Python之路44-进程与线程区别和GIL全局解释器锁

进程

程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就成为进程，程序和进程的区别，程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本，进程是程序的一次执行活动，属于动态概念

有了进程为什么还要有线程？

进程只能同一时间干一件事

进程在执行的过程中如果阻塞，例如等待输入，整个进程就会挂起，即使进程中有些工作不依赖此输入的数据，也将无法执行

线程

线城是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它包含在进程中，是进程的实际运行单位

进程和线程的区别

线程共享创建它的进程的内存空间，进程有自己独立的内存空间
线程可以直接访问其进程的数据段，进程有自己的父进程的数据段副本
线程可以直接与其进程的其他线程通信，进程必须使用进程间通信与兄弟进程通信
创建线程很容易，创建进程需要复制父进程
对主线程的更改（取消，优先级更改等）可能会影响进程其他线程的行为，对父进程的更改不会影响子进程

GIL锁，全局解释器锁

无论启动多少个线程，计算机有多个个cpu，Python在执行的时候在同一时刻只允许一个线程运行

GIL并不是Python特性，它是实现Python解释器cpython时所引入的一个概念

时间： 2024-10-05 22:56:10

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Python之路：进程、线程

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python第三十七天，GIL全局解释器锁*****，线程池与进程池同步异步，阻塞与非阻塞，异步回调

GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe

GIL全局解释器锁和进程池.线程池

GIL全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,是夹在解释器身上的,同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIl锁,才能执行解释器代码 GIL的优缺点: 优点:保证Cpython解释器内存管理的线程安全缺点:同一个进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行,也就是说Cpython解释器的多线程无法实现并行,无法取得多核优势 GIL与单线程每个进程的内存空间中都有一份python解释器的代码,所以在单线程的情况下,GIL锁没有线程争抢,只有垃圾回收机制线程会定时获取GIL权限 GIL与多线程有了GIL

进程、线程与GIL全局解释器锁详解

进程与线程的关系: 1. 线程是最小的调度单位 2. 进程是最小的管理单元 3. 一个进程必须至少一个线程 4. 没有线程,进程也就不复存在线程特点: 3 线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行) 4 多线程执行的顺序是无序的 5 多线程共享全局变量 6 线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程 7 GIL全局解释器锁 8 只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就 9 很合适线程详解: import threading # --->

Python 36 GIL全局解释器锁

一:GIL全局解释器锁介绍在CPython中,全局解释器锁(或GIL)是一个互斥锁, 它阻止多个本机线程同时执行Python字节码.译文:之所以需要这个锁, 主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,由于GIL的存在, 其他特性已经变得依赖于它所执行的保证.) 1. 什么是GIL全局解释器锁GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行

10 并发编程-(线程)-GIL全局解释器锁&死锁与递归锁

一.GIL全局解释器锁 1.引子在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.>有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行

python 并发编程多线程 GIL全局解释器锁基本概念

首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码. >有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行. 像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多人的概