Python的类有大量的特殊方法,其中比较常见的是构造函数和析构函数。Python中类的构造函数是__init__(),一般用来为数据成员设置初始值或进行其他必要的初始化工作,在创建对象时被自动调用和执行。如果用户没有设计构造函数,Python将提供一个默认的构造函数用来进行必要的初始化工作。Python中类的析构函数是__del__(),一般用来释放对象占用的资源,在Python删除对象和回收对象空间时别自动调用和执行。如果用户没有编写析构函数,Python将提供一个默认的析构函数进行必要的清理工作。
在Python中,除了构造函数和析构函数之外,还有大量的特殊方法支持更多的功能,例如,运算符重载就是通过在类中重写特殊函数来实现的。在自定义类时如果重写了某个特殊方法即可支持对应的运算符,具体实现了什么工作则完全可以根据需要来定义。
Python类特殊方法
方法 | 功能说明 |
__new__() | 类的静态方法,用于确定是否要创建对象 |
__init__() | 构造函数,生成对象时调用 |
__del__() | 析构函数,释放对象时调用 |
__add__() | + |
__sub__() | - |
__mul__() | * |
__truediv__() | / |
__floordiv__() | // |
__mod__() | % |
__pow__() | ** |
__repr__() | 打印、转换 |
__setitem__() | 按照索引赋值 |
__getitem__() | 按照索引获取值 |
__len__() | 计算长度 |
__call__() | 函数调用 |
__contains__() | in |
__eq__()、__ne__()、__lt__()、__le__()、__gt__()、__ge__() | ==、!=、<、<=、>、>= |
__str__() | 转化为字符串 |
___lshift__()、__rshift__() | <<、>> |
__and__()、__or__()、__invert__()、__xor__() | &、|、~、^ |
__iadd__()、__isub__() | +=、-= |
1、__init__:构造初始化函数,在创建实例对象为其赋值时使用,在__new__之后,__init__必须至少有一个参数self,就是这个__new__返回的实例,__init__是在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值。
2、__new__:创建并返回一个实例对象,如果__new__只调用了一次,就会得到一个对象。继承自object的新式类才有__new__这一魔法方法,__new__至少必须要有一个参数cls,代表要实例化的类,此参数在实例化时由Python解释器自动提供,__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例(很重要),这点在自己实现__new__时要特别注意,可以return父类__new__出来的实例,或者直接是object的__new__出来的实例,若__new__没有正确返回当前类cls的实例,那__init__是不会被调用的,即使是父类的实例也不行。__new__是唯一在实例创建之前执行的方法,一般用在定义元类时使用。
创建对象的步骤:
a、首先调用__new__得到一个对象
b、调用__init__为对象添加属性
c、将对象赋值给变量。
1 class A(object): 2 pass 3 4 class B(A): 5 def __init__(self): 6 print(‘__init__被调用...‘) 7 8 def __new__(cls): 9 print(‘__new__被调用...‘) 10 print(id(cls)) 11 return object.__new__(A) #注意在此处采用了参数A而不是cls,__new__没有正确返回当前类cls的实例 12 13 ‘‘‘ 14 从运行结果可以看出,__new__中的参数cls和B的id是相同的,表明__new__中默认的参数cls就是B类本身,而在return时, 15 并没有正确返回当前类cls的实例,而是返回了其父类A的实例,因此__init__这一魔法方法并没有被调用, 16 此时__new__虽然是写在B类中的,但其创建并返回的是一个A类的实例对象。 17 ‘‘‘
3、__class__:获得已知对象的类 ( 对象.__class__)。
1 class A: 2 count = 0 3 def addcount(self): 4 self.__class__.count += 1
4、__str__:在将对象转换成字符串 str(对象) 测试的时候,打印对象的信息,__str__方法必须要return一个字符串类型的返回值,作为对实例对象的字符串描述,__str__实际上是被print函数默认调用的,当要print(实例对象)时,默认调用__str__方法,将其字符串描述返回。如果不是要用str()函数转换。当你打印一个类的时候,那么print首先调用的就是类里面的定义的__str__。
1 class A: 2 def __init__(self,name): 3 self.name = name 4 5 def __str__(self): 6 return ‘我是A类的实例对象a,我的名字叫{}‘.format(self.name) 7 8 if __name__ == ‘__main__‘: 9 10 a = A(‘老王‘) 11 print(A) #<class ‘__main__.A‘> 12 print(a) #我是A类的实例对象a,我的名字叫老王 13 14 #__str__方法是不会被调用的,而print(a)的时候,_str__就被调用了。 可以看出,直接敲a的话,__str__方法是不会被调用的,而print(a)的时候,__str__就被调用了。
