pytest 框架与 unittest 框架的对比

一、pytest 的优势

pytest是基于 unittest 之上的单元测试框架,它的优势如下:

  • 自动发信啊测试模块和测试方法
  • 断言使用 assert + 表达式
  • 可以设置测试会话级(session)、模块级(module)、类级(class)、函数级(function)的 fixture 来共享测试用例的前置和后置
  • 有丰富的插件库,目前已经700+ ,pytest插件地址:http://plugincompat.herokuapp.com/

二、与unittest的对比

1.用例设计规划

  • unittest

    • 测试类必须继承 unittest.TestCase
    • 测试函数必须以 “test_” 开头
    • 使用defaultTestLoader.descover()加载测试用例时,测试模块( py文件)名称要以test开头 
  • pytest
    • 测试模块文件的文件名必须以"test_ "开头或者以" _test"结尾  
    • 测试类命名必须以"Test"开头  
    • 测试函数名必须以"test"开头  
    • 测试类里面不能使用" _init_ "方法  

2.断言对比

  • unittest断言

    • assertEqual(a, b)     判断a和b是否相等  
    • assertNotEqual(a, b)     判断a不等于b  
    • assertTrue(a)     判断a是否为Ture  
    • assertFalse(a)     判断a是否为False  
    • assertIn(a, b)     a包含在b里面  
    • asserNotIn(a, b)     a不包含在b里面  
  • pytest断言
    • assert + 表达式  

3.用例前置和后置

  • unittest前置和后置

    • 通过setup每个用例执行前执行,teardown每个用例执行后执行  
    • 通过setupclass类里面所有用例执行前执行,teardownclass类里面所有用例执行后执行  
  • pytest前置和后置
    • 会话级别: session,整个测试执行会话全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行  
    • 模块级别: module,只对模块级别生效,整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行  
    • 类级别: class,只对类级别生效,整个测试类全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行  
    • 函数级别: function,只对函数级别生效,每个用例开始前和结束后执行一次  

4.参数化

  • unittest参数化

    • 结合ddt模块,在类上面使用@ddt装饰,测试用例的方法上使用@data0来来实现数据驱动  
  • pytest参数化
    • 通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现数据驱动  

5.生成报告方式

  • unittest

    • 通过HTMLTestRunner生成  
  • pytest
    • 通过pytest-html生 成html格式报告  
    • 通过与allure集成生成优美的allure报告  

*******尊重作者,本文是本人转载自:https://www.cnblogs.com/xiaogongjin/    *******

原文地址:https://www.cnblogs.com/shouhu/p/12274705.html

时间: 2024-11-09 04:32:07

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