最新县及县以上行政区划代码JSON数据（截止2015年9月30日）含经纬度数据

起因: 前两天突然想找个省市县的行政代码库,发现网上要么不是最新的,要么要帐号,要积分,要钱.让人好烦,就写了这个脚本. 数据库结构: 1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `area` ( 2 `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 3 `code` varchar(6) NOT NULL, 4 `name` varchar(20) NOT NULL, 5 `citycode` varchar(6) NOT NULL, 6 PRIMARY

1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <math.h> 4 #define ISYEAR(year) (year%400==0) ||(year%4==0&&year%100!=0) 5 int DayofYear(int year, int month, int day); 6 7 8 int main(int argc, char *argv[]) 9 { 10 int year1

2018年11月8日,SINE安全监控检测中心,检测到Apache Struts官方更新了一个Struts漏洞补丁,这个漏洞是Apache Struts目前最新的漏洞,影响范围较广,低于Apache Struts 2.3.35的版本都会受到此次Struts漏洞的攻击,目前apache官方更新的漏洞补丁,主要是修复commonsfileupload上传库出现的安全问题,这个库可以远程执行代码,上传木马后门到网站服务器中去. Apache Struts 漏洞描述 某知名的安全组织向Apache St

说来惭愧,第一次见json数据格式还是几个月前实习,当时是在由于公司使用cloudstack做云基础平台的开发,由于cloudstack配合kvm时,其做快照的方式因为要将快照做完后再拷贝到二级存储之类的,很慢,然后我就被拉去做第一个吃螃蟹的人了:修改cloudstack的api,让其直接调用底层rbd方式做快照,结果遇到了很多问题,在其日志中看到了这种堆在一起就像乱码的东西,还不知道其叫json(好了,这是背景)!那时也没有理解太多,只知道怎么看它! 最近使用的次数多了,才慢慢有了一些想法!j

昨天稍微总结了一下对json的认识,今天用起来,才知道自己其实对json数据格式什么都不懂,对json最基本的json字符串.数组.对象这些都有点傻傻分不清!今天要将前端的十几个字段拼成json对象,再转换成json字符串传到后台,最后还要对后台传回来的json字符串进行解析调用!记录一下关键点吧! 1.自定义json对象时,采取了类似以下方式 var i = 0; var name = "name" + i; jsonObj = {name: "123", nam

1 #include<stdio.h> 2 int fib(int n) 3 { 4 int a=1,b=1,c; 5 if(n==1||n==2) return 1; 6 n-=2; 7 while(n--) 8 { 9 c=a+b; 10 a=b; 11 b=c; 12 } 13 return c; 14 } 15 16 int main() 17 { 18 int a,m,n,x,p; //a是第一站上车人数 p是第二站上车人数 m是最后一站下车人数 n是车站数 x是目标车站 19 in

中国行政区划代码省市区数据库( 2017年8月2日更新 ),已同步 中华人民共和国民政部 最新版. 专业付费版 专业付费版拥有更多的数据和数据字段,并提供最短 90 天免费更新服务. 专业版包含:名称.拼音.英文.省级.地级别.县级别.路径.政府驻地.级别.类型.人口(万人).面积(平方千米).行政区划代码.邮编 等字段,并囊括了非民政部在册数据. 专业版持续更新,您可以 立即购买 该商品. 免费版 免费版提供 CSV . JSON 两种数据格式,提供 “ 行政区划代码,省级,地级,县级,区号,

身份证前6位代表着该身份证的籍贯在哪里,而官方的措辞则为:行政区划代码 如何找到最新的行政区划代码了? 通过:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5a76dae20100tqv5.html 此人的博客得知,行政区划代码是国家统计局统计的. 所以首先进入国家统计局的网站:http://www.stats.gov.cn/ 在搜索栏里面输入"行政区划代码" 即可得到所有年份的行政区划代码. 现我献出我找到的2016年的行政区划代码: 110000     北京市 1

中华人民共和国国家统计局>> 行政区划代码>>mysql数据格式 截图如下 行政区划mysql数据库文件下载:nation.zip 转载:http://www.sdhack.com/20151530.html