ECharts展示后台数据

/**
* Created by Administrator on 2015/11/10 010.
*/

var home = function (){

//项目预警分析
var getProAlarmData = function (type) {
var postData = {"dictKey":"statistics_type"};
$.ajax({
"url":basicPath + "/admin/sys/report/getChartData",
"type":"post",
"contentType": "application/json",
"data" : JSON.stringify(postData),
"success":function(json){
if(json.status = "SUCCESS") {

var legend = [] ,
xAxis = [] ,
series = [] ;

$(json.responseData).each(function(i ,e){
if($.inArray(this.xAxis, xAxis) < 0 ) xAxis.push(this.xAxis);
if($.inArray(this.series, legend) < 0 ) {
legend.push(this.series);
var indexs = series.length;
series[indexs] = {};
series[indexs].name = this.series;
series[indexs].type = type;
series[indexs].data = [];
series[indexs].data.push(this.value);

} else {
var indexs = $.inArray(this.series, legend);
if($.isEmptyObject(series[indexs])) {
series[indexs] = {};
series[indexs].data = [];
}
series[indexs].name = this.series;
series[indexs].type = type;
series[indexs].data.push(this.value);
}
});
handleProAlarm(legend, xAxis, series);
} else {}

}
});
};

//模块报警
var getModuleAlarmData = function (type) {
var postData = {"dictKey":"statistics_type"};
$.ajax({
"url":basicPath + "/admin/sys/report/getChartDataSeries",
"type":"post",
"contentType": "application/json",
"data" : JSON.stringify(postData),
"success":function(json){
if(json.status = "SUCCESS") {

var xAxis = [] ,
series = [] ;

$(json.responseData).each(function(i ,e){
if($.inArray(this.xAxis, xAxis) < 0 ) xAxis.push(this.series);
if($.inArray(this.series, series) < 0 ) series.push(this.value);

});
handleModuleAlarm(xAxis, series);
} else {}

}
});
};

//项目报警
var getAlarmData = function (type) {
var postData = {"dictKey":"statistics_type"};
$.ajax({
"url":basicPath + "/admin/sys/report/getChartDataXaxisTop5",
"type":"post",
"contentType": "application/json",
"data" : JSON.stringify(postData),
"success":function(json){
if(json.status = "SUCCESS") {

var legend = [] ,
series = [] ;

$(json.responseData).each(function(i ,e){
if($.inArray(this.xAxis, legend) < 0 ) legend.push(this.xAxis);
series.push({"name":this.xAxis, "value": this.value});

});
handleAlarm(legend, series);
} else {}

}
});
};

//地图数据
var getMapData = function (type) {
var postData = {"dictKey":"statistics_type"};
$.ajax({
"url":basicPath + "/admin/sys/report/getChartDataXaxis",
"type":"post",
"contentType": "application/json",
"data" : JSON.stringify(postData),
"success":function(json){
if(json.status = "SUCCESS") {

var geoCoord = {} ,
series = [] ;

$(json.responseData).each(function(i ,e){
//geoCoord.push(this.xAxis+":"+this.value);
var xy = String(this.xy).split(‘,‘),
location = [];
location[0] = xy[0];
location[1] = xy[1];
geoCoord[this.xAxis] = location;
series.push({"name":this.xAxis, "value": this.value});

});
//console.log(geoCoord);
//console.log(series);
handleMap(geoCoord, series);
} else {}

}
});
};

//初始化地图数据
var handleMap = function (geoCoord, series) {

var option = {
title : {
text: ‘全国项目分布图‘,
x:‘center‘
},
tooltip : {
trigger: ‘item‘,
formatter: "{b} : {c}"
},

dataRange: {
min : 0,
max : 100,
calculable : true,
color: [‘maroon‘,‘purple‘,‘red‘,‘orange‘,‘yellow‘,‘lightgreen‘]
},

series : [
{
name: ‘项目‘,
type: ‘map‘,
mapType: ‘china‘,
hoverable: false,
roam:true,
data : [],
markPoint : {
symbolSize: 5, // 标注大小,半宽(半径)参数,当图形为方向或菱形则总宽度为symbolSize * 2
itemStyle: {
normal: {
borderColor: ‘#87cefa‘,
borderWidth: 1, // 标注边线线宽,单位px,默认为1
label: {
show: false
}
},
emphasis: {
borderColor: ‘#1e90ff‘,
borderWidth: 5,
label: {
show: false
}
}
},
data : series
},
geoCoord: geoCoord
}
]
};

myChart = echarts.init($("#site_project")[0]);
window.onresize = myChart.resize;
myChart.setOption(option, true)

};

//初始化
var handleAlarm = function (legend, series) {

var option = {
title : {
text: ‘项目设备报警分析TOP5‘,
x:‘center‘
},
tooltip : {
trigger: ‘item‘,
formatter: "{a} : {c}"
},
legend: {
//orient : ‘horizontal‘,
orient : ‘vertical‘,
x : ‘right‘,
//y : ‘bottom‘,
data:legend
},

series : [
{
name:‘报警数‘,
type:‘pie‘,
radius : ‘55%‘,
center: [‘50%‘, ‘60%‘],
data:series
}
]
};

myChart = echarts.init($("#site_alarm")[0]);
window.onresize = myChart.resize;
myChart.setOption(option, true)
};

//初始化模块报警分析
var handleModuleAlarm = function (xAxis, series) {
var option = {
title : {
text: ‘模块报警分析‘,
x:‘center‘
},
tooltip : {
trigger: ‘axis‘
},
xAxis : [
{
type : ‘category‘,
data : xAxis
}
],
yAxis : [
{
type : ‘value‘
}
],
series : [
{
name:‘报警量‘,
type:‘bar‘,
data:series

