（私人收藏）PPT数据图表

最近几年PPT逐渐流行起来,有一个东西就是数据,而且还会遇到大量的数据,这时就需要把数据更好的用图表呈现出来. 将让复杂的数据信息图表化观众能很好的理解. 这次是把P圈设计大神的一次分享经验进行了总结,关于对PPT数据图表使用的方法你不能不知道. 再开始分享之前先来看看平时的数据图表. 图片来源于网络 图片来源于网络 这样的数据图表我想大部分人都应该用过吧,这是自家的特产. 我们再来看看隔壁老王家都用啥样的数据图表. 图片来源于网络 图片来源于网络 图片来源于网络 为啥都是人家隔壁老王的好呀.

PPT中的数据图表化已经不是什么新鲜的事了.PPT作为一个陈述的辅助工具,视觉化效果还是相当重要的,当我们厌倦了无论是EXCEL做的图表也好,还是用其他工具做的PPT图表的时候,可以试着将数据图形化.今天和大家分享一下 1.将表格数据图形化 假设有这样一个PPT设计图表: 国家森林覆盖率日本 67%美国 33%中国 16.5% 在PPT中我们可以试着将它这样图形 在这个例子中要注意树木代表单位的统一,表现0.5%的方法.效果还是很直观的. 2.饼图的图形化 相对来说,饼图图形化更容易些.比如 注

本文源码:    1. git clone https://github.com/zhongchengyi/zhongcy.demos.git 下的 apoi-ppt-chart 目录 2. 在第5节也有核心源码 1.    apoi简介 Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 其中: HSSF - 提供读写Microsoft Excel格式档案的功能. XSSF - 提供读写Micro

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

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转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块

现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa

Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析.数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些. 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距.matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn,  pyga, folium 和networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有

  一.ECharts介绍 实现对统计数据的图形分析之前用过JFreeChar,但它是用纯java实现编码繁琐且效果不佳,后来又使用过Fusioncharts 报表工具,它是基于Flash的图表组件.以XML为数据.提供丰富的Flash动画作为图标模板,实现简单效果不错但flash是老东西了且浏览器需要flash插件的支持,更关键的是手机端浏览器基本上不支持.最近看到百度提供一套ECharts(Enterprise Charts)商业产品图表库,它是基于ZReader(一个全新的轻量级canva