Android性能优化 一 数据优化

在上一篇博客中,我和大家一起探讨了在Android中对SQLite数据库的操作优化细节。还没有看的点击这里:

Android性能优化-布局优化

今天,继续Android性能优化 一 编码细节优化。

编码细节,对于程序的运行效率也是有很多的影响的。今天这篇主题由于技术能力有限,所以也不敢在深层去和大家分享。我将这篇主题分为以下几个小节:

(1)缓存

(2)数据

(3)延迟加载和优先加载

1> 缓存

在Android中缓存可以用在很多的地方:对象、IO、网络、DB等等。。对象缓存能减少内存分配,IO缓存能对磁盘的读写访问,网络缓存能减少对网络的访问,DB缓存能减少对数据库的操作。

缓存针对的场景在Android开发中也很明显:

(1)图片缓存

Android中提供了LruCache缓存机制。我们可以使用LruCache来进行图片的缓存。对图片的缓存处理步骤一般是:

加载图片 -> 判断缓存中是否存在 ->存在,直接取出设置到ImageView ->不存在,则请求网络下载图片 -> 图片下载成功,将图片缓存,设置到ImageView

在Android中有很多优秀的第三方开源库,所以我们也不必去重复造轮子。例如:Fresco(FaceBook的产品)、Picasso、Glide、UIL。

(2)不经常改变的数据

对于不需要经常改变的数据,例如App中的一些产品分类。我们就可以将其缓存起来。不用每次都去请求网络来加载数据。这个比较容易理解,不多说了。

(3)ListView的缓存

ListView Item数据的缓存,相信大家都比较清楚。就是利用Adapter类的getView方法中convertView复用原理,创建ViewHolder实现复用。Material Design 中也提供了RecyclerView来替代ListView。它会强制你在Adapter中使用ViewHolder来复用View。

(4)消息缓存

此处消息是指Handler中发送的Message。系统为我们提供了obtainMessage()来复用一个Message。我们来看下源码:

/**
 * Return a new Message instance from the global pool. Allows us to
 * avoid allocating new objects in many cases.
 */
public static Message obtain() {
    synchronized (sPoolSync) {
        if (sPool != null) {
            Message m = sPool;
            sPool = m.next;
            m.next = null;
            m.flags = 0; // clear in-use flag
            sPoolSize--;
            return m;
        }
    }
    return new Message();
}

上述代码中,sPool就是被缓存的一个Message实例,首先判断如果不为null,直接拿来复用,否则创建新的Message实例。

(5)IO缓存

其实Java中就为我们提供了一些具有缓存策略的IO流:

BufferedReader、BufferedWriter。使用该类IO流来代替 InputStream、Reader 和OutputStream、Writer等等。

2> 数据

对于数据存储的优化可以从数据类型和结构来划分。

(1)使用StringBuilder或StringBuffer来拼接字符串,减少对象的临时分配。StringBuilder和StringBuffer的区别其实就一点:在并发操作下,StringBuffer是线程安全的。有利也有弊,线程安全的同时也导致了执行的速度下降。所以,如果不是在多线程操作的情况下,就使用StringBuilder。StringBuilder和StringBuffer的构造函数都允许你传入一个数量级来初始化它的空间大小。从而可以分配一定的空间大小,节省内存资源。

(2)使用WeakReference。弱引用带来的好处想必大家都是清楚的。尤其是在Android这种内存空间有限的设备中,对于内存的分配和释放是很重要的。WeakReference使用很典型的一个场景就是Handler。大家都清楚,在Activity或Fragment中使用Handler一般都是作为内部类来实现的。这样就会引发一个问题。如果handler中的某个任务执行较长的时间,那么在Activity或者Fragment需要被释放的时候(onDestory),由于handler所关联的Message还没有执行完成。这时handler就不能被释放,由于handler与Activity或Fragment所关联,那么就会导致Activity或Fragment不能被有效释放,最终导致其资源不能被释放,结果可想而知:oom。所以,解决该问题的办法就是使用WeakReference或者将Handler定义成static。下面来看使用WeakReference的方式:

private final MyHandler myHandler = new MyHandler(this);
private static class MyHandler extends Handler {
   private final WeakReference<HomeFragment> m;
   public MyHandler(HomeFragment homeFragment){
      m = new WeakReference<HomeFragment>(homeFragment);
   }
   @Override
   public void handleMessage(Message msg) {
      HomeFragment homeFragment = m.get();
         if(homeFragment != null) {
         homeFragment.vpBanner.setCurrentItem(msg.arg1);;
      }
   }
}

代码很简单,就是将Fragment放在WeakReference中。在handleMessage中直接取出来操作其中的View.

