【来信】
贺老师，您好！
首先自我介绍一下。本人现在大三，在北京的一所985大学，主修计算机科学与技术专业，副修统计学专业。
当年选择计算机这个专业，是觉得比较符合时代潮流，虽然我上大学之前都没怎么接触过电脑。
其实大三了，感觉动手能力还是比较差的，不能很快地找到解决问题的方法，但因为我理解能力还不差，功课还是不错的，数学比一般计算机系的人要强，还参加了学院的一个实验室。目前是看计算机视觉方面的论文，还是用机器学习来做的。
现在的问题是没有一个明确的方向。
副修统计是以为和大数据有关系，进实验室是因为所有人都觉得我适合搞科研。
我，似乎没有想法。
但大三了，觉得自己不适合搞科研。
大学生就是这样迷茫，特别是没有什么社会经验的，家里的父母、亲戚也不懂（我是家里的第一个大学生）。
其实我这样的背景，自我觉得职业目标定位为机器学习/数据挖掘工程师挺好的，先本科在实验室里打好机器学习的基础，再硕士读下数据挖掘。之后再出来找个工作。
这只是象牙塔中的臆想罢了，对于文科院校的理工科学生来说，仍然比较迷茫，对于选择。
希望你给我一点建议，指点一下迷津吧。其实我智力不差，从小成绩表现还可以，只是大学以后目标太迷茫了，精力被很多东西分散了。
【回复】
作为一个二本院校的老师，和我的弟子们一起，很羡慕你拥有的条件和机会。
你现在的状况，对于一位刚进入大三的学生而言，很正常。我很赞同一种说法：大一不知道自己不知道，大二知道自己不知道，大三不知道自己知道，大四知道自己知道。按着大多学生正在走的路子往下走，你会随着积累，认识方向，并找到方向的。实际上，我赞同你为自己未来的设计，包括副修统计的选择，你已经在路上了。你需要做的，就是这样往前走就是了。
我最欣赏的，除了你信中体现的知识积累，还在于借助于你所在学校的良好条件，你已经在看论文，想来相关的实践也在同步进行。这是我更加在意的学习方式的改变。要知道，在很多学校，很多你的同龄人还在死抠课本，还有一批的人，偏离了学习的轨道。把这样的学习坚决的进行下去，这样的体验，和由此产生的学习能力的提升，是你宝贵的财富。
而让我有所担心的，是你“觉得不适合搞科研”的断言。我不太清楚你现在所理解的“科研”是什么，有着何种的形态？为什么自己就不适合？千万不要将当下一些人变味的科研理解为科研的全部。纯粹地发论文争项目，并以此为目标的“科研”，不是真正的科研。
科研能力的提高，对于一个大学生而言，是必须要做的事情。尤其是在学习阶段，看文献、选题、分析、研究、实验、撰写论文的环节，要去学习，无论你将来做什么。“学术”与“应用”之间，本来就不应该分开得那样清楚，作为学习者，将二者割裂开来，更是危害至极。
但现实中，不少的大学生和研究生，却在一些现象的影响下，说要从事研究工作，似乎“造文章”就是一切，而要从事工程应用，学术能力方面的培养都是浪费。一些人走了所谓学术道路，没有能力将研究成果转换为生产力，而一些从事了实际工程领域工作的人，埋头应用，专注编码，想不到，也没有有能力从学术界的研究成果中吸取营养，造成工作效率和工作成果的低下。
除和你探讨这个话题之外，再次地表示对你学习路线的欣赏。如果要改变你“感觉动手能力差”的状况，只需要着意在这方面加强一些就是了。比如，可以看过某篇文章，学习了某个算法之后，再现前人的研究过程，自己亲自实现一下，找个测试数据集，跑一跑程序，对结果进行分析；机器学习领域，有很多的开源项目，可以读一读源码；在某一个时期（例如寒暑假），参加一个面向大学生的竞赛。这些都是可以选择的学习方式。
你是一个独立的个体，不要为大学前没接触过电脑、社会经验、家庭背景，以及处在文科学校之类的事多想。这都是很正常的事。
祝你能够静心地完成当下的积累过程。你在路上，只是处在“不知道自己知道”的时期，自然有所谓“迷茫”，你将终会“知道自己知道”。
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