选导师啦

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  • 研究生选导师?
    各个老师
  • 陈浩
  • http://yz.hnu.cn/index.php?option=com_content&task=view&id=2390
  • 研究领域:
  • 并行分布式系统
  • 网络安全和信息安全
  • 操作系统和虚拟机
  • 主讲课程:
  • AJAX安全技术
  • 互联网计算
  • linux操作系统
  • 计算机病毒防范技术基础
  • 范年柏
  • 何黎刚
    无资料
  • 蒋太交
    从湖师大到耶鲁,感觉比李肯立还要屌一点,同一个实验室的。但是更偏向生物一点。
    邵阳怎么比长沙还屌!
    那么穷的地方。。。
    真正走出象牙塔才发现社会这么丑陋
    一百度邵阳人没几句好听的,我们这辈的,父母有正经工作的,子女通常看上去还挺有趣的;大部分穷;父母经商的,基本没几个好货色,子女也会耳濡目染的。这就是为什么我室友经常去厕所听电话,而且他性格也比较狠毒。
    人要学的东西太多了。
  • 李克勤
    超级计算与云计算研究所所长
    千人计划 清华到休斯顿大学
    这真是个学术牛人啊!
  • 李肯立
    主要想看看他人怎么样。
  • 李睿
    网络安全,数据结构算法
    感觉带学生有一套
  • 李晓鸿
    博士,讲师,湖大纯系
    研究网络方向
    人怎么样?
  • 刘晓华
  • 刘钰峰
    教过一段时间C++,上课铃响后关门点到,教室离寝室半小时路程,早上八点。。。
    http://tieba.baidu.com/p/222768739看到07年的帖子觉得心疼。233333
  • 骆嘉伟
    http://csee.hnu.edu.cn
    研究领域:
    数据挖掘、智能与生物信息处理、大数据存储与挖掘!
    主讲课程:
    本科生:数据结构、生物特征识别技术、算法设计与分析
    硕士生:高等数据结构与算法、数据挖掘
    博士生:智能优化算法
    太棒了!还是副院长!博导,教授!
    去年带了几个都是学霸tho。
    跟优秀的人相处是什么样的体验?!
  • 莫铁强
    百度他出来的全是李仁飞的资料是什么鬼。就因为他俩经常一起发论文就判定为是同一个人吗?
    貌似普通话奇差!
    暂不考虑。
  • 彭友松
    他和李肯立都在什么生物超算研究中心link
    李肯立是中科院百人计划的!!
    虽然生物什么的暂时没什么兴趣,但是数据挖掘和云计算还是很喜欢的!
  • 任小西
    Purdue大学!
    博士,副教授,硕导
    嵌入式,多核编程
  • 唐卓
    博士,讲师,硕导
    分布式计算,分布式系统安全
    为什么不写大数据云计算的东西呢?
    还有出身什么的在你的成就面前比起来真的不算什么。。。
  • 王东
    无线移动网络、车载网络、网络性能测试、网络测试、网络安全
    博士,教授,博导
    不懂王东英语这么差怎么还搞纯英文教学。
    我就说王东怎么介绍里面没有硕士这个部分,原来根本就没上。湖大解密!
  • 王伟胜
    没什么资料,也不怎么感兴趣,小班课感觉就不怎么灵泛
  • 王永恒
    感觉是靠实力来的,但是有点呆是怎么回事。
    国防科大好屌,副教授。
    搞.net开发,你在逗我。。。
    不过数据挖掘我还是很感兴趣的。
  • 文佳宝
    讲师
    数字媒体处理与模式识别
  • 吴帆
    都没什么资料是什么鬼?
  • 吴昊
    湖大研究生导师平台信息
    博士
    计算理论,总之就是各种搞算法数学,研究生就是数学院的好嘛!
    但是数学这东西我显然是吃不消的[拜拜]
    从北大到湖大!
  • 夏艳
    没资料!
  • 肖德贵
    操作系统 可视化、图像/视频处理、嵌入式与网络计算
    博士,副教授
    俏大叔!
  • 谢健
    没资料!
  • 许莹
    智能优化算法、多目标优化、组合优化、网络路由技术
  • 杨晓波
    难怪上课看到单词就要读一下,原来英语底子不错!
    感觉人不错!研究领域是计算机网络方向。
  • 殷树
    分布式
  • 袁小坊
    数字逻辑,汇编 也是可怕厚
  • 朱宁波
    研究领域:模式识别与智能系统,数字图像处理、网络与信息安全等。
时间: 2024-10-13 10:52:48

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【转帖】MIT人工智能实验室:如何做研究?

来自MIT人工智能实验室:如何做研究? 作者:人工智能实验室全体研究生 编辑:David Chapman 版本:1.3 时间:1988年9月 译者:柳泉波 北京师范大学信息学院2000级博士生 Copyright 1987, 1988 作者版权所有 摘要 本文的主旨是解释如何做研究.我们提供的这些建议,对做研究本身(阅读.写作和程序设计),理解研究过程以及开始热爱研究(方法论.选题.选导师和情感因素),都是极具价值的. 备注:人工智能实验室的Working Papers用于内部交流,包含的信息由

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关于硕士那几年

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