tensorflow学习记录-word2vec

好吧,我承认,我又开始搞word2vec了,好多次了。

上一篇是:

http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/7615825.html

先在阡陌机器上面训练了:

[email protected] tensorflow-word2vec]$ pwd
/home/work/data/code/dl/tensorflow/tensorflow-word2vec

然后把生成的vec拷贝到自己机器,准备画图。可是发现的air没有安装tensorflow。那么就再安装一下吧。

mac的安装,参考这里:

http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6596060.html

想起来,上次在mac安装,还是17年3月份的。

通过这里,可以看到合适的包:

https://tensorflow.google.cn/install/install_mac?hl=zh-cn#the_url_of_the_tensorflow_python_package

命令如下:

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo }
span.s1 { }

sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.4.0-py2-none-any.whl

时间: 2024-10-20 14:36:39

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作者:黄璞链接:https://www.zhihu.com/question/41667903/answer/109611087来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 前言:其实TensorFlow本身仅仅是一个分布式的高性能计算框架,想要用TF做深度学习,仅仅学习这个框架本身是没有太大意义的.因此应该将TF看作技术路线中的一个核心点,去掌握整个开发所需要的必要技术,知识.尤其是深度学习的基本原理,这对日后搭建模型,模型调参以至提出新的模型都是极其有用的.

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