5、__repr__:如果说__str__体现的是一种可读性,是给用户看的,那么__repr__方法体现的则是一种准确性,是给开发人员看的,它对应的是repr()函数,重构__repr__方法后,在控制台直接敲出实例对象的名称,就可以按照__repr__中return的值显示了。
1 class A: 2 def __init__(self,name): 3 self.name = name 4 5 def __str__(self): 6 return ‘我是A类的实例对象a,我的名字叫{}‘.format(self.name) 7 8 def __repr__(self): 9 return ‘哈哈,我是A的实例对象a!‘ 10 11 if __name__ == ‘__main__‘: 12 13 a = A(‘老王‘) 14 print(A) #<class ‘__main__.A‘> 15 print(a) #我是A类的实例对象a,我的名字叫老王 16 print(repr(a)) 17 18 ‘‘‘ 19 打印操作会首先尝试__str__和str内置函数(print运行的内部等价形式),它通常应该返回一个友好的显示。 20 21 __repr__用于所有其他的环境中:用于交互模式下提示回应以及repr函数,它通常应该返回一个编码字符串,可以用来重新创建对象,或者给开发者详细的显示。 22 23 当我们想所有环境下都统一显示的话,可以重构__repr__方法;当我们想在不同环境下支持不同的显示,例如终端用户显示使用__str__,而程序员在开发期间则使用底层的__repr__来显示,实际上__str__只是覆盖了__repr__以得到更友好的用户显示。 24 25 ‘‘‘
6、__del__:对象在程序运行结束之后进行垃圾回收的时候调用这个方法,来释放资源。此时,此方法是被自动调用的。除非有特殊要求,一般不要重写。在关闭数据库连接对象的时候,可以在这里,释放资源。
1 class NewClass(object): 2 num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配 3 def __init__(self,name): 4 self.name = name 5 NewClass.num_count += 1 6 print(name,NewClass.num_count) 7 8 def __del__(self): 9 NewClass.num_count -= 1 10 print(‘Del‘,self.name,NewClass.num_count) 11 12 def test(self): 13 print(‘aa‘) 14 15 if __name__ == ‘__main__‘: 16 #aa = NewClass(‘Hello‘) 17 #bb = NewClass(‘World‘) 18 #cc = NewClass(‘aaaa‘) 19 #print(‘Over‘) 20 pass 21 22 #可以看出在程序运行结束之后,__del__默认被调用了三次,分别对实例对象aa,bb,cc进行垃圾回收,因为此时创建的实例已经没有对象再指向它了。 23 24 import time 25 26 class Animal: 27 def __init__(self,name): 28 print(‘__init__方法被调用‘) 29 30 def __del__(self): 31 print(‘__del__ ......‘) 32 33 wangcai = Animal(‘旺财‘) 34 xiaoqiang = wangcai 35 36 del wangcai 37 print(‘*‘ * 50) 38 del xiaoqiang 39 time.sleep(2) 40 print(‘over......‘) 41 42 #__init__方法被调用 43 #************************************************** 44 #__del__ ...... 45 #over...... 46 47 ‘‘‘可以看出,wangcai和xiaoqiang指向的是同一个实例对象,在del wangcai的时候,__del__并没有被调用,因为此时这个对象还在被xiaoqiang引用着,当del xiaoqiang的时候,__del__就默认被调用了,因为此时没有变量再引用这个实例对象了,相当于其引用计数变为0了,这个对象理所当然就会被垃圾回收。 48 49 总而言之,__del__魔法方法是在对象没有变量再引用,其引用计数减为0,进行垃圾回收的时候自动调用的。 50 51 ‘‘‘
7、__getattribute__:属性访问拦截器,在访问实例属性时自动调用。在python中,类的属性和方法都理解为属性,且均可以通过__getattribute__获取。当获取属性时,相当于对属性进行重写,直接return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs)或者根据判断return所需要的重写值,如果需要获取某个方法的返回值时,则需要在函数后面加上一个()即可。如果不加的话,返回的是函数引用地址。
