8B10B编码

版权声明:本文为本作者原创文章,转载请注明出处.感谢 码梦为生| 刘锟洋 的投稿 性能测试是一件看起来不简单,操作起来确更困难的事情,我认为,每认真做一次性能测试,一定会有不同收获,而每次性能测试暴露的问题,现象都不是仅仅涉及Java,tomcat这么简单,简单说就是光会写代码是无法做好性能测试的. 那么,就趁着这次性能测试的机会,重新梳理下对linux,网络IO等基本功的认识已经就性能瓶颈的定位分享下自己的心得. 背景: 本次性能测试的目的是测试使用公司内部RPC框架开发的一套接口的性能,目的

版权声明:本文为本作者原创文章,转载请注明出处.感谢 码梦为生| 刘锟洋 的投稿 性能测试是一件看起来不简单,操作起来确更困难的事情,我认为,每认真做一次性能测试,一定会有不同收获,而每次性能测试暴露的问题,现象都不是仅仅涉及Java,tomcat这么简单,简单说就是光会写代码是无法做好性能测试的. 那么,就趁着这次性能测试的机会,重新梳理下对linux,网络IO等基本功的认识已经就性能瓶颈的定位分享下自己的心得. 背景: 本次性能测试的目的是测试使用公司内部RPC框架开发的一套接口的性能,目的

from:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b2657890100hdcl.html orig:http://en.wikipedia.org/wiki/8B10B 8B/10B编码是目前高速串行通信中经常用到的一种编码方式,直观的理解就是把8bit数据编码成10bit来传输,为什么要引入这种机制呢?其根本目的是“直流平衡”.当高速串行流动逻辑1或逻辑0有多个位没有产生变化时,信号的转换就会因为电压位阶段关系而造成信号错误,直流平衡的最大好处便是可以克服以上问题.

看这篇文章前,你应该已经知道了为什么有编码,以及编码的种类情况 ASCII 占1个字节,只支持英文 GB2312 占2个字节,支持6700+汉字 GBK GB2312的升级版,支持21000+汉字 Shift-JIS 日本字符 ks_c_5601-1987 韩国编码 TIS-620 泰国编码 由于每个国家都有自己的字符,所以其对应关系也涵盖了自己国家的字符,但是以上编码都存在局限性,即:仅涵盖本国字符,无其他国家字符的对应关系.应运而生出现了万国码,他涵盖了全球所有的文字和二进制的对应关系, U

右括号") "与其后面的关键字之间,关键字与其后面的左括号"("或"{"之间,以及"}"与"{"之间,要以一个空格隔开:除". "外,所有二元操作符的前.后要加空格:在逗号后边加一个空格. 说明: 一个紧跟着括号的关键词应该被空格分开: 空白应该位于参数列表中逗号的后面: 所有的二元运算符,除了".",应该使用空格将之与操作数分开.一元操作符和操作数之间不应该加空格,

最近在做一个项目是将用户的当前所在市县定位出来并展示在手机端页面,同时还要获取到该市县的城市编码从而进行数据过滤,这里重点讲定位城市及获取城市编码 前端页面代码: 首先引用腾讯地图的一个js <script type="text/javascript" src="https://3gimg.qq.com/lightmap/components/geolocation/geolocation.min.js" ></script> 同时在页面加载

1. 字符编码简介 阶段一:现代计算机起源于美国,最早诞生也是基于英文考虑的ASCII ASCII:一个Bytes代表一个字符(英文字符/键盘上的所有其他字符),1Bytes=8bit,8bit可以表示0-2**8-1种变化,即可以表示256个字符 ASCII最初只用了后七位,127个数字,已经完全能够代表键盘上所有的字符了(英文字符/键盘的所有其他字符) 后来为了将拉丁文也编码进了ASCII表,将最高位也占用了 阶段二:为了满足中文,中国人定制了GBK GBK:2Bytes代表一个字符 为了满

UTF-8究竟是怎么编码的 1. UTF-8编码是Unicode字符集的一种编码方式(CEF),其特点是使用变长字节数(即变长码元序列.变宽码元序列)来编码.一般是1到4个字节,当然,也可以更长. 为什么要变长呢?这可以理解为按需分配,比如一个字节足以容纳所有的ASCII码字符,那何必补一堆0用更多的字节来存储呢? 实际上变长编码有其优势也有其劣势,优势是节省空间.自动纠错性能好.利于传输.扩展性强,劣势是不利于程序内部处理,比如正则表达式检索:而UTF-32这样等长码元序列(即等宽码元序列)的

带权路径最小的二叉树称为最优二叉树或Huffman(哈夫曼树). Huffman树的构造 将节点的权值存入数组中,由数组开始构造Huffman树.初始化指针数组,指针指向含有权值的孤立节点. b = malloc(n*sizeof(BTreeNode)); for (i = 0; i < n; i++) { b[i] = malloc(sizeof(BTreeNode)); b[i]->data = a[i]; b[i]->left = NULL; b[i]->right = NU