1.大数据概述

1.大数据不是随机样本,是全体数据。不是精确性,而是混杂性。不是因果关系,而是相互关系。

2.物联网产生大数据,大数据助力物联网。大数据是高速跑车,云计算是高速公路。物联网、大数据和云计算三者,在信息技术飞速发展的今天都是相辅相成、互相依存的关系。

3.大数据将有四大发展趋势。数据+算法+计算能力加速AI+落地

云计算技术的日臻成熟和成本的降低奠定了大数据发展的技术基础,深度学习算法的兴起和发展使得计算+数据+算法三者支撑的人工智能走下神坛。基于数据融合和外在价值的探索会诞生新商业模式

目前大数据比较成熟的场景是包括个性化推荐和营销类应用,以及风险控制、信用评估类应用,但围绕着数据本身的新商业模式还在探索过程中。大数据开始重构传统工业和制造业的价值链

2017年传统工业和制造业会更多地关注数据如何驱动主要传统产业的解构、重构和再造,基于数据的传统产业转型升级成为主流。围绕着数据权属、个人信息保护、跨境数据流动的相关政策法规标准出台

目前来看我国个人信息保护相关的法律规范尚不完善,目前只在一些法律中有零散规定,仍然存在效力层级低、法律法规协调性弱、保护内容片面等立法不足,有待于加强和完善;随着中国全球化企业数量的不断增加,数据本地化和跨境数据流动的问题会日益凸显。在日益发展的大数据浪潮中,成为一个提取主要目标数据,探索新模式的角色是我当前的目标。

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时间: 2024-10-09 05:37:10

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大数据概述

1.大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限.每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的.以数据为基础的智能决策有两个步骤.第一是对事物的理解和判断,第二是作出行动决策(不行动也是一种决策).行动决策会受到决策者价值取向的影响.比如,二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击.根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析,美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价.在这个判断的基础上,美国总统杜鲁门做出

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浅谈大数据

大数据概述 一.大数据是什么? 大数据目前没有一个严格的定义,但是我们可以举出很多具体的例子!例如:互联网上的网页数据.社交网站上的用户交互数据(如新浪微博).物联网中产生的活动数据(如智能家居).电话网络中的话单数据(如移动语音详单)等等都是大数据的具体表现. 二.大数据的三个特征 1.数据量大小–大容量 我们现在常说大数据,到底有多大呢?先看一组公式: 1024GB = 1TB;1024TB = 1PB;1024PB=1EB;1024EB=1ZB;1024ZB=1YB. 在淘宝上,每天新增的

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关于此文 最近在忙着准备校招的相关复习,所以也整理了一下上学期上课时候的学到的一些知识.刚好发现当时还写了一篇类似于文献综述性质的文章,就在这里贴出来.题材是关于大数据的,也是比较火热的一个话题,虽然现在接触的项目与大数据不太有关联,可能以后也不一定从事这方面的工作吧.就IT行业的研究成果来讲国外期刊无论是发表速度还是质量都是高于国内,所以参考的大部分都是当时最新在核心期刊上发表的论文,参考文献在最后一一列出.因为文章没有多少自己的创新点,仅仅是最新.最热技术或者分析的一个总结,所以放上来仅仅是

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