python中利用tracekback跟踪栈以及打印异常信息

?##sys.exc_info()

返回 (type, value, traceback). type为异常类型, value为异常的参数(通常为异常错误的信息), traceback为跟踪回溯的对象.

    exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
    print "*** print sys.exc_info:"
    print ‘exc_type is: %s, exc_value is: %s, exc_traceback is: %s‘ % (exc_type, exc_value, exc_traceback)

输出:

*** print sys.exc_info:
exc_type is: <type ‘exceptions.IndexError‘>, exc_value is: tuple index out of range, exc_traceback is: <traceback object at 0x7fee3b00eb48>

traceback.print_tb(traceback[, limit[, file]])

打印栈的跟踪信息. 如果省略limit, 将打印所有跟踪入口信息. file默认为std.err.

    print "*** print_tb:"
    traceback.print_tb(exc_traceback, limit=1, file=sys.stdout)

输出:

*** print_tb:
  File "t.py", line 13, in <module>
    mock()

traceback.print_exception(type, value, traceback[, limit[, file]])

打印异常信息. (type, value, traceback)为sys.exc_info()返回的元组.和print_tb不同的是:

- 如果traceback不为空, 打印栈头信息(即最近被调用的信息).

- 在栈的信息后打印异常类型和常的参数.

- 如果是语法错误, 会打印对应的代码行数, 用”^”指明语法错误的位置.

    print "*** print_exception:"
    traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback, limit=2, file=sys.stdout)

输出:

*** print_exception:
Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 13, in <module>
    mock()
  File "t.py", line 4, in mock
    lumberjack()
IndexError: tuple index out of range

traceback.print_exc([limit[, file]])

print_exception(sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback, limit, file)的简写.

    print "*** print_exc:"
    traceback.print_exc()

输出:

*** print_exc:
Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 13, in <module>
    mock()
  File "t.py", line 4, in mock
    lumberjack()
  File "t.py", line 7, in lumberjack
    bright_side_of_death()
  File "t.py", line 10, in bright_side_of_death
    return tuple()[1]
IndexError: tuple index out of range

traceback.format_exc([limit])

类似于print_exc(limit), 但是返回字符串而不是输出到file.

    print "*** format_exc, first and last line:"
    formatted_lines = traceback.format_exc().splitlines()
    print formatted_lines[0]
    print formatted_lines[-1]

输出:

*** format_exc, first and last line:
Traceback (most recent call last):
IndexError: tuple index out of range

traceback.format_exception(type, value, tb[, limit])

格式化栈信息和异常信息. 返回一个列表, 包括代码文件和代码行, 以及异常信息.

    print "*** format_exception:"
    print repr(traceback.format_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback))

输出:

[‘Traceback (most recent call last):\n‘, ‘  File "t.py", line 13, in <module>\n    mock()\n‘, ‘  File "t.py", line 10, in mock\n    lumberjack()\n‘, ‘  File "t.py", line 4, in lumberjack\n    bright_side_of_death()\n‘, ‘  File "t.py", line 7, in bright_side_of_death\n    return tuple()[0]\n‘, ‘IndexError: tuple index out of range\n‘]

traceback.extract_tb(traceback[, limit])

返回一个跟踪对象(traceback)的元组列表. 元组内容为(filename, line number, function name, text).

    print "*** extract_tb:"
    print repr(traceback.extract_tb(exc_traceback))

输出:

[(‘t.py‘, 13, ‘<module>‘, ‘mock()‘), (‘t.py‘, 4, ‘mock‘, ‘lumberjack()‘), (‘t.py‘, 7, ‘lumberjack‘, ‘bright_side_of_death()‘), (‘t.py‘, 10, ‘bright_side_of_death‘, ‘return tuple()[1]‘)]

traceback.extract_stack([f[, limit]])

返回当前栈帧的原始跟踪(traceback)对象的信息, 格式和extract_tb一样, 元组内容为(filename, line number, function name, text).

    print "*** extract_stack:"
    print traceback.extract_stack()

输出:

*** extract_stack:
[(‘t.py‘, 47, ‘<module>‘, ‘print traceback.extract_stack()‘)]

traceback.format_list(list)

按照list对应的项, 返回一个元组列表, 形式为同extract_tb()或者extract_stack()返回的一样. 元组内容为(filename, line number, function name, text)

将extract_tb()或者extract_stack()返回的list进行格式化.

print traceback.format_list([(‘spam.py‘, 3, ‘<module>‘, ‘spam.eggs()‘), (‘eggs.py‘, 42, ‘eggs‘, ‘return "bacon"‘)])

