大数据学习之路(持续更新中...)

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时间: 2024-11-05 12:25:53

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如何从零开始规划大数据学习之路?

大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏.大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手.本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路,提供帮助. 大数据学习QQ群:119599574 如何开始学习大数据? 人们想开始学习大数据的时候,最常问我的问题是,"我应该学Hadoop(hadoop是一款开源软件,主要用于分布式存储和计算,他由HDFS和MapReduce计算框架组成的,他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现

大数据学习笔记6·社会计算中的大数据(4)

上一篇介绍了LifeSpec项目,这个项目是关于用户理解和用户画像的.这篇是社会计算部分的最后一篇,关于用户连接和图隐私. 用户连接与隐私保护 用户连接与隐私保护有很强的相关性. 上图中,左边有两个网络.对于用户连接,我们的目标是映射这两个网络和连接这些网络中的用户节点.然后,我们就能产生一个更大的网络.这样,用户就能够被连接在一起,我们就可以知道跨网络的用户信息. 但是,如果从隐私的角度来看这个问题,把第一个图看成一个匿名化处理后的图,称其为目标图:把第二张图看成辅助图或者攻击者可获得的信息.

中国健康、医疗大数据中心盘点(持续更新)

中国健康.医疗大数据中心盘点(持续更新) 1.三个国家队 中国健康医疗大数据股份有限公司.中国健康医疗大数据产业发展集团公司和中国健康医疗大数据科技发展集团公司 4月份,中国健康医疗大数据产业发展集团公司由中国电子信息产业集团公司.国家开发投资公司.中国联合网络通信有限公司.中国国有企业结构调整基金股份有限公司宣布正式筹建:随后,中国健康医疗大数据科技发展集团公司由中国科学院控股有限公司.中国银行.工商银行.中国电信.中国信达.广州城投等公司宣布筹建,公司将于7月底之前完成筹备,与相关试点城市政

一些好的技术类博客和学习网站(持续更新中)

简明现代魔法 http://www.nowamagic.net/ 阮一峰http://www.ruanyifeng.com/blog/ 廖雪峰http://www.liaoxuefeng.com/ 鸟哥的Linux私房菜 http://vbird.dic.ksu.edu.tw/ http://iamsujie.com/ http://www.cnblogs.com/duguguiyu http://blog.csdn.net/longshanks http://blog.csdn.net/pro

痞子衡嵌入式:史上最强i.MX RT学习资源汇总(持续更新中...)

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是i.MX RT学习资源. 类别 资源 简介 官方汇总 i.MXRT产品主页 恩智浦官方i.MXRT产品主页,最权威的资料都在这里,参考手册/数据手册,官方EVK板设计文件,各种应用笔记,各种参考设计方案.培训视频.软件SDK开发包,官方IDE/CFG工具,第三方软件支持等应有尽有,如果这上面文档你都能全部仔细看一遍,软件都能下载用起来,不用怀疑,你就是资深专家了. 其中痞子衡特别推荐你把所有应用笔记都看一遍,这些笔记凝结了所有恩智浦

王家林老师 大数据学习之路

第一次接触王老师的大数据课程是在2014年底,当时在51CTO上有了spark六阶段,当时真的太吸引我了,但是由于是学生,所以没那么多钱去买教程,真的太后悔了,但是呢!后来看到了<大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)>:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq和<Scala深入浅出实战经典>http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25   ,觉得希望来了,于是自己开始了spark的学习,从scala的一窍不通,到现在可以写一些s

大数据学习之路

http://www.chinahadoop.cn/page/developer 什么是大数据开发师? 围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop.Spark.Storm等主流大数据平台的核心框架.深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase.Hive.Pig等重要组件,能够实现对平台监控.辅助运维系统的开发. 通过学习一系列面向开发者的Hadoop.Sp

大数据学习之路------借助SANDBOX开始学习

一开始... 一开始知道大数据这个概念的时候,只是感觉很高大上,引起了我的兴趣.当时也不知道,这个东西是做什么的,有什么用,当然现在看来也是很模糊的样子,但是的确比一开始强了不少. 所以学习的过程可能会很艰辛甚至有时候会很缓慢,但是感觉这东西未来会很有用途,最初了解大数据是从<大数据时代>这本书开始的,里面的很多概念和预测让我觉得很神奇. 但是渐渐生活中的一些事物被印证,我渐渐接受了这本书的内容,我觉得这本书还是值得一看的. 在国内这个技术似乎是比较新颖的,做的人似乎不是很多,正因为如此,资料

开启大数据学习之路 路漫漫其修远兮

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