数据结构方面就比较多了,例如ArrayList和LinkedList、LinkedHashMap和HashSet、WeakHashMap。

(1)ArrayList对于数据的查询速度比较快,LinkedList对于数据的插入和删除速度要比ArrayList快。

(2)LinkedHashMap可以记住数据存入的次序,HashSet不允许有重复的元素存在。WeakHashMap中的数据可以在适合的时候被系统GC自动回收,适合在内存吃紧的场景下。

(3)Collections工具类中也提供了很多的适合多线程下操作的集合,并提高了性能,例如:

(4)Android中系统也提供了性能更优的数据类型,如:SparseArray,SparseBooleanArray,SparseIntArray,Pair。Sparse的key为Int类型。采用二分查找及简单数组存储。并且不需要泛型转换的开销,相对于Map来说性能更优。

3>延迟加载

在Android中延迟加载的用途也比较广泛,例如ViewPager中Fragment数据的延迟加载。因为ViewPager默认是初始化两内容的。所以我们需要来处理进行延迟加载。

同样,不在Activity或Fragment对时间敏感的函数中进行耗时操作。避免出现ANR的异常发生。

Java中提供了ScheduledxecutorService作为延迟加载,其实Timer定时器的延时是有bug存在的。所以不推荐使用Timer。鸿洋博客有讲该Timer的缺陷:Timer 缺陷

Android中可以使用handler的一些方法来延迟操作:

(1)postDelayed

(2)postAtTime

(3)sendMessageDelayed

以及View的postDelayed,AlarmManager定时等。

关于数据优化,本篇博客就先和大家分享到这里,欢迎大家提出错误,拍砖楼~

时间: 2024-07-31 04:44:53

Android性能优化 一 数据优化的相关文章

Android性能优化 一 优化小结

在前几篇的博客中,我从SQLite数据库.布局.数据处理,网络等方面和大家分享了一些优化的知识.本篇博客,我将以小结的方式和大家一起回顾在Android 性能优化方面的一些注意细节. 首先,我们从Android数据库-SQLite来分析了在操作数据库时我们可以优化的地方,我将其分为了两部分,分别是: (1)索引 (2)事务 其实这两部分在任何数据库中都是存在的.索引的建立,帮助我们对于数据查询的速度有了很大的提升,同时因为在更新插入等操作时都需要建立索引,所以建立索引带来的开销也是显而易见的.在

Android性能优化-SQLite数据库

本系列博文我想围绕在Android中的一些优化细节和大家进行分享.Android中的优化可谓又是一重任,Android不足以像PC端具有很高的内存执行空间给我们用来重量级使用开销.有限的内存资源限制了我们的扩展方向.所以,在Android中的内存优化以及性能优化成为了一个攻城狮不可忽略的重点所在.本系列博文关于性能优化我会分为一下4个模块来和大家分享: (1)Android性能优化 一 SQLite数据库 (2)Android性能优化 一 布局优化 (3)Android性能优化 一 数据优化 (

Android性能优化-布局优化

在上一篇博客中,我和大家一起探讨了在Android中对SQLite数据库的操作优化细节.还没有看的点击这里:Android性能优化-SQLite数据库 今天,我们继续Android性能优化系列 - 布局优化.在Android中,UI布局作为展示性的标志,显示的速度直接体现了一个App对于客户直观的影响.一个好的App,在布局和UI上肯定有比较好的性能优化,所以布局优化成为了Android性能优化的有一个重点. Android中关于布局优化,系统为我们提供了几个抽象的标签: (1)include

Google 发布 Android 性能优化典范

2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题, 一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议.主要从三个 方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下面是对这些问题和建议的总结梳理. 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能.从设计

Android性能优化的一些理解

前言 Android性能优化对Android程序的维护和拓展是有很大帮助的,我们知道Android手机不管是内存还是CPU都无法同PC相比,这也就意味着我们必须要谨慎的去使用内存和CPU资源.因为稍稍不注意可能就会引发诸如OOM.ANR.内存泄漏等问题,所以熟悉Android性能优化的几个方法可以有效地提高应用程序的性能,我们可能都能说出一些性能优化的方法,比如布局优化.绘制优化.线程优化等等,但是可能我们会忽视某些小细节,比如布局优化我们可能都知道可以使用< include >来减少布局的层

[Android Pro] Android性能优化典范第一季

reference to : http://www.cnblogs.com/hanyonglu/p/4244035.html#undefined 2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议. 主要从三个方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下

Google《Android性能优化》学习笔记

渲染篇 1) Why Rendering Performance Matters 现在有不少App为了达到很华丽的视觉效果,会需要在界面上层叠很多的视图组件,但是这会很容易引起性能问题.如何平衡Design与Performance就很需要智慧了. 2) Defining ‘Jank’ 大多数手机的屏幕刷新频率是60hz,如果在1000/60=16.67ms内没有办法把这一帧的任务执行完毕,就会发生丢帧的现象.丢帧越多,用户感受到的卡顿情况就越严重. 3) Rendering Pipeline:

Android性能优化典范(一)

2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议.主要从三个方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下面是对这些问题和建议的总结梳理. 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能.从设计师的

Android 性能优化探究

使用ViewStub动态加载布局,避免一些不经常的视图长期握住引用: ViewStub的一些特点: 1. ViewStub只能Inflate一次,之后ViewStub对象被置空:某个被ViewStub指定的布局被Inflate后,就不会够再通过ViewStub来控制它了. 2. ViewStub只能用来Inflate一个布局文件,而不是某个具体的View,当然也可以把View写在某个布局文件中. 基于以上的特点,那么可以考虑使用ViewStub的情况有: 1. 在程序的运行期间,某个布局在Inf