输出:

[‘  File "spam.py", line 3, in <module>\n    spam.eggs()\n‘, ‘  File "eggs.py", line 42, in eggs\n    return "bacon"\n‘]

traceback.format_tb(tb[, limit])

format_list(extract_tb(tb, limit))的简写.

traceback.format_stack([f[, limit]])

format_list(extract_stack(f, limit))的简写

traceback.tb_lineno(tb)

返回traceback对象设置的行数

实例

import sys, traceback

def mock():
    lumberjack()

def lumberjack():
    bright_side_of_death()

def bright_side_of_death():
    return tuple()[1]

try:
    mock()
except IndexError:
    exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
    print "*** print sys.exc_info:"
    print ‘exc_type is: %s, exc_value is: %s, exc_traceback is: %s‘ % (exc_type, exc_value, exc_traceback)
    print "-" *  100

    print "*** print_tb:"
    traceback.print_tb(exc_traceback, limit=1, file=sys.stdout)
    print "-" *  100

    print "*** print_exception:"
    traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback, limit=2, file=sys.stdout)
    print "-" *  100

    print "*** print_exc:"
    traceback.print_exc()
    print "-" *  100

    print "*** format_exc, first and last line:"
    formatted_lines = traceback.format_exc().splitlines()
    print formatted_lines[0]
    print formatted_lines[-1]
    print "-" *  100

    print "*** format_exception:"
    print repr(traceback.format_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback))
    print "-" *  100

    print "*** extract_tb:"
    print repr(traceback.extract_tb(exc_traceback))
    print "-" *  100

    print "*** extract_stack:"
    print traceback.extract_stack()
    print "-" *  100

    print "*** format_tb:"
    print repr(traceback.format_tb(exc_traceback))
    print "-" *  100

    print "*** tb_lineno:", exc_traceback.tb_lineno

    print traceback.format_list([(‘spam.py‘, 3, ‘<module>‘, ‘spam.eggs()‘), (‘eggs.py‘, 42, ‘eggs‘, ‘return "bacon"‘)])

输出:

*** print sys.exc_info:
exc_type is: <type ‘exceptions.IndexError‘>, exc_value is: tuple index out of range, exc_traceback is: <traceback object at 0x7f7d659bab48>
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** print_tb:
  File "t.py", line 13, in <module>
    mock()
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** print_exception:
Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 13, in <module>
    mock()
  File "t.py", line 4, in mock
    lumberjack()
IndexError: tuple index out of range
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** print_exc:
Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 13, in <module>
    mock()
  File "t.py", line 4, in mock
    lumberjack()
  File "t.py", line 7, in lumberjack
    bright_side_of_death()
  File "t.py", line 10, in bright_side_of_death
    return tuple()[1]
IndexError: tuple index out of range
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** format_exc, first and last line:
Traceback (most recent call last):
IndexError: tuple index out of range
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** format_exception:
[‘Traceback (most recent call last):\n‘, ‘  File "t.py", line 13, in <module>\n    mock()\n‘, ‘  File "t.py", line 4, in mock\n    lumberjack()\n‘, ‘  File "t.py", line 7, in lumberjack\n    bright_side_of_death()\n‘, ‘  File "t.py", line 10, in bright_side_of_death\n    return tuple()[1]\n‘, ‘IndexError: tuple index out of range\n‘]
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** extract_tb:
[(‘t.py‘, 13, ‘<module>‘, ‘mock()‘), (‘t.py‘, 4, ‘mock‘, ‘lumberjack()‘), (‘t.py‘, 7, ‘lumberjack‘, ‘bright_side_of_death()‘), (‘t.py‘, 10, ‘bright_side_of_death‘, ‘return tuple()[1]‘)]
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** extract_stack:
[(‘t.py‘, 47, ‘<module>‘, ‘print traceback.extract_stack()‘)]
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** format_tb:
[‘  File "t.py", line 13, in <module>\n    mock()\n‘, ‘  File "t.py", line 4, in mock\n    lumberjack()\n‘, ‘  File "t.py", line 7, in lumberjack\n    bright_side_of_death()\n‘, ‘  File "t.py", line 10, in bright_side_of_death\n    return tuple()[1]\n‘]
----------------------------------------------------------------------------------------------------
*** tb_lineno: 13
[‘  File "spam.py", line 3, in <module>\n    spam.eggs()\n‘, ‘  File "eggs.py", line 42, in eggs\n    return "bacon"\n‘]
时间: 2024-08-25 16:29:56

