正则表达式的学习参考资料

众所周知,正则表达式在平时的开发中会经常用到,如果你被它乱七八糟的格式吓到而不敢学习,那就很遗憾了。这里整理了一下学习正则表达式的资料,提供给新手学习。以备自己以后的查阅。

正则表达式基础知识 
一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

下表是元字符及其在正则表达式上下文中的行为的一个完整列表:

字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如,‘n‘ 匹配字符 "n"。‘\n‘ 匹配一个换行符。序列 ‘\\‘ 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 ‘\n‘ 或 ‘\r‘ 之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 ‘\n‘ 或 ‘\r‘ 之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,‘zo+‘ 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,‘o{2}‘ 不能匹配 "Bob" 中的 ‘o‘,但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,‘o{2,}‘ 不能匹配 "Bob" 中的 ‘o‘,但能匹配 "foooood" 中的所有 o。‘o{1,}‘ 等价于 ‘o+‘。‘o{0,}‘ 则等价于 ‘o*‘。
{n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。‘o{0,1}‘ 等价于 ‘o?‘。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 "oooo",‘o+?‘ 将匹配单个 "o",而 ‘o+‘ 将匹配所有 ‘o‘。
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n‘ 在内的任何字符,请使用象 ‘[.\n]‘ 的模式。
(pattern) 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 ‘\(‘ 或 ‘\)‘。
(?:pattern) 匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, ‘industr(?:y|ies) 就是一个比 ‘industry|industries‘ 更简略的表达式。
(?=pattern) 正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,‘Windows (?=95|98|NT|2000)‘ 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern) 负向预查,在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如‘Windows (?!95|98|NT|2000)‘ 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始
x|y 匹配 x 或 y。例如,‘z|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z|f)ood‘ 则匹配 "zood" 或 "food"。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, ‘[abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的 ‘a‘。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, ‘[^abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的‘p‘。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,‘[a-z]‘ 可以匹配 ‘a‘ 到 ‘z‘ 范围内的任意小写字母字符。
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,‘[^a-z]‘ 可以匹配任何不在 ‘a‘ 到 ‘z‘ 范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er\b‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘,但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。
\B 匹配非单词边界。‘er\B‘ 能匹配 "verb" 中的 ‘er‘,但不能匹配 "never" 中的 ‘er‘。
\cx 匹配由 指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 ‘c‘ 字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
\n 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于‘[A-Za-z0-9_]‘。
\W 匹配任何非单词字符。等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]‘。
\xn 匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,‘\x41‘ 匹配 "A"。‘\x041‘ 则等价于 ‘\x04‘ & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。.
\num 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,‘(.)\1‘ 匹配两个连续的相同字符。
\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为向后引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \nm 之前至少有 nm 个获得子表达式,则 nm 为向后引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 的向后引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm
\nml 如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。
\un 匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版权符号 (©)。

通过几个简单的例子,体验一下正则表达式的作用:
"ab*":表示一个字符串有一个a后面跟着零个或若干个b。("a", "ab", "abbb",……); 
"ab+":表示一个字符串有一个a后面跟着至少一个b或者更多; 
"ab?":表示一个字符串有一个a后面跟着零个或者一个b; 
"a?b+$":表示在字符串的末尾有零个或一个a跟着一个或几个b。
"a.[0-9]":表示一个字符串有一个"a"后面跟着一个任意字符和一个数字; 
"^.{3}$":表示有任意三个字符的字符串(长度为3个字符); 
"^[a-zA-Z]":表示一个以字母开头的字符串; 
"[0-9]%":表示一个百分号前有一位的数字; 
",[a-zA-Z0-9]$":表示一个字符串以一个逗号后面跟着一个字母或数字结束。

C#中的正则表达式:
由于正则表达式的广泛使用,很多编程语言都对正则表达式进行了支持。C#自然也不例外。C#中的正则表达式包含在.NET基础类库的System.Text.RegularExpressions命名空间下。
System.Text.RegularExpressions。该名称空间包括8个类,1个枚举,1个委托。(不知道最新版的.NET中有没有什么改动)他们分别是:

Capture: 包含一次匹配的结果; 
CaptureCollection: Capture的序列; 
Group: 一次组记录的结果,由Capture继承而来; 
GroupCollection:表示捕获组的集合
Match: 一次表达式的匹配结果,由Group继承而来; 
MatchCollection: Match的一个序列; 
MatchEvaluator: 执行替换操作时使用的委托; 
Regex:编译后的表达式的实例。 
RegexCompilationInfo:提供编译器用于将正则表达式编译为独立程序集的信息
RegexOptions 提供用于设置正则表达式的枚举值
Regex类中还包含一些静态的方法: 
Escape: 对字符串中的regex中的转义符进行转义; 
IsMatch: 如果表达式在字符串中匹配,该方法返回一个布尔值; 
Match: 返回Match的实例; 
Matches: 返回一系列的Match的方法; 
Replace: 用替换字符串替换匹配的表达式; 
Split: 返回一系列由表达式决定的字符串; 
Unescape:不对字符串中的转义字符转义。

具体的用法这里就不做详解了,不是很难,大家可以到MSDN上查阅。http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.text.regularexpressions.aspx

比较常用的正则表达式:


只能输入数字:"^[0-9]*$"。
只能输入n位的数字:"^\d{n}$"。
只能输入至少n位的数字:"^\d{n,}$"。
只能输入m~n位的数字:。"^\d{m,n}$"
只能输入零和非零开头的数字:"^(0|[1-9][0-9]*)$"。
只能输入有两位小数的正实数:"^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"。
只能输入有1~3位小数的正实数:"^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"。
只能输入非零的正整数:"^\+?[1-9][0-9]*$"。
只能输入非零的负整数:"^\-[1-9][]0-9"*$。
只能输入长度为3的字符:"^.{3}$"。

