https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760
# 识别前处理
# 图片二值化
from PIL import Image
import os
os.chdir(‘D:\OCR‘)
img = Image.open(‘test.png‘)
# 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
Img = img.convert(‘L‘)
Img.save("test1.png")
# 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
threshold = 200
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
# 图片二值化
photo = Img.point(table, ‘1‘)
photo.save("test2.png")
# 识别图片内容
import pytesseract
img_path = ‘test2.png‘
text=pytesseract.image_to_string(Image.open(img_path))
print(text)
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