}
]
};

myChart = echarts.init($("#site_modalalarm")[0]);
window.onresize = myChart.resize;
myChart.setOption(option, true)

};

//初始化项目报警分析
var handleProAlarm = function (legend, xAxis, series) {
var option = {
title : {
text: ‘项目报警分析‘,
x:‘center‘
},
tooltip : {
trigger: ‘axis‘
},
legend: {
y: ‘bottom‘,
data:legend
},

xAxis : [
{
type : ‘category‘,
boundaryGap : false,
data : xAxis
}
],
yAxis : [
{
type : ‘value‘
}
],
series : series
};

myChart = echarts.init($("#site_proalarm")[0]);
window.onresize = myChart.resize;
myChart.setOption(option, true)

};

return {
init:function(){
//handleMap();
getMapData();
//handleAlarm();
getAlarmData();
//handleModuleAlarm();
getModuleAlarmData(‘bar‘);
//handleProAlarm();
getProAlarmData(‘line‘);
}
}
}();

时间: 2024-11-08 02:49:04

ECharts展示后台数据的相关文章

Echarts动态加载后台数据

注意:1.用Ajax请求获取后台数据 2.Echarts只能处理Json数据 后台Controller:根据业务需求不同而返回不同数据,我前台要循环遍历Echarts的series进行数据添加,所以后台返了个二维数组过去. 前端JSP页面:为Echarts准备一个具有高宽的dom容器 前端JS:初始化时即加载Echarts,将不需要进行加载的配置项(例如title.tooltip等)不作改动,将需要动态加载数据的配置放入ajax的success:function(){}中进行处理. 定义一个为s

项目整理--Echarts前端后台的贯通写法

项目整理–Echarts前端后台的贯通写法 注:下面所有内容建立在FH admin开源框架和eharts插件基础上,建议观看本案例者进行了解. 业务逻辑 绘制两张图表.分别显示城市空间库和其它数据仓库的信息(城市空间库单独绘制).要求:城市空间库显示数据库的实际使用量和剩余用量.其它库显示百分比. 效果展示 默认显示状态 鼠标指向状态 实现过程 1.后台数据处理 表结构设计 数据库数据 注:此处数据为显示数据,并不是项目使用数据,仅作測试使用. Mapper文件写法 注1:此处在前端页面须要绘制

Extjs在form展示后台单个对象的属性

目的:写一个按钮事件,点击时弹出一个win窗体,里面镶嵌form表单,并且展示后台单个对象的属性 1 先来后台: 2 public void find(){ 3 String clientId = request.getParameter("clientId"); 4 BusinessContract bc = businessContractService.getLastContract(clientId); 5 response.setContentType("text/

快速基于echarts的大数据可视化

[Author]: kwu 快速基于echarts的大数据可视化,echarts纯粹的js实现的图表工具,快速开发的步骤如下: 1.引入echarts的依赖js库 <script type="text/javascript" src="js/esl/esl.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/echarts.js"><

iBase4j前端01_bootstrap-suggest json-server模拟后台数据、bootstrap-suggest环境搭建、开启bootstrap-suggest的post和put请求

1 准备 1.1 模拟的json数据 { "info": [ { "message": "信息", "value": [ { "userName": "淳芸", "shortAccount": "chunyun", "userId": 20001 }, { "userName": "orion-01

MUI框架-09-MUI 与后台数据交互

MUI框架-09-MUI 与后台数据交互 本篇介绍使用 art-template 和原生 MUI 的数据交互 mui.ajax 来实现 我们大家都知道,想要数据交互就要有数据,每次当我们发送请求,我们要清楚,怎么发,发给谁,返回的数据是什么内容,格式 先放一张图,给大家学习的动力: 然后今天呢,介绍的是调用 API,API 是什么呢,就是一个接口,比如知乎日报的API ,我们可以通过这个 API 获取到知乎上最新的消息,并且是 json 格式,我们就不用再去找数据了,其他类型 API 还有 百度

利用echarts展示旅行足迹

前言 一直有个环游世界的梦,周游列国,体验不同国家的人类文明,寻山访水,体验造物主大自然的伟大造化.毕竟人生不止眼前的苟且,还有诗和远方.这么多年以来,陆续走过了一些地方,每到一个地方,都让我离梦想又近了一些.虽然我知道这比起环游世界来说,还差不知道多少个山头,但是我一直在往这个梦努力,靠近.希望终有一天,我可以笑着对自己说,你做到了! 6年前,因为工作的原因,我接触过地图应用的开发,从那时起,我对地图的热爱就埋在了心底.今年年中我带爸妈旅了旅游,去了一些我没去过的地方,我好想有个地图可以让我点

详细介绍如何计算两条折线的交点并使用Echarts展示以及图表优化

1.背景 前段时间公司有个需求,需要在一个图表中展示两条折线,并且绘制出两条线的交点.为了满足需求大哥的需求,我也是着实想了有一会.下面我就把具体的实现过程给大家展示一下. 1.1.ECharts 简介 个人很喜欢Echarts这个图表库,就先给大家介绍一下,方便大家更好的了解. ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图

chart接入后台数据后vue不响应式显示图片

chart接入后台数据后vue不响应式显示图片 watch: { //观察option的变化 config: { handler(newVal, oldVal) { if (this.chart) { if (newVal) { this.chart.setOption(newVal); } else { this.chart.setOption(oldVal); } } else { this.init(); } }, deep: true //对象内部属性的监听,关键. } }, 完整的ch