python中利用tracekback跟踪栈以及打印异常信息的相关文章

Python中利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它

Python 中使用 for、while 循环打印杨辉三角练习(列表索引练习)。

Python中使用for while循环打印杨辉三角练习(列表索引练习). 杨辉三角是一个由数字排列成的三角形数表,一般形式如下: 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 1 6 15 20 15 6 1 ....................... 杨辉三角最本质的特征是,它的两条斜边都是由数字1组成的,而其余的数则是等于它肩上的两个数之和. 方法一: __author__ = 'Brad' n = int(input('请输入你想打印杨辉三角

python中利用正则表达式匹配ip地址

现在有一道题目,要求利用python中re模块来匹配ip地址,我们应如何着手? 首先能想到的是ip地址是数字,正则表达式是如何匹配数字的呢? \d或[0-9] 对于这个问题,不要一下子上来就写匹配模式,应该一步步分解,把复杂的问题简单化 比如ip地址,我们可以总结一下规律 1. 它是一个字符串 2. 字符串内部是由4个1-3位的数字和3个.组成 3. 数字的范围是0-255 接下来,我们先试一下匹配第1个数字 第一步:尝试匹配192.168.100.123中的192 >>> import

Python中利用xpath解析HTML

在进行网页抓取的时候,分析定位html节点是获取抓取信息的关键,目前我用的是lxml模块(用来分析XML文档结构的,当然也能分析html结构), 利用其lxml.html的xpath对html进行分析,获取抓取信息: 首先,我们需要安装一个支持xpath的python库.目前在libxml2的网站上被推荐的python binding是lxml,也有beautifulsoup,不嫌麻烦的话还可以自己用正则表达式去构建,本文以lxml为例讲解. 假设有如下的HTML文档 1 <html> 2 &

在Oracle中利用SQL_TRACE跟踪SQL的执行

当你在执行一条SQL语句非常慢的时候,你是不是想问Oracle怎么执行这条语句的呢? Oracle提供的SQL_TRACE工具可以让你知道你执行的SQL究竟做了什么.执行的过程会被 输出到trace文件中. 下面用例子来跟踪一个SQL语句的执行情况: SQL> create table t as select rownum as id,object_name from dba_objects; Table created. SQL> create index t_ind on t(id); I

Python中利用进度条求圆周率

从祖冲之到现在,圆周率的发展越来越丰富,求法也是越来越快其中: 1.求圆周率的方法: (1)蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率PI. 如果一共投入N个点,其中有M个落入圆中,则要点均匀,假定圆周率的半径为R,则: (2)欧拉恒等式公式为: 基础的泰勒级数: (2)求python进度表 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18-5-21 下午3:44# @Autho

Python中利用for表达式创建列表

1.for表达式语法格式及用法 for表达式利用可迭代对象创建新的列表,for表达式也称为列表推导式,具体语法格式如下: [表达式 for 循环计数器 in 可迭代对象] 例: a = [ i + i for i in range(0,5) ] print (a) # 返回的是一个列表,打印 [0, 2, 4, 6, 8] 上面的例子中,range相当于包含5个元素(0,1,2,3,4),对表达式 i + i 执行5次,并且把5次执行的值收集起来作为新的列表元素. 2.for表达式添加if条件

python中利用少量代码快速实现从类对象中抽取所需属性的一种实践

项目中有可能会碰到这样一种场景: 根据一个id,查询得到和id对应的完整数据信息存储对象,比如书籍id到书籍详细信息,用户id到用户详细信息等,详细信息字段可能包括几十甚至上百个数据字段,真正需要返回给调用方的字段实际上却只占其中一小部分,这是出于性能和带宽的考虑(甚至在有些场景中,处于隐私或者安全考虑,强制要求不能返回非协议定义的信息字段,比如第三方登录一般只返回用户昵称.性别等少量信息),一般会从详细的数据对象中抽取出所需要的信息组装一个新的简化对象. 今天碰到这样一个问题,需要将一个存储多

Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析 - 预测爱尔兰的电力消耗

此示例中,神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测都柏林市议会公民办公室的能源消耗. 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的. LSTM简介 LSTM(或长期短期存储器网络)允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据.当涉及到这项任务时,传统的神经网络不足,在这方面,LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式. 与ARIMA等模型相比,LSTM的一个特殊优势是数据不一定需要是固定的(常数均值,方差和自相关),以便LSTM对其进行分析 - 即使这样做可能会导致性能