1 class Test(object): 2 def __init__(self,subject1): 3 self.subject1 = subject1 4 self.subject2 = ‘cpp‘ 5 6 def __getattribute__(self,obj): 7 if obj == ‘subject1‘: 8 return ‘redirect python‘ 9 else: 10 return object.__getattribute__(self,obj) 11 12 13 if __name__ == ‘__main__‘: 14 s = Test(‘Python‘) 15 print(s.subject1) 16 print(s.subject2) 17 18 #redirect python 19 #cpp 20 21 ‘‘‘ 22 在创建实例对象s并对其初始化的时候,subject1的值设置为‘python’,subject2的值设置为‘cpp’, 23 在访问s的subject1属性时,因为Test类对object类中的__getattribute__方法进行了重写, 24 所以在调用此方法时,首先对要访问的属性做一个拦截和判断, 25 此时__getattribute__方法中的参数obj对应的是要访问的属性,若要访问subject1属性, 26 则对该属性进行重写,返回了一个不同的字符串,我们可以看到,在初始化时, 27 subject1 的值为‘python’,而在访问subject1这个属性时,返回的值是‘redirect python‘, 28 而在访问subject2时,则调用其父类中的__getattribute__方法,返回正常的subject2属性的值。 29 当然,在访问类的方法属性时,也可以通过重写__getattribute__的方法对其进行重写。 30 ‘‘‘
8、__bases__:获取指定类的所有父类构成元素,使用方法为类名.__bases__
1 class A: 2 pass 3 4 class B(A): 5 pass 6 7 class C(): 8 pass 9 10 class D(B,C): 11 pass 12 13 print(D.__bases__) 14 15 #(<class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.C‘>) 直显示父类,不现实父类的父类
9、__mro__:显示指定类的所有继承脉络和继承顺序,假如这个指定的类不具有某些方法和属性,但与其有血统关系的类中具有这些属性和方法,则在访问这个类本身不具有的这些方法和属性时,会按照__mro__显示出来的顺序一层一层向后查找,直到找到为止。
1 class A: 2 pass 3 4 class B(A): 5 pass 6 7 class C(): 8 pass 9 10 class D(B,C): 11 pass 12 13 print(D.__mro__) 14 15 # (<class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘object‘>)
10、__call__:具有__call__魔法方法的对象可以使用XXX()的形式被调用,比如说类的实例对象
1 class Dog(object): 2 3 def __init__(self): 4 print(‘__init__被调用......‘) 5 6 def __call__(self): 7 print(‘__call__被调用......‘) 8 9 #wangcai = Dog() 10 #wangcai() 11 12 ‘‘‘ 13 __init__被调用...... 14 Traceback (most recent call last): 15 File "C:/Users/dddd/PycharmProjects/untitled5/test1.py", line 8, in <module> 16 wangcai() 17 TypeError: ‘Dog‘ object is not callable 18 ‘‘‘ 19 ‘‘‘ 20 可以看到,Dog类的实例对象laowang是不可以使用laowang()的方式进行调用的, 因为其没有__call__魔法方法,进行了修改之后, laowang这个实例对象就可以使用()的方式被调用了: 21 ‘‘‘ 22 23 #然后为Dog类重写 __call__函数 24 wangcai = Dog() 25 wangcai() 26 27 #__init__被调用...... 28 #__call__被调用......
11、魔法属性:__stlos__:可以限制实例对象的属性和方法,但是对类不起作用。
12、__all__:将一个py文件作为模块导入时,其中if __name__ == "main"以上的类、方法、函数等都能被导入,但某些方法可能只是用来做测试用的,不希望也不建议被导入,可以用__all__=[‘函数名或方法名‘]的方式限制一下哪些函数或方法可以被导入,即[]中的函数名或方法名可以被导入。但是需要强调的是,__all__魔法方法只针对通过 from xx import *这种导入方式有效。
1 #自定义一个脚本 2 __all__ = [‘a‘,‘b‘] 3 4 def a(): 5 print(‘a‘) 6 7 def b(): 8 print(‘b‘) 9 10 def c(): 11 print(‘c‘) 12 13 if __name__ == ‘__main__‘: 14 print(‘hello 老王‘) 15 print(‘123‘)
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