北京上海Cloudera Hadoop大数据培训：CCAH(管理员)、CCA(Spark and Hadoop)
北京9月27-30日Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop(CCAH)
上海9月27-30日Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop(CCAH)
北京10月17-20日Cloudera Data Analyst Training
上海10月27-30日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)
【其他课程安排请咨询】400-679-6113
Cloudera大数据 478790619
课程内容：
【Cloudera Apache Hadoop管理员课程】
课时：4天
学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践，
从安装和配置到负载均衡和调优。
这个4天的的课程通过动手时间来赋予你部署的经验，
以及更多的安全方面的经验和故障排除。
课程结束后，学员被鼓励去参加Cloudera和Apache Hadoop管理员（CCAH）考试。
【课程内容】
1、Hadoop分布式文件系统（HDFS）
2、YARN/MapReduce的工作原理
3、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置
4、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素
5、Hadoop机群维护和控制
6、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优
7、如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障
8、Hadoop机群维护和监控
9、如何使用Flume从动态生成的文件加载到Hadoop
10、如何使用Sqoop从关系型数据加载数据
11、Hadoop生态系统工具（如Hive、Impala、Pig和Base）
【学员基础】
具备基本Linux系统管理经验。不需要事先掌握Hadoop相关知识。
【授课形式】
案例教学+上机实践
【Cloudera Apache Hadoop开发者课程】
课时：4天
【课程内容】
什么是Spark？
回顾：从Hadoop MapReduce到Spark
回顾：HDFS
回顾：YARN
spark概述
spark Shell的使用
RDDS（弹性分布式数据集）
Spark中的函数式编程
创建RDDs
其它通用RDD操作
键值对RDD（Pair RDDs）
Map-Reduce
其它键值对RDD(Pair RDDS)操作
Spark应用程序vs. Spark Shell
创建SparkContext
建立Spark应用程序(Scala和java)
运行Spark应用程序
Spark应用程序网页用户界面(Web UI)
配置Spark属性
日志记录
回顾：集群上的Spark
RDD分区
基于文件RDDs的分区
HDFS和数据本地性
执行并行操作
阶段和任务
RDD沿袭
RDD持久化概述
分布式持久化
Spark Streaming概述
实例：流请求计数
DStreams
开发Spark Streaming应用程序
多批处理操作
状态操作
滑动窗口操作
高级数据源
通用的Spark使用案例
Spark中的迭代算法
图处理与分析
机器学习
实例：K-means
共享变量：广播变量（Broadcast Variables）
共享变量：累加器（Accumulators）
常见性能问题
诊断性能问题
SparkSQL和SQL Context
创建DataFrames
DataFrames转化和查询
保存DataFrames
DataFrames和RDDS
SparkSQL,Impala和Hive-on-Spark的比较
【学员基础】
具备项目经验；熟悉Python与Scala；熟悉MySQL会有帮助
【授课形式】
案例教学+上机实践