消息队列
概念
例子
有一天，产品跑来说：“我们要做一个用户注册功能，需要在用户注册成功后给用户发一封成功邮件。”
小明（攻城狮）：“好，需求很明确了。” 不就提供一个注册接口，保存用户信息，同时发起邮件调用，待邮件发送成功后，返回用户操作成功。没一会功夫，代码就写完了。验证功能没问题后，就发布上线了。
线上正常运行了一段时间，产品匆匆地跑来说：“你做的功能不行啊，运营反馈注册操作响应太慢，已经有好多用户流失了。”
小明听得一身冷汗，赶紧回去改。他发现，原先的以单线程同步阻塞的方式进行邮件发送，确实存在问题。这次，他利用了 JAVA 多线程的特性，另起线程进行邮件发送，主线程直接返回保存结果。测试通过后，赶紧发布上线。小明心想，这下总没问题了吧。
没过多久，产品又跑来了，他说：“现在，注册操作响应是快多了。但是又有新的问题了，有用户反应，邮件收不到。能否在发送邮件时，保存一下发送的结果，对于发送失败的，进行补发。”
小明一听，哎，又得熬夜加班了。产品看他一脸苦逼的样子，忙说：“邮件服务这块，别的团队都已经做好了，你不用再自己搞了，直接用他们的服务。”
小明赶紧去和邮件团队沟通，谁知他们的服务根本就不对外开放。这下小明可开始犯愁了，明知道有这么一个服务，可是偏偏又调用不了。
邮件团队的人说，“看你愁的，我给你提供了一个类似邮局信箱的东西，你往这信箱里写上你要发送的消息，以及我们约定的地址。之后你就不用再操心了，我们自然能从约定的地址中取得消息，进行邮件的相应操作。”
后来，小明才知道，这就是外界广为流传的消息队列。你不用知道具体的服务在哪，如何调用。你要做的只是将该发送的消息，向你们约定好的地址进行发送，你的任务就完成了。对应的服务自然能监听到你发送的消息，进行后续的操作。这就是消息队列最大的特点，将同步操作转为异步处理，将多服务共同操作转为职责单一的单服务操作，做到了服务间的解耦。
哈哈，这下能高枕无忧了。太年轻，哪有万无一失的技术啊~
不久的一天，你会发现所有业务都替换了邮件发送的方式，统一使用了消息队列来进行发送。这下仅仅一个邮件服务模块，难以承受业务方源源不断的消息，大量的消息堆积在了队列中。这就需要更多的消费者（邮件服务）来共同处理队列中的消息，即所谓的分布式消息处理。
百度百科
在消息传递机制中，有两个比较重要的概念。一个是消息，一个是队列。消息是由通信的双方所需要传递的信息，它可以是各式各样的媒体，如文本、声音、图象等等。消息最终的理解方式，为消息传递的双方事先商定，这样做的好处是，一是相当于对数据进行了简单的加密，二则采用自己定义的格式可以节省通信的传递量。消息可以含有发送和接收者的标识，这样只有指定的用户才能看到只传递给他的信息和返回是否操作成功的回执。消息也可以含有时间戳，以便于接收方对某些与时间相关的应用进行处理。消息还可以含有到期时间，它表明如果在指定时间内消息还未到达则作废，这主要应用与时间性关联较为紧密的应用。
消息队列是发送和接收消息的公用存储空间，它可以存在于内存中或者是物理文件中。消息可以以两种方式发送，即快递方式(express)和可恢复模式(recoverable)，它们的区别在于，快递方式为了消息的快速传递，把消息放置于内存中，而不放于物理磁盘上，以获取较高的处理能力；可恢复模式在传送过程的每一步骤中，都把消息写入物理磁盘中，以得到较好的故障恢复能力。消息队列可以放置在发送方、接收方所在的机器上，也可以单独放置在另外一台机器上。正是由于消息队列在放置方式上的灵活性，形成了消息传送机制的可靠性。当保存消息队列的机器发生故障而重新启动以后，以可恢复模式发送的消息可以恢复到故障发生之前的状态，而以快递方式发送的消息则丢失了。另一方面，采用消息传递机制，发送方不必要再担心接收方是否启动、是否发生故障等等非必要因素，只要消息成功发送出去，就可以认为处理完成，而实际上对方可能甚至未曾开机，或者实际完成交易时可能已经是第二天了。
维基百科
消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自用户。消息队列提供了异步的通信协议，每一个贮列中的纪录包含详细说明的数据，包含发生的时间，输入设备的种类，以及特定的输入参数，也就是说：消息的发送者和接收者不需要同时与消息队列互交。消息会保存在队列中，直到接收者取回它。 ——维基百科
说明
结构
- Producer：消息生产者，负责产生和发送消息到 Broker；
- Broker：消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等，一般其中会包含多个 queue；
- Consumer：消息消费者，负责从 Broker 中获取消息，并进行相应处理；
特性
- 异步性
将耗时的同步操作，通过以发送消息的方式，进行了异步化处理。减少了同步等待的时间。
- 松耦合
消息队列减少了服务之间的耦合性，不同的服务可以通过消息队列进行通信，而不用关心彼此的实现细节，只要定义好消息的格式就行。
- 分布式
通过对消费者的横向扩展，降低了消息队列阻塞的风险，以及单个消费者产生单点故障的可能性（当然消息队列本身也可以做成分布式集群）。
- 可靠性
消息队列一般会把接收到的消息存储到本地硬盘上（当消息被处理完之后，存储信息根据不同的消息队列实现，有可能将其删除），这样即使应用挂掉或者消息队列本身挂掉，消息也能够重新加载
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