myql 日志

mysql日志记录了myql日常操作和错误。而且通过二进制日志文件还可以恢复数据,从慢查询日志可以分析语句的执行情况,还是很有用的。

mysql日志类型

错误日志 (log-error)

查询日志  (log)

二进制日志 (log-bin)

慢查询日志 (slow_query_log)

时间: 2024-11-06 01:04:48

myql 日志的相关文章

MySQL备份方案-->(利用mysqldump以及binlog二进制日志)

From:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/11575605 随着数据不断增加,而且为了兼容以后的innodb存储引擎, 所以考虑采用mysqldump全备+日志增量备份的策略.使用mysqldump对于MySQL大部分mysql存储引擎比如myisam.innodb都有很好的支持. 方案一:mysqldump全备份+日志增量备份 1, mysqldump备份方案: 周一凌晨3点全备 周二到周日凌晨3点增量备份 2, 备份步骤 (1)    

myql 5.6 安装

环境: centos 6.5  192.168.9.28  4核4G 虚拟机 一. 安装编译源码所需要的工具和库 [[email protected] ~]# yum -y install gcc gcc-c++ make ncurses-devel perl [[email protected] soft]# lscmake-2.8.6.tar.gz  mysql-5.6.35.tar.gz [[email protected] soft]# tar xf cmake-2.8.6.tar.gz

关于MySQL 通用查询日志和慢查询日志分析

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) showvariables like '%version%'; 效果图如下: 上述命令,显示当前数据库中与版本号相关的东西.

看懂 MySQL 慢查询日志

MySQL中的日志包括: 错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等. 这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令:1) show variables like '%version%'; mysql> show variables like '%

MySQL 通用查询日志和慢查询日志分析

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) show variables like '%version%'; mysql> show variables like '%ve

winform学习日志(二十三)---------------socket(TCP)发送文件

一:由于在上一个随笔的基础之上拓展的所以直接上代码,客户端: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Net.Sockets; using Sys

MySQL binlog日志恢复数据

我们了解了MySQL 的 binlog 日志的开启方式以及 binlog 日志的一些原理和常用操作,我们知道,binlog 有两大作用,一个是使用 binlog 恢复数据,另一个就是用来做主从复制.本篇笔记就是来记录如何使用 binlog 日志来做数据恢复.当然了,使用 binlog 日志所恢复的数据只能是部分数据,并不能够使用 binlog 日志来做数据库的备份,如果想要做数据库备份,依然要使用我们传统的备份方法,而 binlog 可以作为增量备份. 视频链接:http://www.ronco

sparkStreaming结合sparkSql进行日志分析

package testimport java.util.Propertiesimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.sql.{SQLContext, SaveMode}import org.apache.spark.streaming.Secondsimport org.apache.spark.streaming.StreamingContext

ELK 日志分析系统

架构如下,logstash-agent ---->redis---->logstash-server----->elasticsearch---->kibana 需求:想收集多个log文件,例如/var/log/messages,  /var/log/logstash/logstash.err  两个日志文件: logstash     input和output  如何写, input { file  { path => "/var/log/messages&quo