一、初识模块
Pyhon具有非常丰富和强大的标准库与第三方库，几乎能实现你想要的任何功能。python中的模块分为两种类型，一种是标准库，不需要了另外安装，直接在写程序的时候通过import指令导入就行；还有一种是第三方库，必须要下载安装到对应的文件目录下，才能使用。具体的呢下面最下简单的介绍。
1、两个例子
1）Sysm模块
当运行如下代码的时候，sys的path功能输出的结果是python 的全局环境变量，即python调用该模块时进行索引的路径。argv的功能则是打印模块的相对位置，同时可以用来调用参数。
1 import sys 2 print(sys.path)#打印环境变量 3 print(sys.argv)
2）os模块
1 import os #调用模块
2 cmd_res1=os.system("dir") #system线路是让系统执行一条命令，但是这个命令只能执行不能储存
3 cmd_res1=os.popen("dir").read() #popen线路就是可以储存的，但是这里在执行了之后实际上是相当于暂时放在内存的一个地方， #需要通过read()来调用出来，否则是一堆机器码
4 print(cmd_res1)
5 os.mkdir("new_dir")#这个用于创建一个新的目录，mkdirs则是用来创建一个新的多级目录。
2、关于自己创建模块
最好不要用中文，另外要么放在和import的文件同一个目录下，要么放在前面提到过的site-packages里边，要么修改环境变量。
还有在python3中有个问题：我们给Pyhon file命名的时候一定不要和模块的名字重到，否则Python会优先选择当前目录下的.py文件。
二、关于pyc的一点小知识
我们在之前的第一部分当中已经提到过，编程语言分为编译型语言和解释型语言。
编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言，java等。
解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby，python等。
然后我们又提到，两种类型的语言在运行速度、内存要求等方面具有一些不同的差异，同时呢随着技术慢慢慢慢地发展，两者之间的界限呢也变得越来越模糊。
好了下面说回到python。
当我们在命令行中输入python hello.py时，其实是激活了Python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工作了。可是在“解释”之前，其实执行的第一项工作和Java一样，是编译。
说编译可能不太确切，准确地说应该是预编译。当Python程序开始运行时，预编译的结果被储存在了内存中的PyCodeObject文件当中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当Python程序第二次运行时，程序首先会在硬盘当中寻找pyc文件，如果能找到则直接载入，否则重复上面的过程。
那么如果当源代码发生了更改之后该怎么办？Python在执行文件之前会预先搜索pyc文件，在找到之后，它会通过算法（C)对pyc文件的保存时间和源代码的更改时间进行比较，然后由此决定是否运行pyc文件。
所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。.pyc实际上是预编译后的自解码文件（15%的半成品）。
三、数据类型
简单介绍常用的几种数据类型。
1、数字
1）int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，
即-21474836482147483647~21474836482147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，
即-9223372036854775808～9223372036854775807
另外，在Python3当中不存在整型和和长整型之分，只有整型。
2）float(浮点型)
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
浮点的表示形式是小数，但浮点≠小数
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
3）complex(复数)
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。实际上就是所谓的可以用来表示三维空间当中的向量的一系列数。
2、布尔值
真或假
1 或 0
对--->true 1
不对-->false 0
3、字符串
字符串的常用功能包括移除空白、分割、长度、索引、切片等，在后边的字符串操作部分中会详细介绍。
四、数据运算
1、算术运算
常用的加减乘除，即“+”，“-”，“*”，“/”自不必多说。
“%”，取模返回x的余数，可以应用于相邻两个单位不同的循环情况；
“**”，幂 x**y即表示x的y次幂；
“//”，取整除，返回商的整数部分
2、比较运算
>、<、<=、>=不多说。
“！=”，不等于
“<>”，同上，不过不常用
“==”等于
3、赋值运算
4、逻辑运算
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20
5、身份运算
例子如下：
1 a=[1,2,3,4] 2 print(type(a)) 3 type(a) is list
这里最后的输出结果应该为“True”，即表明a确实是一个列表。
6、二进制位运算
计算机中能表示的最小单位，是一个二进制位；
计算机中能存储的最小单位，是一个二进制位。（bit)
