Andrew Ng的机器学习课程1（from coursera, 2014）

第一周：简介机器学习，有监督学习，无监督学习。

1-1

1-2

1-3

1-4

第二周：

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2-2：介绍cost function定义。

2-3：在回归函数是一个经过原点的直线的情况下，演绎cost function最小化的计算。

2-4：在回归函数是一条直线时，通过等高线演绎cost function最小化的计算。

2-5：简介梯度下降算法，但没有介绍偏微分部分。

2-6：以目标函数是一个经过原点的函数为例演绎梯度下降算法。

2-7：结合线性回归假设和梯度下降算法，得到第一个机器学习算法。

2-8：接下来课程介绍。

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