一天搞懂深度学习--李宏毅教程分享

原标题：【286页干货】一天搞懂深度学习（台湾资料科学年会课程）

本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。

深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Neural Network ) 模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用 ( 例如：最近红遍大街小巷的 AlphaGo )，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，那这门课就是你所需要的。（关于深度学习的概述教程可见：http://www.cnblogs.com/liuyihai/p/8321299.html）

以下是课程大纲：

什么是深度学习

深度学习的技术表面上看起来五花八门，但其实就是三个步骤：设定好类神经网络架构、订出学习目标、开始学习，这堂课会简介如何使用深度学习的工具 Keras，它可以帮助你在十分钟内完成深度学习的程序。另外，有人说深度学习很厉害、有各种吹捧，也有人说深度学习只是个噱头，到底深度学习和其他的机器学习方法有什么不同呢？这堂课要剖析深度学习和其它机器学习方法相比潜在的优势。

深度学习的各种小技巧

虽然现在深度学习的工具满街都是，想要写一个深度学习程序只是举手之劳，但要得到好的成果可不简单，训练过程中各种枝枝节节的小技巧才是成功的关键。本课程中将分享深度学习的实作技巧及实战经验。

CNN和RNN网络

这段课程要讲解卷积神经网络CNN和递归式类神经网络 RNN。

深度学习应用与展望

深度学习可以拿来做甚么？怎么用深度学习做语音识别？怎么用深度学习做问答系统？接下来深度学习的研究者们在意的是什么样的问题呢？

下面是课程全部PPT：

深度学习吸引了很大的关注：我相信，你之前肯定见到过很多激动人心的结果。图中是谷歌内部深度学习技术的使用趋势，可以看到从2015年第二季度开始，使用量呈直线上升。本讲义聚焦深度学习基础技术。