8bit =1byte （字节）
1024byte=1kbyte
1024kbyte=1mbyte
1024mb=1gb
1024gb=1T
7、关于各个运算的优先级
五、入门知识拾遗
1、三元运算
1 a,b,c=3,6,7 2 d=a if a<b else c 3 print(d) 4 #输出结果 5 3
2、进制
- 二进制，01
- 八进制，01234567
- 十进制，0123456789
- 十六进制，0123456789ABCDEF
二进制到十六进制的转化：
http://jingyan.baidu.com/album/47a29f24292608c0142399cb.html?picindex=1
十六进制的表示法：后缀为H——如BH表示十六进制数11
前缀为0X——0x23表示16进制的23
在进行从二进制到十六进制的转换过程中，
在向左（或向右）取四位时，取到最高位（最低位）如果无法凑足四位，就可以在小数点的最左边（或最右边）补0，进行换算。
3、bytes的数据类型
在Python3当中，文本的unicode都有字符串数据（str）来表示；
二进制的数据类型，诸如视频、音频等则都由bytes类型来表示。
另外在Python3当中，所有的数据传输都采用二进制来进行。
程序中string和bytes的转换示意图如下：
msg="你大爷"
print(msg.encode("utf-8"))
print(msg.encode("utf-8").decode("utf-8"))
比如上面的代码。
在encode当中，一定要写明原先是哪一种数据类型，如果不写的话，默认是按照utf-8来进行。
六、列表的使用
1、列表的基本格式
1 names=["a","b","c","d","e","b"]
2、对于列表的对象查询
1 print(names[3])#调用列表中的对象，从左到右依次为0,1,2,3... 2 print(names[1:3])#切片，从左边开始的话，顾头不顾尾 3 print(names[-1])#切片，调用最后一位，从右开始数 4 print(names[-3:-1])#切片，按照从最后开始数的方法，但是切片还是从左往右并且顾头不顾尾的。 5 print(names[-3:])#如果要取最后一位，那么：后边应该不写东西 6 print(names[:2])#同理，如果说是从第一个开始，前面是0，也可以不写。 7 print(names[0:-1:2])#跳着切片，最后一个2为步长
3、对于列表的一些拓展功能的使用
1)增加元素
1 names.append("F")#添加元素到后边
2 names.insert(1,"F")#添加元素到指定位置，想到那个位置就写那个位置的下标
2）更改元素
1 names[1]="B" #更改对应位置上的元素
3）删除元素
1 names.remove("c")#这种方式直接写要删除对象的内容
2 del names[2]#这个就是指定位置下标来删
3 names.pop(2) #pop和del起的作用其实基本是一样的，不过要是默认不写下标的话就会删除最后一个对象。
4）查询元素
1 print (names.index("c"))#对于已知内容的对象，打印其位置。
2 print(names.count("b"))#打印相同对象在列表中出现的次数
5）其他的一些
1 names.clear()#清空整个表格 2 names.reverse()#反转整个表格 3 names.sort()#排序，按照ASCII码的顺序进行排列 4 names2=["1","2","3"] 5 names.extend(names2)#拓展表格 6 print(names)
6）关于list_.copy()的一些用法
a.在只有一级列表的情况下，直接用copy是能够实现完全copy的，并且当names列表当中有元素变化时，names2是不会变化的。
names=["a","b","c","d","e","b"] names2=names.copy() print(names) print(names2) #输出结果： [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘b‘] [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘b‘]
b.在这里有两级列表，然后更改原始列表中的第一级的一个元素，names2当中并不会发生变化。
names=["a","b","c",[1,2,3],"d","e","b"] names2=names.copy() names[1]="B" print(names) print(names2) #输出结果： [‘a‘, ‘B‘, ‘c‘, [1, 2, 3], ‘d‘, ‘e‘, ‘b‘] [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [1, 2, 3], ‘d‘, ‘e‘, ‘b‘]
c、但是看下边，当二级列表中的元素发生改变时，names2也变了。
names=["a","b","c",[1,2,3],"d","e","b"] names2=names.copy() names[1]="B" names[3][1]="贰" print(names) print(names2) #输出结果： [‘a‘, ‘B‘, ‘c‘, [1, ‘贰‘, 3], ‘d‘, ‘e‘, ‘b‘] [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [1, ‘贰‘, 3], ‘d‘, ‘e‘, ‘b‘]