当项目中有图片上传功能时，便会产生服务器资源占用问题，为避免上传图片太大占用太多空间，需要将图片进行压缩之后再存储。
图片压缩可以通过前端或者后端都可以实现，这里主要闲扯一下我使用的前端图片压缩：
这里介绍的js压缩图片的主要思想是：首先求出上传的图片大小，然后判断是否大于限制的最大size，若大于，则将图片进行压缩。压缩的过程就是，使用canvas将要压缩的图片画出来。
首先使用FileReader对象读取图片，然后将图片进行压缩，将压缩之后的对象转换成blob对象（关于blob类型请参考http://blog.csdn.net/oscar999/article/details/36373183），最后将blob类型的文件放到formData中传给后台。
下面是压缩插件代码：
/**
* 这是基于html5的前端图片工具，压缩工具。
*/
var ImageResizer=function(opts){
var settings={
resizeMode:"auto"//压缩模式，总共有三种 auto,width,height auto表示自动根据最大的宽度及高度等比压缩，width表示只根据宽度来判断是否需要等比例压缩，height类似。
,dataSource:"" //数据源。数据源是指需要压缩的数据源，有三种类型，image图片元素，base64字符串，canvas对象，还有选择文件时候的file对象。。。
,dataSourceType:"image" //image base64 canvas
,maxWidth:500 //允许的最大宽度
,maxHeight:500 //允许的最大高度。
,onTmpImgGenerate:function(img){} //当中间图片生成时候的执行方法。。这个时候请不要乱修改这图片，否则会打乱压缩后的结果。
,success:function(resizeImgBase64,canvas){
}//压缩成功后图片的base64字符串数据。
};
var appData={};
$.extend(settings,opts);
var innerTools={
getBase4FromImgFile:function(file,callBack){
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(e) {
var base64Img= e.target.result;
if(callBack){
callBack(base64Img);
}
};
reader.readAsDataURL(file);
},
//--处理数据源。。。。将所有数据源都处理成为图片对象，方便处理。
getImgFromDataSource:function(datasource,dataSourceType,callback){
var _me=this;
var img1=new Image();
if(dataSourceType=="img"||dataSourceType=="image"){
img1.src=$(datasource).attr("src");
if(callback){
callback(img1);
}
}
else if(dataSourceType=="base64"){
img1.src=datasource;
if(callback){
callback(img1);
}
}
else if(dataSourceType=="canvas"){
img1.src = datasource.toDataURL("image/jpeg");
if(callback){
callback(img1);
}
}
else if(dataSourceType=="file"){
_me.getBase4FromImgFile(function(base64str){
img1.src=base64str;
if(callback){
callback(img1);
}
});
}
},
//计算图片的需要压缩的尺寸。当然，压缩模式，压缩限制直接从setting里面取出来。
getResizeSizeFromImg:function(img){
var _img_info={
w:$(img)[0].naturalWidth,
h:$(img)[0].naturalHeight
};
var _resize_info={
w:0,
h:0
};
if(_img_info.w <= settings.maxWidth && _img_info.h <= settings.maxHeight){
return _img_info;
}
if(settings.resizeMode=="auto"){
var _percent_scale=parseFloat(_img_info.w/_img_info.h);
var _size1={
w:0,
h:0
};
var _size_by_mw={
w:settings.maxWidth,
h:parseInt(settings.maxWidth/_percent_scale)
};
var _size_by_mh={
w:parseInt(settings.maxHeight*_percent_scale),
h:settings.maxHeight
};
if(_size_by_mw.h <= settings.maxHeight){
return _size_by_mw;
}
if(_size_by_mh.w <= settings.maxWidth){
return _size_by_mh;
}
return {
w:settings.maxWidth,
h:settings.maxHeight
};
}
if(settings.resizeMode=="width"){
if(_img_info.w<=settings.maxWidth){
return _img_info;
}
var _size_by_mw={
w:settings.maxWidth
,h:parseInt(settings.maxWidth/_percent_scale)
};
return _size_by_mw;
}
if(settings.resizeMode=="height"){
if(_img_info.h<=settings.maxHeight){
return _img_info;
}
var _size_by_mh={
w:parseInt(settings.maxHeight*_percent_scale)
,h:settings.maxHeight
};
return _size_by_mh;
}
},
//--将相关图片对象画到canvas里面去。
drawToCanvas:function(img,theW,theH,realW,realH,callback){
var canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width=theW;
canvas.height=theH;
var ctx = canvas.getContext(‘2d‘);
ctx.drawImage(img,
0,//sourceX,
0,//sourceY,
realW,//sourceWidth,
realH,//sourceHeight,
0,//destX,
0,//destY,
theW,//destWidth,
theH//destHeight
);
//--获取base64字符串及canvas对象传给success函数。
var base64str=canvas.toDataURL("image/png");
if(callback){
callback(base64str,canvas);
}
}
};
//--开始处理。
(function(){
innerTools.getImgFromDataSource(settings.dataSource,settings.dataSourceType,function(_tmp_img){
var __tmpImg=_tmp_img;
settings.onTmpImgGenerate(_tmp_img);
//--计算尺寸。
var _limitSizeInfo=innerTools.getResizeSizeFromImg(__tmpImg);
var _img_info={
w:$(__tmpImg)[0].naturalWidth,
h:$(__tmpImg)[0].naturalHeight
};
innerTools.drawToCanvas(__tmpImg,_limitSizeInfo.w,_limitSizeInfo.h,_img_info.w,_img_info.h,function(base64str,canvas){
settings.success(base64str,canvas);
});
});
})();
var returnObject={
};
return returnObject;
};
function dataURLtoBlob(dataurl) {
var arr = dataurl.split(‘,‘), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);
while(n--){
u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
}
return new Blob([u8arr], {type:mime});
}
下面是调用压缩插件的代码：
var formData = new FormData(),
oFile = $(‘#‘+fileId)[0].files[0],
imgSize = oFile.size;
if(imgSize < 256 * 1024){
formData.append(fileId, oFile);
uploadPic(formData, picNum);
} else { // 图片压缩处理
var reader = new FileReader(),
maxWidth = 400,
maxHeight= 400,
suffix = oFile.name.substring(oFile.name.lastIndexOf(‘.‘) + 1);
if(imgSize > 2 * 1024 * 1024){
maxWidth = 800;
maxHeight= 800;
}
reader.onload = function(e) {
var base64Img= e.target.result;
//--执行resize。
var _ir=ImageResizer({
resizeMode:"auto",
dataSource:base64Img,
dataSourceType:"base64",
maxWidth:maxWidth, //允许的最大宽度
maxHeight:maxHeight, //允许的最大高度。
onTmpImgGenerate:function(img){
},
success:function(resizeImgBase64,canvas){
var blob = dataURLtoBlob(resizeImgBase64);
formData.append(fileId, blob, oFile[‘name‘]);
uploadPic(formData, picNum);
}
});
};
reader.readAsDataURL(oFile);
}
在使用file控件时，有一个accpt属性可以在上传文件的时候筛选文件类型，比如，只允许上传图片：
<?php echo html::file(‘selectPic‘, "class=‘upload‘ accept=‘image/*‘");?>
时间： 2024-10-25 11:56:04