只能输入由26个英文字母组成的字符串:"^[A-Za-z]+$"。
只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:"^[A-Z]+$"。
只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:"^[a-z]+$"。
只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:"^[A-Za-z0-9]+$"。
只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:"^\w+$"。

验证用户密码:"^[a-zA-Z]\w{5,17}$"正确格式为:以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字符、数字和下划线。
验证是否含有^%&‘,;=?$\"等字符:"[^%&‘,;=?$\x22]+"。
只能输入汉字:"^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$"
验证Email地址:"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$"。
验证InternetURL:"^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"。
验证电话号码:"^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$"正确格式为:"XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"。
验证身份证号(15位或18位数字):"^\d{15}|\d{18}$"。
验证一年的12个月:"^(0?[1-9]|1[0-2])$"正确格式为:"01"~"09"和"1"~"12"。
验证一个月的31天:"^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"正确格式为;"01"~"09"和"1"~"31"。

利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容:
用正则表达式限制只能输入中文: 
用正则表达式限制只能输入全角字符:  
用正则表达式限制只能输入数字:
用正则表达式限制只能输入数字和英文:
得用正则表达式从URL地址中提取文件名的javascript程序,如下结果为page1
s="http://www.janbao.net"
s=s.replace(/(.*\/){0,}([^\.]+).*/ig,"$2")
alert(s)
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,"aa").length;}
匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/
匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$)
String.prototype.trim = function()
{
    return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
}

利用正则表达式分解和转换IP地址:
下面是利用正则表达式匹配IP地址,并将IP地址转换成对应数值的Javascript程序:
function IP2V(ip)
{
  re=/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g  //匹配IP地址的正则表达式 
if(re.test(ip))
{
return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1
}
else
{
  throw new Error( "Not a valid IP address!")
}
}
不过上面的程序如果不用正则表达式,而直接用split函数来分解可能更简单,程序如下:
var ip="10.100.20.168"
ip=ip.split(".")
alert("IP值是:"+(ip[0]*255*255*255+ip[1]*255*255+ip[2]*255+ip[3]*1))

时间: 2024-09-29 19:37:31

正则表达式的学习参考资料的相关文章

pyqt 正则表达式例子学习

def rex01(self): username=QtCore.QRegExp('[a-zA-Z0-9_]{2,10}') self.names.setValidator(QtGui.QRegExpValidator(username,self)) mainname=QtCore.QRegExp("^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$") self.mains.setValidator(QtGui.QRegExpValidator(mainnam

正则表达式入门学习

\b-元字符,代表单词的开头或结尾,也就是单词的分界处. \bHi\b     下列未进行说明的都是元字符. .  匹配除了换行符以外的任意字符. * 指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配.(不包含换行的字符) \bHi\b.*\bLucy\b \d 匹配一位数字(0或1或2......或9)  0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d - 不是元字符 ,只匹配它本身. 避免重复 0\d{2}-\d{8}  {2}({8})指前面\d必须连续重复匹配2次(8次). \

正则表达式语法学习

正则表达式用到的地方很多很广,一般用于验证 此文讲解了正则表达式的语法,以下内容转自网友[丰衣足食]的帖子 一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式.该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串.正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配. \ 将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个 后向引用.或一个八进制转义符.例如,'n' 匹配字符 "n".'\n' 匹配一个换行符.序列 '\\' 匹配

ACM学习参考资料

ACM学习参考资料 各种图论模型及其解答

iOS 学习参考资料

iOS 学习参考资料 ios 编程语言 Programming with Objective-C: About Objective-C : Apple 撰写的一份关于 Objective-C 2.0 的一份文档,这也算是学习 iOS/Mac 开发必读的一份文档,记得我当初看的时候是叫做 The Objective-C Programming Language. Learn Objective-C :这也是广受推荐的一份文档,短小精练,适合入门. Programming in Objective-

JavaScript正则表达式的学习

正则表达式的应用已经相当广泛,之前也多次接触,但是并未真正的系统的学习过,借此机会,好好整理了一下,并加入了es6中关于正则表达式的新语法,希望对大家有点帮助. 一.首先,了解正则表达式的含义,表示方法 正则表达式又称规则表达式,(Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤

正则表达式-例子学习

正则表达式是一个编程的艺术,很难调试,学习和理解,但强大的功能,仍吸引不少开发者编写正则表达式.让我们探索一下下面10个实际应用中的正则表达式. 1. 用户名正则表达式模式^[a-z0-9_-]{3,15}$^ # 行开始[a-z0-9_-] # 匹配列表中的字符,a-z,0–9,下划线,连字符{3,15} # 长度至少3个字符,最大长度为15$ # 行结束 2. 密码正则表达式模式((?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*[@#$%]).{6,20})( # 组开

iOS开发正则表达式的学习

正则表达式笔记 每天的一小步,知道我在不断进步,这就是我每天的小目标. 这是我的第一篇博客,在工作之余,我会努力地留下些许脚印. 我是一名iOS开发者,对于iOS我仅仅只是一个菜鸟,愿意在此处留下我的经验来帮助更多的朋友一起学习,有任何疑问,都欢迎指点和批评. 这是一个正则表达式基础篇,并提供了目前比较常用的一些正则表达式格式. 1.什么是正则表达式 正则表达式提供了一种在指定模式中搜索匹配的模式,这种模式匹配能让你做更有用的事,如验证字段,电话号码,邮箱地址,检查用户输入,执行更高级的文本操作

python基础之 re(正则表达式)模块学习

今天学习了Python中有关正则表达式的知识.关于正则表达式的语法,不作过多解释,网上有许多学习的资料.这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数. re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import retext = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."m = re.match(r"(\w+)\s", text)i