数据结构与算法概述（基本概念）

整理一下数据结构和算法的基本概念: 有序数组是按关键字升序或降序排列的,可以使用二分法查找 有序数组的查找速度比无序数组快 有序数组在插入操作中由于所有靠后的数据都需要移动以腾开空间,使用速度较慢 有序数组和无序数组的删除操作都很慢,因为数据项必须向前移动来填补已删除的数据项的洞 有序数组使用于查找频繁的数据库,插入和删除较为频繁的时候,无法高效工作 无序数组插入块,查找慢 有序数组插入慢,查找快 数组创建之后大小就固定了. 数组中每一项占用一个特定的位置,这个位置可以用一个下标号直接访问 数组

[本文谢绝转载] <大纲> 数据结构: 起源: 基本概念 数据结构指数据对象中数据元素之间的关系  逻辑结构 物理结构 数据的运算 算法概念: 概念 算法和数据结构区别 算法特性 算法效率的度量 大O表示法 时间复杂度案例 空间复杂度 时间换空间案例 1)线性表: 线性表初步认识: 线性表顺序结构案例 线性表顺序结构案例,单文件版 线性表的优缺点 企业级线性表链式存储案例:C语言实现 企业级线性表链式存储案例:C语言实现 单文件版 企业级线性表链式存储案例,我的练习  线性表链式存储优点缺点

1 数据结构和算法的概念 数据结构:对计算机内存中的数据的一种安排. 算法:对数据结构中的数据进行各种处理. 2 数据结构和算法的应用方面 ①现实世界的数据存储 ②程序员的工具 ③现实世界的建模 3 常用的数据结构以及优缺点 数组 优点:插入快(知道下标).查找快(根据索引查找) 缺点:查找慢(根据内容查找),删除慢,数组的长度是固定的 有序数组 优点:比无序的数组查找块 缺点:删除和插入慢,数组的长度是固定的 栈 优点:提供后进先出的存取方式 缺点:存取其他项很慢 队列 优点:提供先进先出的存

数据结构和算法各是指什么?作用是什么? 具体有哪些数据结构,又有哪些算法? 数据结构是数据在计算机内存或者外存中的组织方式,算法就是计算机操作数据结构中数据的方式方法,比如查找.排序. 很少有数据结构是为了节省存储空间的,数据结构和算法的常见目的都集中与提高数据操作的速度上. 常见数据结构有:数组(Arrays),链表(Linked List),栈(Stack),队列(Queue),二叉树(Binary Tree),哈希表(Hash Table),图(Graph)等, 常见算法:查找,排序. 算

有哪些数据结构: 线性表.栈.队列.(字符)串.数组.广义表.树.二叉树.图 重点是:线性表.二叉树 对于每种数据结构都会有其添加.更新.删除.查询等操作的实现 数据结构与算法是不可分的 数据: 数据是描述客观事物的数值.字符以及能输入机器且能被处理的各种符号集合 数据的含义非常的广泛,除了通常的数值数据.字符.字符串是数据之外,声音.图像等一             切可以输入计算机并能被处理的都属数据 例如处理表示人的姓名.身高.体重等的字符.数字是数据.人的照片.指纹.三维模型.语音指令等

数据结构:数据在计算机存储空间中的安排方式. 算法:软件程序操作这些结构的数据过程. 数据结构类型 1.数组: 优点:插入快,指导下标可以快速存取. 缺点:查找慢,删除慢,大小固定. 2.有序数组: 优点:比无需的数组查找快. 缺点:删除和插入慢,大小固定. 3.栈: 优点:提供后进先出的方式的存取. 缺点:存取其他项很慢 4.队列: 优点:提供先进先出的方式的存取. 缺点:存取其他项很慢. 5.链表: 优点:插入快,删除快. 缺点:查找慢. 6二叉树: 优点:查找,插入,删除都快.(如果树保持

这门课程是针对大数据工程师和云计算工程师的基础课程,同时也是所有计算机专业人士必须掌握的一门课程. 如果不掌握数据结构和算法,你将难以掌握高效.专业的数据处理手段,更难以从容应对复杂的大数据处理场景. 请思考以下问题: 1.社交网站(如微博.facebook)中,人与人的关系是海量数据,你如何研究和处理此问题? 2.数据库的索引作用是什么?为什么利用哈希.B+树和堆表等数据结构来组织索引? 3.为什么Linux的虚拟内存管理模块,使用红黑树来处理VMA的查找? 4.为什么搜索引擎可以在毫秒级返回

数据结构与算法概述 数据结构的定义 我们如何把现实中大量而且非常复杂的问题以特定的数据类型(个体)和特定的存储结构(个体的关系)保存到相应的主存储器(内存)中,以及在此基础上为实现某个功能而执行的相应操作,这个相应的操作也叫做算法. 数据结构 == 个体 + 个体关系 算法 == 对存储数据的操作 数据结构的特点 数据结构是软件中最核心的课程. 程序 = 数据的存储 + 数据的操作 + 可以被计算机执行的语言. 算法 衡量算法的标准 时间复杂度 指的是大概程序执行的次数,而非程序执行的时间. 空

目录 第一章 内容介绍和授课方式 第二章 数据结构和算法概述 第三章 稀疏数组和队列 第四章 链表 第五章 栈 第六章 递归 第七章 排序算法 第八章 查找算法 第九章 哈希表 第十章 树结构的基础部分 第十一章 树结构实际应用 第十二章 多录查找树 第十三章 图 第十四章程序员常用10种算法 END 原文地址:https://www.cnblogs.com/anliux/p/11635769.html