Airflow使用笔记

设置AirFlow根路径:vi /etc/profile => export AIRFLOW_HOME=/opt/airflow

安装: pip install airflow

初始化数据库:airflow initdb

设置Mysql为数据库:vi airflow.cfg => sql_alchemy_conn = mysql://root:[email protected]:3306/airflowdb

时间: 2024-07-31 14:32:32

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2.airflow参数简介

比较重要的参数: 参数 默认值 说明 airflow_home /home/airflow/airflow01 airflow home,由环境变量$AIRFLOW_HOME决定 dags_folder /home/airflow/airflow01/dags dag python文件目录 base_log_folder /home/airflow/airflow01/logs 主日志目录 executor SequentialExecutor, LocalExecutor, CeleryExe

3.Airflow使用

1. airflow简介2. 相关概念2.1 服务进程2.1.1. web server2.1.2. scheduler2.1.3. worker2.1.4. celery flower2.2 相关概念2.2.1. dag2.2.2.task2.2.3.Operator2.2.4 scheduler2.2.5.worker2.2.6.executor2.2.7.Task Instances2.2.8.pool2.2.9.connection2.2.10.Hooks2.2.11.Queues2.2

4.airflow测试

1.测试sqoop任务1.1 测试全量抽取1.1.1.直接执行命令1.1.2.以shell文件方式执行sqoop或hive任务1.2 测试增量抽取2.测试hive任务3.总结 当前生产上的任务主要分为两部分:sqoop任务和hive计算任务,测试这两种任务,分别以shell文件和直接执行命令的方式来测试. 本次测试的表是airflow.code_library. 1.测试sqoop任务 1.1 测试全量抽取 1.1.1.直接执行命令 from airflow import DAG from ai

5.airflow问题

1. Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/airflow", line 28, in <module> args.func(args) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/bin/cli.py", line 858, in serve_logs host='0.0.0.0', port=WORKER_LOG_SERVER_PORT)

1.airflow的安装

1.环境准备1.1 安装环境1.2 创建用户2.安装airflow2.1 安装python2.2 安装pip2.3 安装数据库2.4 安装airflow2.4.1 安装主模块2.4.2 安装数据库模块.密码模块2.5 配置airflown2.5.1 设置环境变量2.5.2 修改配置文件3. 启动airflow3.1 初始化数据库3.2 创建用户3.3 启动airflow4.执行任务5.安装celery5.1 安装celery模块5.2 安装celery broker5.2.1 使用RabbitM

【安全牛学习笔记】

弱点扫描 ╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋ ┃发现弱点                                ┃ ┃发现漏洞                                ┃ ┃  基于端口五福扫描结果版本信息(速度慢)┃ ┃  搜索已公开的漏洞数据库(数量大)      ┃ ┃  使用弱点扫描器实现漏洞管理            ┃ ╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋ [email protected]:~# searchsploit Usage:

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