数据结构和算法——二叉树

树1.树的优点有序数组:  查找很快,二分法实现的查找所需要的时间为O(logN),遍历也很快,但是在有序数组中插入,删除却需要先 找到位置,       在把数组部分元素后移,效率并不高。

链表:       链表的插入和删除都是很快速的,仅仅需要改变下引用值就行了,时间仅为O(1),但是在链表中查找数据却需要遍历所有的元素,       这个效率有些慢了。树的优点:  树结合了有序数组和链表的优点,可以实现快速的查找,也可以快速的删除,查找。

树的一些专用术语:   路径:      顺着连接节点的边从一个节点到另一个节点的,所经过的所有节点的顺序排列就是路径。   根:      根即是树的顶端,一个树有且只有一个根,从根到所有节点的路径有且只有一条。    父节点:      每一个节点的连接的上一个节点即是该节点的父节点。   子节点;      每一个节点的向下连接的节点即是改节点的子节点    子树:      每个节点都可以认为是一个树的根,    叶节点:      就是没有子节点的节点    层:      一个节点的层数,从根节点到该节点有多少代,就是多少层

 二叉树:      树种的节点可以有多个节点,二叉树是最多只能有2个节点的树。二叉树的两个节点被称为左子节点和右子节点。     二叉树的节点是最多有2个子节点,但并不是必须有2个子节点。

平衡树和非平衡树:    如果一个树中存在一个或多个的子树,只有右子节点,或左子节点,那么这个树就是非平衡树。

2.二叉搜索树:    根节点的左右2个节点,小于根节点在放在左侧,大于根节点的放在右侧。     <1>插入    <2>查找    <3>遍历        1.中序遍历                (1)调用自身遍历节点的左子树                (2)访问这个节点                (3)调用自身遍历节点的右子树        2.前序遍历                (1)访问这个节点                (2)调用自身遍历节点的左子树                (3)调用自身遍历节点的右子树        3.后序遍历                (1)调用自身遍历节点的左子树                (2)调用自身遍历节点的右子树                (3)访问这个节点    <4>删除             (1)删除叶节点(没有子节点的)             (2)删除节点(一个子节点的)             (3)删除节点(二个子节点的)    <5>查找最大最小值
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javascript数据结构与算法-- 插入节点.生成二叉树 二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function sh

[数据结构与算法] 二叉树及其遍历方式

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数据结构与算法--二叉树(一)

1 基于二叉链表的有序二叉树 1.1 问题 BST是Binary Search Tree的缩写,译为二叉搜索树,或有序二叉树,是二叉树的一种,它的定义如下: 1)或者是一棵空树: 2)或者是具有下列性质的二叉树: I) 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: II) 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: III)左.右子树也分别为二叉排序树: BST在查找一个结点或插入一个结点时,具有极大的优势,速度非常快.是一种基础性数据结构,广泛应用于更加抽象的集合

数据结构与算法 —— 二叉树

二叉树 定义: 来自于百度百科. 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(right subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆. 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点:深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n_0,度为2的结点数为n_

小甲鱼数据结构和算法-----二叉树的构建和前序遍历

题目要求:建立二叉树并输出每个字符所在的层数.如下图要求输出 A 在第一层 B.C 在第二层 D.E在第三层 代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct BiTNode { char data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree; // 创建一棵二叉树,约定用户遵照前序遍历的方式输入数据 void CreateBiTree(BiTree *T)

python数据结构与算法——二叉树结构与遍历方法

先序遍历,中序遍历,后序遍历 ,区别在于三条核心语句的位置 层序遍历  采用队列的遍历操作第一次访问根,在访问根的左孩子,接着访问根的有孩子,然后下一层 自左向右一一访问同层的结点 # 先序遍历 # 访问结点,遍历左子树,如果左子树为空,则遍历右子树, # 如果右子树为空,则向上走到一个可以向右走的结点,继续该过程 preorder(t):    if t:       print t.value       preorder t.L       preorder t.R # 中序遍历 # 从根

java数据结构和算法------二叉树基本操作

1 package iYou.neugle.tree; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.List; 5 6 public class Binary_Tree<T> { 7 private Tree tree = new Tree(); 8 9 class Tree { 10 public T data; 11 public Tree left; 12 public Tree right; 13 } 14 15 public

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原文: https://segmentfault.com/a/1190000000740261 //前序遍历 function preOrder(node) { if (node != null) { node.style.background = "black"; setTimeout(function () { preOrder(node.children[0]); },1500); setTimeout(function () { preOrder(node.children[1

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function BinaryTree(){ var Node = function(key){ this.key = key; //值 this.left = null; //左箭头 this.right = null; //右箭头 } //根节点 var root = null; var insertNode = function(oldNode,newNode){ if(newNode.key < oldNode.key){ if(oldNode.left === null){ oldNo