上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控。这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合。

cAdvisor是专门用来采集数据的工具，也是google公司的一款开源产品，Grafana则是前端展示，支持多种数据源，定制非常灵活。而prometheus则作为数据源。

整体架构图如下：

一、prometheus

1、Prometheus介绍

Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算

基金会（CNCF），成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

官网：https://prometheus.io
github地址：https://github.com/prometheus

2、Prometheus 特点
• 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据
• PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作
• 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
• 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形模式及仪表盘支持（grafana）

3、Prometheus架构图

• Prometheus Server：收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口
• ClientLibrary：客户端库
• Push Gateway：短期存储指标数据。主要用于临时性的任务
• Exporters：采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics
• Alertmanager：告警
• Web UI：简单的Web控制台

4、监控对象

实例：可以抓取的目标称为实例（Instances）
作业：具有相同目标的实例集合称为作业（Job）

scrape_configs:
- job_name: ‘prometheus‘
static_configs:
- targets: [‘localhost:9090‘]
- job_name: ‘node‘
static_configs:
- targets: [‘192.168.1.100:9090‘]

5、Prometheus 部署

二进制部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
Docker部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
访问Web：http://localhost:9090
配置Prometheus监控本身：
scrape_configs:
- job_name: ‘prometheus‘
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: [‘localhost:9090‘]

下面已docker部署为例：

docker run -d  -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus

prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global ‘evaluation_interval‘.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it‘s Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: ‘prometheus‘

    # metrics_path defaults to ‘/metrics‘
    # scheme defaults to ‘http‘.

    static_configs:
    - targets: [‘localhost:9090‘]
  - job_name: ‘cadvisor‘
    static_configs:
    - targets: [‘10.11.97.187:8081‘]

这时就可以通过9090端口进行访问prometheus的页面了：

prometheus网页比较简单，包括告警、图像、以及基本信息。

6、Prometheus 配置

全局配置

scrape配置

二、cAdvisor部署

github地址：https://github.com/google/cadvisor

通过docker快速安装cadvisor，然后通过8081就可以访问了。

docker run   --volume=/:/rootfs:ro   --volume=/var/run:/var/run:ro   --volume=/sys:/sys:ro   --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro   --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro   --publish=8081:8080   --detach=true   --name=cadvisor   google/cadvisor:latest

访问web页面：

里面包含的内容非常丰富，包括docker主机上所有容器的资源监控和图表展示。

三、grafana部署

1、grafana安装

一句话安装：

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

安装完成后，即可访问：

2、grafana添加数据源

进入grafana后，点击设置，添加数据源，填写类型为prometheus以及prometheus的URL。

3、导入模板

grafana里面的template(模板)可以自己制作，也可以直接从grafana官网导入。

点击Import dashaboard，我们直接从grafana官网导入模板：

输入ID号：

输入后回车，grafana会自动从官网查到到官网，并可以进行导入：

记得在prometheus里面把添加cadvisor作为采集数据源：

稍等片刻后，grafana里面就会有数据了：

原文地址：https://www.cnblogs.com/skyflask/p/11148702.html