斯堪福三定律

  总结一下斯堪福三定律。

斯堪福第一定律:睡眠定律

  我们应该安排好自己的时间……

  一个人如果每天睡7个小时,自然是很好的。

  一个人如果每天只睡6个小时,第一天感觉会很好,觉得自己多做了很多事。

  但是如果继续下去,你会很困,学不进去,效率大打折扣。

  此时整个世界都变得漆黑。

  怎么办?你应该把欠的觉补回来。第一天,你觉得自己少做了很多很多事。后来,你才渐渐恢复。

  最后清算时,你发现这没有任何好处。

  但是,社会上总有人说,我只睡XX小时,才能成功。

  你没有发现,那些大老总,时时刻刻都能睡觉,那并没有算是睡觉。

  婴儿和老人的睡眠时间更是天差地别。

  所以YYF晚上9点回家。

斯堪福第二定律:洗澡定律

  LKQ君说:“晚上早洗澡,早上不洗澡,洗澡先洗头。”

斯堪福第三定律:思路定律

  很多学生,

  而我们的学生,就能深入思考。一道题想很久,最后解决了,还不满足,要用多种方法求解。在这中间,你就想得很透彻。所以我们的学生,养成了深入思考的习惯。最后回去的时候,干劲十足,天不怕地不怕。

斯堪福还说:

时间: 2024-10-02 07:32:23

斯堪福三定律的相关文章

股票投资,你一定要知道的运气三定律

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27190792 股票投资过程中,许多人对运气在投资中的认识有误区,而且想的也不是很清楚,我们今天就来讨论讨论这个话题.我总结了许多人对于运气的看法,提出运气三定律,如果大家有不同意见,欢迎留言交流. 一,运气在你人生中的作用,超乎你的想象.比如,巴菲特就说过自己中了卵巢彩票,巴菲特的意思是,他之所以能够取得如此优异的投资成绩,主要是因为他出生在美国经济腾飞的时代.如果没有这么好的时代,他也很难取得这么好的投资成绩,乃至成为世界富豪.那反

毕业真实的版本「「斯泰福厦大学毕业证书」原件一模一样证书

[斯泰福厦大学毕业证留信网学历认证&博士&硕士&海归&本科&排名&成绩单&专业][微/Q:860181028--WeChat:Adam8601][帖子永久有效,看不到请点击百度快照]联系人Adan[办理毕业证,成绩单,学历认证.文凭.学位证.成绩单等]代办国外(海外)澳洲美国 加拿大 韩国 美国 新西兰 等各大学毕业证,修改成绩单分数,学历认证,文凭,diploma,degree [删除请点击百度快照]真实认证.海外回囯的同学定制毕业证.真实认证.

第一章、什么是阿斯伯格综合征

目录 第一章.什么是阿斯伯格综合征 一.通向诊断的路 (一)婴儿期和幼儿期的孤独症诊断 (二)在小学低年级辨别阿斯伯格综合征 (三)曾有过其他发育障碍类型的诊断 (四)在青少年阶段的初次诊断 (五)行为规范障碍和人格异常迹象 (六)亲友中有人被诊断为孤独症或阿斯伯格综合征 (七)从媒体上了解到阿斯伯格综合征症状 (八)就业问题 二.为什么需要做诊断 三.用心理补偿和调整策略来面对与众不同 (-)反应性抑郁症 (二)沉迷于想象 (三)抗拒和傲慢 (四)模仿 四.得到诊断的利与弊 本章重点及策略 阿

数据挖掘算法之贝叶斯网络

贝叶斯网络 序 上上周末写完上篇朴素贝叶斯分类后,连着上了七天班,而且有四天都是晚上九点下班,一直没有多少时间学习贝叶斯网络,所以更新慢了点,利用清明节两天假期,花了大概七八个小时,写了这篇博客,下面讲的例子有一个是上一篇朴素贝叶斯讲过的,还有其他的都是出自贝叶斯网络引论中.我会以通俗易懂的方式写出来,不会讲得很复杂,会介绍贝叶斯网络的绝大部分知识点,看完会让你对于贝叶斯网络有个大概的了解.但是对于比较深层次的东西,我先不打算写.比如训练贝叶斯网络,因为涉及到比较加深入的数学知识,我自己暂时也不

[Machine Learning] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)

生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类.病人分类等等. 本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法. 一.病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难. 某个医院早上收了六个门诊病人,如下表. 症状 职业 疾病 打喷嚏 护士 感冒  打喷嚏 农夫 过敏  头痛 建筑工人 脑震荡  头痛 建筑工人 感冒  打喷嚏 教师 感冒  头痛 教师 脑震荡 现在又来了第七个病人,是一个打喷嚏的建筑工人.请问他患

朴素贝叶斯的解释

一.病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难. 某个医院早上收了六个门诊病人,如下表. 症状 职业 疾病 打喷嚏 护士 感冒  打喷嚏 农夫 过敏  头痛 建筑工人 脑震荡  头痛 建筑工人 感冒  打喷嚏 教师 感冒  头痛 教师 脑震荡 现在又来了第七个病人,是一个打喷嚏的建筑工人.请问他患上感冒的概率有多大? 根据贝叶斯定理: P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B) 可得 P(感冒|打喷嚏x建筑工人)  = P(打喷嚏x建筑工人|感冒)

朴素贝叶斯应用(转载)

朴素贝叶斯分类器的应用 作者: 阮一峰 日期: 2013年12月16日 网址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html 生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类.病人分类等等. 本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法. 一.病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难. 某个医院早上收了六个门诊病人,如下表

定律锦集

1.格林斯潘第十定律: 任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后,都会包含一个临时开发的.不合规范的.充满程序错误的.运行速度很慢的.只有一半功能的Common Lisp实现. *** walker * 2015-01-09 ***

袋鼠云数据中台专栏2.0 | 企业数字化建设三范式

袋鼠云数据中台专栏V2.0 数据中台如何定义? 企业数据化与数据中台的关系是什么? 数据中台如何支撑企业战略转型? 袋鼠云近两年来,先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务,积累了大量的实战经验,同时也在为客户服务的过程中,不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论.希望通过后续文章的分享,与诸位读者交流,共同加快企业全面数据化进程. 本专栏每周更新1-2篇,敬请期待~ 袋鼠云数据中台专栏V2.0 Vol.04,企业数字化建设三范式 1 笔者的职业生涯是从研发岗位开始的,