实战Kibana的可视化

准备工作

首先，先下载一个elastic网站上下载一个它提供的demo---莎翁的《亨利四世》，下载地址是https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/shakespeare.json?。

打开这个json字符串，里面就是《亨利四世》的话剧剧本，长得是这个样子：

可以看到里面有“play_name”、"speaker"、"speech_number"、"line_id"等等名称，每个名称后面都有一个对应的值。

然后启动elasticsearch，按照上面的文件格式生成索引。语句如下：

curl?-XPUT?http://localhost:9200/shakespeare?-d?‘
{
?"mappings"?:?{
??"_default_"?:?{
???"properties"?:?{
????"speaker"?:?{"type":?"string",?"index"?:?"not_analyzed"?},????#确定type是字符
????"play_name"?:?{"type":?"string",?"index"?:?"not_analyzed"?},
????"line_id"?:?{?"type"?:?"integer"?},????#确定type是数字
????"speech_number"?:?{?"type"?:?"integer"?}
???}
??}
?}
}
‘;

导入刚刚下载的那个json：

curl?-XPOST?‘localhost:9200/shakespeare/_bulk?pretty‘[email protected]

具体elasticsearch的增删改查语法可以参看阮大师的http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html?，个人建议将elasticsearch和mysql对比一下，这样更方便理解。

然后后台启动kibana，确认5601端口已经stand by，如图：

然后在浏览器地址栏输入“服务器外网ip：5601”打开kibana。

导入数据结束之后，使用#curl ‘localhost:9200/_cat/indices?v‘，去查看一下效果，如果看到index里有shakespeare那一栏就是导入成功了，如图：

在启动Kibana后，Kibana会自动在配置的es中创建一个名为.kibana的索引（上图第二个），这个索引用来存储数据，注意！不要删除了它。

Kibana的配置

在kibana的网站里配置索引，我们之前在生成索引的时候写的是shakespeare，那么现在也写shakespeare，然后点击create，如图：