数据分析的一般步骤为：提出问题、理解数据（数据获取）、数据清洗、构建模型、数据可视化和结果展示。
一、提出问题
1、深圳市数据分析岗位的薪水如何？工作经验要求如何？
2、深圳市数据分析岗位的薪水和工作经验要求有何关系？
3、深圳市从事哪些数据分析岗位最好？
4、根据自己的实际情况，哪些公司的数据分析岗位适合自己？
二、理解数据
1.数据获取
由于初始数据较为繁杂，故对数据进行初始清洗，只保留公司名称、公司职位、薪水、职位福利、技能要求。
2.理解数据
公司名称：数据分析职位的公司称呼
公司职务：不同公司数据分析称谓可能不同，如数据分析专员、数据分析师
薪水：员工税前的工资
职位福利：企业吸引员工的地方，能让员工持续奋斗
技能要求：应聘数据分析需要的要求
三、数据清洗
数据清洗包括删除重复值、处理无效值和缺失值、检查数据一致性、数据排序以及异常值处理等步骤。通过数据清洗能得到较为干净的数据。
四、构建模型（数据分析-描述性统计）
选择Excel数据分析模块，选择描述统计，选择平均薪水列，得到薪水的描述性统计结果
五、数据可视化（数据分析-解决需求）
1、深圳市数据分析岗位的薪水如何？工作经验要求如何？
1）薪水
为了分析深圳市数据分析岗位的薪水，创建数据透视表时，首先将“公司名称”作为行，“平均薪水”作为统计值使用平均值函数，“薪水平均值”作为统计值使用平均数函数，进行查看，得到数据透视表和透视图如下：
从图中可以看书大约有1/3的公司平均薪水大于整体薪水平均值（19.79），2/3的公司平均薪水低于整体薪水平均值。
上图是薪水排名前三的公司，如极光、京东集团、九章天旋等。其中极光公司的平均薪水高达6w元。
2）工作经验要求
为了分析深圳数据分析岗位对工作经验的要求，创建数据透视表时，首先将“工作经验要求”作为行，“公司名称”作为统计值使用计数函数，进行查看，得到数据透视表和透视图如下：
由上图发现，数据分析职位对应届生需求数量最多为22个，经验不限次之。
2、深圳市数据分析岗位的薪水和工作经验要求有何关系？
由上图知对应届毕业生而言平均薪水较高，可能是企业为了培养储备人才故以较高薪水吸引高层次人才。
3、深圳市从事哪些数据分析岗位最好？
由上图知薪水最高的是数据分析师，平均薪水4w，且数据分析一般都与业务相关联。
4、根据自己的实际情况，哪些公司的数据分析岗位适合自己？
根据自身经验，因此前无数据分析经验，所以需要找不要求经验的公司，可以从数据分析专员/助理开始做起。
最后，此次深圳拉钩网数据分析职位的分析还不够全面，因数据量不够大、个别公司高价招聘等因素影响。
参考文章如下：
1.https://www.zhihu.com/people/mo-ran-ru-chen/posts
2.https://book.douban.com/subject/26616137/
原文地址：https://www.cnblogs.com/Jacon-hunt/p/11338692.html