在appender 下面加 <lockingModel type="log4net.Appender.FileAppender+MinimalLock" /> 时间: 2024-10-04 15:51:14
让log4net日志文件自动按月份存放 log4net日志文件的作用还真不小,可以保存管理员.用户对数据库的任何操作,保存管理员和用户的登录记录,分析系统运行错误,所以不舍得随便将日志文件Delete.如果时间长了,日志文件夹一定会有很多很多日志文件,不便于管理员查看. 所以让log4net日志文件自动按月份存放是必须的,其实方法很Easy,额是突发奇想在DatePattern value中增加“yyyyMM\\”,运行后果然如额所愿. 也就是修改Web.Config文件如下: <file va
如果是希望日志文件按常见的日期格式动态命名,没什么好说的,直接修改app.config <param name="DatePattern" value="yyyyMMdd".log"" /> 但我遇到的一个场景,是同一个exe要运行多个实例,如何分别写入不同的日志文件呢? 参考过 动态修改log4net组件的日志文件名 运行的结果是新的 log文件确实产生了,但是日志记录并不能写入进去,加之年代久远,也就没有跟原作者讨论的激情了 后来
Windows服务器的系统盘如果是2003系统的话那么我们默认给10G的空间就够了,但是有时候我们不经意去查看系统盘的时候发现已经使用了9.9G,其实多是垃圾日志文件占用系统盘空间,使用如下批处理将这些文件删除. 在桌面新建一个文本文档,将如下代码复制进去: @echo off echo 正在清除系统垃圾文件,请稍等...... del /f /s /q %systemdrive%\*.tmp del /f /s /q %systemdrive%\*._mp del /f /s /q %syst
最近发现网站不能访问,原因数据库服务器磁盘剩余空间没了.再细查发现日志文件占用了70%,收缩日志文件失败. 在网上查找原因,是没有备份不能收缩日志文件. 临时解决的方式: 备份事务日志,再收缩日志文件.(完整数据库备份后,也可以收缩日志文件) 长久的解决方案: 制定维护计划,定期备份数据库,收缩日志文件.
1.概述 log4net是.Net下一个非常优秀的开源日志记录组件.log4net记录日志的功能非常强大.它可以将日志分不同的等级,以不同的格式,输出到不同的媒介.本文主要是介绍如何在Visual Studio2008中使用log4net快速创建系统日志,如何扩展以输出自定义字段. 2.一个简单的使用实例 第一步:在项目中添加对log4net.dll的引用,这里引用版本是1.2.10.0. 第二步:程序启动时读取log4net的配置文件. 如果是CS程序,在根目录的Program.cs中的Mai
效果图: 1:第一步创建SQL表结构 CREATE TABLE [dbo].[LogDetails] ( [LogID] int NOT NULL IDENTITY(1,1) , [LogDate] datetime NOT NULL , [LogThread] nvarchar(100) NOT NULL , [LogLevel] nvarchar(200) NOT NULL , [LogLogger] nvarchar(500) NOT NULL , [LogMessage] nvarcha
针对Apache服务的优化与配置 日志分割 日志文件分析 Apache压缩 设置Apache缓存 一.日志分割 Apache日志文件默认存放位置: /var/log/httpd/ 默认分为access log和error log 实施日志分割的目的: 随着网站的访问量增加,默认情况下Apache的单个日志文件也会越来越大. 日志文件占用磁盘空间很大 查看相关信息不方便 进行日志分割的方式: 使用自带的rotatelogs分割工具实现(循环读取日志文件) 第三方工具cronolog分割 1-1 r
<appender name="DebugAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> <file value="log\debug\"/> <appendToFile value="true" /> <rollingStyle value="Composite" /> <datePatte
我们在编写程序时,会在程序运行过程中记录一些日志.log4net作为一款经久耐用的日志组件,值得我们信赖.在中小型公司中,往往没有专业的日志服务器来处理应用程序产生的日志,而格式化不好的日志文件又为上线后日志的统计.分析.查找造成了困难. Excel作为一款常用的办公软件,用来处理一些中小数量级的数据还是游刃有余的.如果log4net输出的日志能够直接导入Excel,那么查询和分析起来岂不是要快很多? 我们有很多方法可以实现这个功能,csv的优势是其文件格式比较简单,可以用任意的文本编辑器打开,