭代(反复访问元素,遍历完容器中的所有元素).跳转(根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素).以及条件运算.这些复合操作在多线程并发的修改容器时,可能会表现出意外的行为,最经典的便是ConcurrentModificationException,原因是当容器迭代的过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题. 同步类容器:如古老的Vector/HashTable.

同步类容器和并发类容器

一.同步类容器 同步类容器都是线程安全的,但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作.复合类操作如:迭代(反复访问元素,遍历完容器中的所有元素).跳转(根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素).以及条件运算.这些复合操作在多线程并发的修改容器时,可能会表现出意外的行为,最经典的便是ConcurrentModificationException,原因是当容器迭代的过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题. 同步类容器:如古老的Vector/HashTable.

并发编程(9):同步类容器与并发类容器

1.同步类容器 同步类容器都是线程安全的,但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作. 复合操作,如: 迭代(反复访问元素,遍历完容器中所有的元素) 跳转(根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素) 条件运算 这些复合操作在多线程并发的修改容器时,可能会表现出意外的行为,最经典的就是ConcurrentModificationException,原因是当容器迭代的过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题. 同步类容器:如古老的Vector.HashTble.这

线程学习--(七)单例和多线程、同步类容器和并发类容器

一.同步类容器 同步类容器都是线程安全的,但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作.复合类操作如:迭代(反复访问元素,遍历完容器中的所有元素).跳转(根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素).以及条件运算.这些复合操作在多线程并发的修改容器时,可能会表现出意外的行为,最经典的便是ConcurrentModificationException,原因是当容器迭代的过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题. 同步类容器:如古老的Vector/HashTable.

并发类容器-第二讲

一.首先我们来熟悉一下跳表(数据结构和算法) 参考资料: https://www.cnblogs.com/seniusen/p/9870398.html https://blog.csdn.net/u010425776/article/details/54890215 跳表的由来:作用:存储有序序列,并且实现高效的查找与插入删除.存储有序序列最简单的办法就是使用数组,从而查找可以采用二分搜索,但插入删除需要移动元素较为低效.因此出现了二叉搜索树,用来解决插入删除移动元素的问题.但二叉搜索树在最坏

并发类容器-第一讲

一.基础知识夯实 1.首先是我们需要懂得几点是在java中的集中运算 直接看代码吧 public class IntToBinary { public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException { int data = 4; System.out.println("the 4 is "+Integer.toBinaryString(data)); //位与 &(1&1=1 1&

Java线程同步类容器和并发容器(四)

同步类容器都是线程安全的,在某些场景下,需要枷锁保护符合操作,最经典ConcurrentModifiicationException,原因是当容器迭代的过程中,被并发的修改了内容. for (Iterator iterator = tickets.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); tickets.remove(20); } //多线程使用Vector或者HashTable的示例

16.同步类容器Collections.synchronized

voctor动态数组.同步类容器,底层实现基于:Collections.synchronized package demo5; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Vector; /** * Created by liudan on 2017/7/9. */ public class MyThread2 extends Thread {